Bagaimana untuk membuat jadual data dalam navicat
Buat jadual data dalam Navicat: Buka pangkalan data dalam Navicat. Klik kanan nama pangkalan data dalam senarai objek dan pilih Baharu > Masukkan nama jadual. Tentukan jenis lajur, saiz dan kekangan. Jadikan pengecam unik sebagai kunci utama. Klik OK untuk menyimpan perubahan dan mencipta jadual.
Buat jadual data dalam Navicat
Buat jadual data:
Membuat jadual data dalam Navicat adalah sangat mudah dan hanya memerlukan beberapa langkah: 🜎
Buka pangkalan data di mana anda ingin mencipta jadual data dalam Navicat.
- 2 Klik kanan pada senarai objek:
Klik kanan pada nama pangkalan data dalam senarai objek dan pilih Baharu >
- 3. Masukkan nama jadual:
Dalam kotak dialog "Buat Jadual", masukkan nama jadual.
- 4. Tentukan lajur:
Dalam tab "Lajur", tentukan lajur jadual.
- Tetapkan jenis data, saiz dan kekangan untuk setiap lajur.
- 5 Tetapkan kunci utama:
Tentukan pengecam unik jadual dan tetapkannya sebagai kunci utama.
- Klik kanan pada pengepala lajur dan pilih Jadikan Kunci Utama.
- 6 Cipta jadual:
Klik butang "OK" untuk menyimpan perubahan dan buat jadual.
- Langkah terperinci:
Pilih jenis data:
- Navicat menyediakan pelbagai pilihan jenis data, termasuk int, varchar, tarikh dan float. Pilih jenis yang sesuai berdasarkan jenis data yang anda ingin simpan dalam lajur.
- Tetapkan saiz lajur:
- Untuk jenis aksara, nyatakan bilangan maksimum aksara. Untuk jenis angka, nyatakan ketepatan dan skala.
- Tambah kekangan:
- Kekangan digunakan untuk memastikan integriti data. Kekangan yang biasa digunakan termasuk NOT NULL (nilai nol tidak dibenarkan), UNIK (nilai unik) dan CHECK (sahkan syarat tertentu).
- Pilih kunci utama:
- Kunci utama ialah data yang digunakan untuk mengenal pasti setiap baris secara unik. Biasanya pilih nilai unik sebagai kunci utama, seperti lajur ID.
- Buat jadual:
- Selepas mengklik butang "OK", Navicat akan mencipta jadual baharu dan menambahnya pada senarai objek.
- Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh membuat jadual data dan mengurus pangkalan data anda dengan mudah dalam Navicat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat jadual data dalam navicat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Langkah-langkah untuk melaraskan saiz fon antara muka dalam Navicat: Masukkan sambungan pangkalan data yang diperlukan. Klik menu Alat. Pilih "Pilihan". Pilih tab Persekitaran. Di bawah Tetapan Antara Muka Pengguna, cari tetapan Saiz Fon. Pilih saiz fon yang dikehendaki dan klik OK.

Langkah-langkah untuk mengeksport rajah ER dalam Navicat ialah: 1. Buka anak tetingkap rajah ER 2. Sambungkan ke pangkalan data 3. Eksport rajah ER; Gambar rajah ER yang dieksport disimpan sebagai fail imej, menunjukkan entiti, hubungan dan sifat pangkalan data.

Lokasi penyimpanan fail cache Navicat: Windows: %APPDATA%\PremiumSoft\Navicat\Cache; Jenis fail cache: .ncache, .ncache2, .ncache3. Tujuan: Simpan sambungan yang dibuka baru-baru ini, sejarah pertanyaan dan metadata DBMS. Kosongkan fail cache: Selepas menutup Navicat, padamkan fail yang sepadan di lokasi di atas, dan kemudian mulakan semula Navicat.

Langkah-langkah untuk menyalin pangkalan data menggunakan Navicat: Sambungkan pangkalan data sumber dan sasaran. Pilih objek pangkalan data (jadual, pandangan, prosedur tersimpan) untuk disalin. Klik kanan objek dan pilih Salin Objek Pangkalan Data. Pilih pangkalan data sasaran dan sesuaikan pilihan replikasi (salinan data, namakan semula jadual, buang kekangan). Klik "Mula" untuk melaksanakan salinan. Semak keputusan replikasi dalam pangkalan data sasaran untuk mengesahkan ketepatan data dan kekangan.

Kaedah pemulihan jadual terpadam secara tidak sengaja Navicat: Semak sama ada terdapat jadual yang dipadam secara tidak sengaja dalam tong kitar semula dan simpan semula. Gunakan pemulihan log binari: buka log binari, cari kedudukan mula dan berhenti, pulihkan jadual daripada fail log binari dan importnya semula ke pangkalan data. Gunakan alat sandaran pihak ketiga untuk membuat sandaran pangkalan data anda dengan kerap, membenarkan pemulihan sekiranya pemadaman tidak sengaja.

Untuk mengeksport struktur jadual ke Word dalam Navicat: Pilih jadual untuk dieksport. Pilih Wizard Eksport dan pilih format Word. Pilihan eksport tersuai (termasuk pengepala jadual, eksport jadual tunggal dan fail gabungan). Pilih lokasi dan nama fail output. Eksport dan buka fail untuk melihat struktur jadual termasuk nama jadual, nama lajur, jenis data, kekangan dan banyak lagi.

Navicat boleh membatalkan operasi sebelumnya Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Buka Navicat dan sambung ke pangkalan data. Lakukan tindakan yang anda mahu buat asal. Klik butang Buat asal di bawah menu Edit dalam bar menu (atau gunakan pintasan Ctrl+Z/Cmd+Z). Sahkan operasi buat asal.

Navicat dan DataGrip adalah dua alat pengurusan pangkalan data yang mempunyai kelebihan dan kelemahan tersendiri dari segi fungsi. Navicat mempunyai antara muka pengguna yang intuitif, keupayaan sandaran dan pemulihan yang kuat, dan prestasi cemerlang, tetapi alat pemodelan data terlalu mudah dan tidak mempunyai keupayaan kerjasama. DataGrip mempunyai keupayaan analisis pertanyaan yang berkuasa, keupayaan pengurusan pangkalan data yang komprehensif, dan sokongan kerjasama, tetapi ia mempunyai antara muka pengguna yang kompleks, prestasi rendah dan hanya menyokong Windows dan MacOS. Oleh itu, Navicat sesuai untuk pengguna individu dan mereka yang menghargai intuitif dan prestasi, manakala DataGrip lebih sesuai untuk mereka yang memerlukan keupayaan kerjasama, analisis pertanyaan yang berkuasa dan pengurusan pangkalan data yang komprehensif.
