Bagaimana untuk menyambungkan navicat ke pangkalan data mesin maya
Gunakan Navicat untuk menyambung ke pangkalan data mesin maya: dapatkan maklumat pangkalan data (jenis, hos, port, nama pengguna, kata laluan, nama pangkalan data). Buat sambungan dalam Navicat (pilih jenis pangkalan data, masukkan maklumat sambungan dan sahkan). Gunakan sambungan (klik kanan sambungan dalam Navigator dan pilih Sambung untuk mengakses dan mengurus pangkalan data).
Gunakan Navicat untuk menyambung ke pangkalan data mesin maya
Langkah 1: Dapatkan maklumat pangkalan data mesin maya
- Jenis pangkalan data yang digunakan sebagai jenis pangkalan data: MySQL, PostgreSQL, Oracle, dll.) ).
- Hos Pangkalan Data: Dapatkan alamat IP atau nama hos mesin maya.
- Port pangkalan data: Biasanya port lalai (seperti 3306 untuk MySQL, 5432 untuk PostgreSQL).
- Nama pengguna: Nama pengguna pangkalan data dalam mesin maya.
- Kata laluan: Kata laluan untuk pangkalan data dalam mesin maya.
- Nama Pangkalan Data: Nama pangkalan data khusus untuk disambungkan.
Langkah 2: Buat sambungan dalam Navicat
- Buka Navicat dan pilih Fail > Sambungan Baharu.
- Di bawah Jenis sambungan, pilih jenis pangkalan data mesin maya.
-
Masukkan maklumat sambungan berikut:
- Hos: Alamat IP atau nama hos mesin maya
- Port: Port pangkalan data
- Nama pengguna: pangkalan data Pas nama pengguna:
- Pangkalan data Kata laluan pangkalan data
- Pangkalan Data: Nama pangkalan data untuk disambungkan
- Klik butang Ujian Sambungan untuk mengesahkan sambungan. Jika berjaya, mesej Sambungan berjaya akan dipaparkan.
- Klik OK untuk menyimpan sambungan.
Langkah 3: Menggunakan sambungan
- Dalam panel Navigator Navicat, klik kanan pada sambungan yang dibuat dan pilih Connect.
-
Selepas menyambung, anda boleh mengakses dan mengurus pangkalan data mesin maya dalam Navicat. Anda boleh melakukan perkara berikut:
- Lihat dan edit data
- Lakukan pertanyaan
- Buat dan ubah suai jadual
- Import dan eksport data
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyambungkan navicat ke pangkalan data mesin maya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.
