MySQL管理员帮你了解CREATE和REVOKE语句_MySQL
MySQL语句
MySQL管理员应该知道如何设置MySQL用户账号,指出哪个用户可以连接服务器,从哪里连接,连接后能做什么。MySQL 3.22.11开始引入两条语句使得这项工作更容易做:GRANT语句创建MySQL用户并指定其权限,而REVOKE语句删除权限。两条语句扮演了MySQL数据库的前端角色,并提供与直接操作这些表的内容不同的另一种方法。CREATE和REVOKE语句影响4个表:
授权表 内容
user 能连接服务器的用户以及他们拥有
的任何全局权限
db 数据库级权限
tables_priv 表级权限
columns_priv 列级权限
还有第5个授权表(host),但它不受GRANT和REVOKE的影响。
当你对一个用户发出一条GRANT语句时,在user表中为该用户创建一条记录。如果语句指定任何全局权限(管理权限或适用于所有数据库的权限),这些也记录在user表中。如果你指定数据库、表和列级权限,他们被分别记录在db、tables_priv和columns_priv表中。
用GRANT和REVOKE比直接修改授权表更容易些,然而,建议你阅读一下《MySQL安全性指南》。这些表异常重要,而且作为一名管理员,你应该理解它们如何超越GRANT和REVOKE语句的功能水平。
在下面的章节中,我们将介绍如何设置MySQL用户账号并授权。我们也涉及如何撤权和从授权表中删除用户。
你可能也想考虑使用MySQL Access和mysql_setpermission脚本,它是MySQL分发的一部分,它们是Perl脚本,提供GRANT语句的另一种选择设置用户账号。mysql_setpermission需要安装DBI支持。
1、创建用户并授权
GRANT语句的语法看上去像这样:
GRANT privileges (columns) ON what TO user IDENTIFIED BY "password" WITH GRANT OPTION要使用该语句,你需要填写下列部分:privileges。
授予用户的权限,下表列出可用于GRANT语句的权限指定符:
权限指定符 权限允许的操作
ALTER 修改表和索引
CREATE 创建数据库和表
DELETE 删除表中已有的记录
DROP 抛弃(删除)数据库和表
INDEX 创建或抛弃索引
INSERT 向表中插入新行
REFERENCE 未用
SELECT 检索表中的记录
UPDATE 修改现存表记录
FILE 读或写服务器上的文件
PROCESS 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程
RELOAD 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存。
SHUTDOWN 关闭服务器
ALL 所有;ALL PRIVILEGES同义词
USAGE 特殊的“无权限”权限
上表显示在第一组的权限指定符适用于数据库、表和列,第二组数管理权限。一般,这些被相对严格地授权,因为它们允许用户影响服务器的操作。第三组权限特殊,ALL意味着“所有权限”,UASGE意味着无权限,即创建用户,但不授予权限。
columns:
权限运用的列,它是可选的,并且你只能设置列特定的权限。如果命令有多于一个列,应该用逗号分开它们。
what:
权限运用的级别。权限可以是全局的(适用于所有数据库和所有表)、特定数据库(适用于一个数据库中的所有表)或特定表的。可以通过指定一个columns字句是权限是列特定的。
user:
权限授予的用户,它由一个用户名和主机名组成。在MySQL中,你不仅指定谁能连接,还有从哪里连接。这允许你让两个同名用户从不同地方连接。MySQL让你区分他们,并彼此独立地赋予权限。
MySQL中的一个用户名就是你连接服务器时指定的用户名,该名字不必与你的Unix登录名或Windows名联系起来。缺省地,如果你不明确指定一个名字,客户程序将使用你的登录名作为MySQL用户名。这只是一个约定。你可以在授权表中将该名字改为nobody,然后以nobody连接执行需要超级用户权限的操作。
password:
赋予用户的口令,它是可选的。如果你对新用户没有指定IDENTIFIED BY子句,该用户不赋给口令(不安全)。对现有用户,任何你指定的口令将代替老口令。如果你不指定口令,老口令保持不变,当你用IDENTIFIED BY时,口令字符串用改用口令的字面含义,GRANT将为你编码口令,不要象你用SET PASSWORD 那样使用password()函数。
WITH GRANT OPTION子句是可选的。如果你包含它,用户可以授予权限通过GRANT语句授权给其它用户。你可以用该子句给与其它用户授权的能力。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
