MySQL性能优化全攻略-服务器参数调整_MySQL
MySQL优化
正确的编译方法固然重要,但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现,而且我们可以把这些参数保存到配置文件,使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。
MySQL服务器提供了my.cnf文件的几个示例,它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到,名字分别为my-small.cnf、my-medium.cnf、my-large.cnf以及my-huge.cnf。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如,如果运行MySQL服务器的系统内存不多,而且MySQL只是偶尔使用,那么使用my-small.cnf配置文件最为理想,这个配置文件告诉mysqld daemon使用最少的系统资源。反之,如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场,系统拥有2G的内存,那么使用mysql-huge.cnf最为合适。
要使用上述示例配置文件,我们应该先复制一个最适合要求的配置文件,并把它命名为my.cnf。这个复制得到的配置文件可以按照如下三种方式使用:
全局:把这个my.cnf文件复制到服务器的/etc目录,此时文件中所定义的参数将全局有效,即对该服务器上运行的所有MySQL数据库服务器都有效。
局部:把这个my.cnf文件复制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/将使该文件只对指定的服务器有效,其中[MYSQL-INSTALL-DIR]表示安装MySQL的目录。
用户:最后,我们还可以把该文件的作用范围局限到指定的用户,这只需把my.cnf文件复制到用户的根目录即可。
那么,如何设置my.cnf文件中的参数呢?或者进一步说,哪些参数是我们可以设置的呢?所有这些参数都对MySQL服务器有着全局性的影响,但同时每一个参数都和MySQL的特定部分关系较为密切。例如,max_connections参数属于mysqld一类。那么,如何才能得知这一点呢?这只需执行如下命令:
% >/usr/local/mysql/libexec/mysqld --help
该命令将显示出和mysqld有关的各种选项和参数。要寻找这些参数非常方便,因为这些参数都在“Possible variables for option --set-variable (-O) are”这行内容的后面。找到这些参数之后,我们就可以在my.cnf文件中按照如下方式设置所有这些参数:
set-variable = max_connections=100
这行代码的效果是:同时连接MySQL服务器的最大连接数量限制为100。不要忘了在my.cnf文件[mysqld]小节加上一个set-variable指令,具体请参见配置文件中的示例

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, ASUS telah melancarkan pelbagai produk peringkat pelayan dan stesen kerja yang dikuasakan oleh pemproses siri AMD EPYC 4004. Nota dari tapak ini: AMD melancarkan platform AM5 dan pemproses siri EPYC 4004 seni bina Zen4 pada bulan Mei, menawarkan sehingga spesifikasi 3DV-Cache 16-teras. Pelayan ASUSProER100AB6 ASUSProER100AB6 ialah produk pelayan yang dipasang di rak 1U yang dilengkapi dengan pemproses siri EPYC Xiaolong 4004, sesuai untuk keperluan IDC dan perusahaan kecil dan sederhana. Stesen kerja ASUSExpertCenterProET500AB6 ASUSExpertCenterProET500AB6 ialah

PHP menyediakan kaedah berikut untuk memadam data dalam jadual MySQL: DELETE statement: digunakan untuk memadamkan baris keadaan yang sepadan daripada jadual. Pernyataan TRUNCATETABLE: digunakan untuk mengosongkan semua data dalam jadual, termasuk ID yang dinaikkan secara automatik. Kes praktikal: Anda boleh memadamkan pengguna daripada pangkalan data menggunakan borang HTML dan kod PHP. Borang menyerahkan ID pengguna dan kod PHP menggunakan pernyataan DELETE untuk memadam rekod yang sepadan dengan ID daripada jadual pengguna.

Menyediakan kumpulan sambungan MySQL menggunakan PHP boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan. Langkah-langkahnya termasuk: 1. Pasang sambungan MySQLi 2. Buat kelas kumpulan sambungan 3. Tetapkan konfigurasi kumpulan sambungan 5. Dapatkan dan lepaskan sambungan; Dengan pengumpulan sambungan, aplikasi boleh meningkatkan prestasi dengan mengelak daripada membuat sambungan pangkalan data baharu untuk setiap permintaan.
