Bagaimana untuk memastikan konsistensi data antara redis dan mysql
Untuk memastikan ketekalan data antara Redis dan MySQL, strategi berikut boleh diguna pakai: 1. Replikasi master-slave: Gunakan fungsi replikasi MySQL untuk menggunakan MySQL sebagai pangkalan data induk dan menyegerakkan data ke Redis sebagai pangkalan data hamba. 2. Baris gilir transaksi: Hantar permintaan kemas kini ke baris gilir transaksi, dan pengguna menggunakannya pada MySQL dan Redis untuk mengekalkan konsistensi data. 3. Gerbang API: Semua permintaan kemas kini pangkalan data melalui Gerbang API, memastikan kemas kini diselaraskan dan digunakan dengan cara yang betul. 4. Penyegerakan biasa: Gunakan skrip atau alat secara kerap untuk menyegerakkan data dalam MySQL ke Redis untuk memastikan konsistensi data. 5. Kompromi:
Jaminan ketekalan data Redis dan MySQL
Untuk memastikan konsistensi data antara Redis dan MySQL, strategi berikut boleh diguna pakai:
1 Tetapkan MySQL sebagai pangkalan data induk dan Redis sebagai pangkalan data hamba.
- Gunakan fungsi replikasi MySQL untuk menyegerakkan kemas kini ke Redis.
- Gunakan mekanisme Pub/Sub Redis untuk memberitahu pelanggan tentang kemas kini.
- 2. Baris Transaksi
Buat baris gilir transaksi dan hantar permintaan kemas kini ke baris gilir.
- Pengguna baris gilir mendapat permintaan kemas kini daripada baris gilir dan gunakannya pada MySQL dan Redis.
- Pastikan kemas kini digunakan dalam susunan yang sama untuk mengekalkan konsistensi data.
- 3. Gateway API
Buat get laluan API antara MySQL dan Redis.
- Semua permintaan kemas kini kepada pangkalan data mesti dibuat melalui Gerbang API.
- Gerbang API bertanggungjawab untuk menyelaraskan kemas kini dan memastikan ia digunakan dengan cara yang betul.
- 4. Penyegerakan biasa
Secara kerap menggunakan skrip atau alatan untuk menyegerakkan data dalam MySQL ke Redis.
- Ini memastikan bahawa data dalam Redis kekal konsisten dengan MySQL dari semasa ke semasa.
- 5. Kompromi
Dalam sesetengah senario, konsistensi masa nyata yang sempurna mungkin tidak dapat dicapai.
- Dalam kes ini, seseorang boleh memilih tahap ketekalan yang boleh diterima, seperti ketekalan akhirnya, berdasarkan keperluan khusus permohonan.
- Memilih Kaedah yang Sesuai
Mekanisme yang anda pilih bergantung pada keperluan khusus dan matlamat prestasi aplikasi anda. Berikut adalah beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan:
Keperluan ketekalan data
- Keperluan prestasi
- Kerumitan aplikasi
- Sumber yang tersedia
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memastikan konsistensi data antara redis dan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Menyediakan kumpulan sambungan MySQL menggunakan PHP boleh meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan. Langkah-langkahnya termasuk: 1. Pasang sambungan MySQLi 2. Buat kelas kumpulan sambungan 3. Tetapkan konfigurasi kumpulan sambungan 5. Dapatkan dan lepaskan sambungan; Dengan pengumpulan sambungan, aplikasi boleh meningkatkan prestasi dengan mengelak daripada membuat sambungan pangkalan data baharu untuk setiap permintaan.

PHP menyediakan kaedah berikut untuk memadam data dalam jadual MySQL: DELETE statement: digunakan untuk memadamkan baris keadaan yang sepadan daripada jadual. Pernyataan TRUNCATETABLE: digunakan untuk mengosongkan semua data dalam jadual, termasuk ID yang dinaikkan secara automatik. Kes praktikal: Anda boleh memadamkan pengguna daripada pangkalan data menggunakan borang HTML dan kod PHP. Borang menyerahkan ID pengguna dan kod PHP menggunakan pernyataan DELETE untuk memadam rekod yang sepadan dengan ID daripada jadual pengguna.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...
