Bagaimana untuk mendapatkan data pangkalan data dalam html
Dalam HTML, tiada akses langsung ke pangkalan data. Anda perlu menggunakan teknologi bahagian belakang seperti PHP, JavaScript atau Python untuk mendapatkan data daripada pangkalan data. Teknologi ini boleh melakukan ini dengan mewujudkan sambungan, menyediakan pertanyaan, melaksanakan pertanyaan dan mendapatkan semula data.
Cara mendapatkan data pangkalan data dengan HTML
Memperkenalkan pangkalan data
Dalam HTML, tiada akses langsung ke pangkalan data. Memerlukan penggunaan teknologi bahagian belakang seperti PHP, JavaScript atau Python untuk mengambil data daripada pangkalan data.
Menggunakan PHP
PHP ialah bahasa hujung belakang yang popular yang memudahkan untuk menyambung ke pangkalan data. Berikut ialah contoh kod:
<?php $servername = "localhost"; $username = "username"; $password = "password"; $dbname = "database_name"; // 创建连接 $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); // 检查连接 if ($conn->connect_error) { die("连接失败: " . $conn->connect_error); } // 准备查询 $sql = "SELECT * FROM table_name"; // 执行查询 $result = $conn->query($sql); // 检索数据 while ($row = $result->fetch_assoc()) { echo $row["column_name"]; } // 关闭连接 $conn->close(); ?>
Menggunakan JavaScript
JavaScript juga boleh menggunakan AJAX (JavaScript Asynchronous dan XML) untuk mendapatkan data daripada pangkalan data. Berikut ialah contoh kod:
function getData() { // 创建 XMLHttpRequest 对象 var xhr = new XMLHttpRequest(); // 打开连接 xhr.open("GET", "get_data.php", true); // 设置回调函数 xhr.onload = function() { // 服务器响应后执行 if (xhr.status === 200) { // 解析 JSON 响应 var data = JSON.parse(xhr.responseText); // 输出数据 for (var i = 0; i < data.length; i++) { console.log(data[i].column_name); } } }; // 发送请求 xhr.send(); }
Menggunakan Python
Python juga boleh menggunakan rangka kerja web seperti Flask untuk mendapatkan data daripada pangkalan data. Berikut ialah contoh kod:
from flask import Flask, render_template, request app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host="localhost", user="username", password="password", db="database_name") cursor = conn.cursor() # 准备查询 sql = "SELECT * FROM table_name" # 执行查询 cursor.execute(sql) # 检索数据 data = cursor.fetchall() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() # 渲染模板 return render_template('index.html', data=data) if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan data pangkalan data dalam html. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Docker LNMP Container Call Langkah: Jalankan bekas: Docker Run -D -Name LNMP -Container -P 80:80 -P 443: 443 LNMP -Stack Untuk mendapatkan IP Container: Docker Memeriksa LNMP -Container | GREP IPADDRESS ACCESS Laman web: http: // & lt; container ip & gt; /index.phpssh akses: docker exec -it lnmp -container bash akses mysql: mysql -u roo

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Masalah yang paling biasa "tidak dapat menjalankan python" berpunca daripada kesilapan jalur penterjemah python. Penyelesaian termasuk: mengesahkan pemasangan python, mengkonfigurasi kod VS, dan menggunakan persekitaran maya. Di samping itu, terdapat teknik debugging yang cekap dan amalan terbaik seperti debugging breakpoint, pemantauan berubah -ubah, output log, dan pemformatan kod, seperti mengasingkan kebergantungan menggunakan persekitaran maya, pelaksanaan kod penjejakan menggunakan titik putus, dan mengesan perubahan berubah -ubah dalam masa nyata menggunakan ekspresi pemantauan, dan lain -lain, yang dapat meningkatkan kecekapan pembangunan.

Kod VS berfungsi dengan baik pada macOS dan dapat meningkatkan kecekapan pembangunan. Langkah -langkah pemasangan dan konfigurasi termasuk: memasang kod VS dan mengkonfigurasi. Pasang sambungan khusus bahasa (seperti Eslint untuk JavaScript). Pasang sambungan dengan teliti untuk mengelakkan permulaan yang berlebihan melambatkan. Ketahui ciri asas seperti integrasi Git, terminal dan debugger. Tetapkan tema dan fon kod yang sesuai. Nota Isu Potensi: Keserasian Lanjutan, Kebenaran Fail, dan lain -lain.
