精通数据库系列之入门-技巧篇4_MySQL
作者:思索 整理:南海
数据库编程示例
在本次讲座中,我们以Delphi5为开发工具,标准的paradox表为后台数据库,来向大家介绍如何进行最简单的数据库编程。在本例中,我们将实现对一个数据表单的添加、修改、删除以及对表中数据进行查询的功能。
本例所使用的计算机软硬件环境为:Windows NT 4.0 Server,Borland Delphi 5,PIII550,256M内存。当然啦,一般的朋友在Win98的环境下或者Win2000的环境下都可以按照本例的步骤来编程序的。笔者的机器主要用作服务器,所以就在服务器上编啦。废话少说,现在开始:
在正式编写程序之前要有许多准备工作,这当然包括Borland Delphi 5的安装。Delphi5自身带了对标准数据表paradox的驱动(和一些fox系列数据库软件的.db文件是兼容的,这些文件都可以由Delphi直接读取)。
程序编写的第一步首先是数据表(即.db文件)的建立。在这一步要用到Delphi自带的一个工具叫Database Desktop。这个工具主要用来对表格进行操作,它不仅可以操作像.db文件这样的标准表格,还可以访问像Oracle、SQL Server等大型数据库的文件,功能可以说是很强大的。打开Database Desktop,选择File-New-Table,然后选择paradox7,出现如下界面:
在FieldName里面填写你要建立的表单的属性名称,如图所示,本例中要建立的是人员管理表,所以建立的属性为编号、姓名、性别、工作单位、工资、备注等。除工资之外的属性都是字符串类型,即图中Type项所选择的A(Alpha),而Size则是指的字符串的长度,属性值的长度是根据属性的具体意义来确定的,例如“性别”选择只有“男”和“女”,一个汉字的长度,那么性别属性的长度设置成2就可以了(一个汉字等于两个字符的长度)。而工资属性是数值类型的,在paradox中用Number来标记,即和前面对应的一个“N”。属性设置完毕后,选择Save As存盘。本例中,所建立的数据表格的存放路径和文件名为:D:\Program Files\Borland\Database Desktop\WorkDir\ryb.db(人员表)。
这样就完成了第一步,这一步只是编程之前的准备工作,也是后面针对这个表单编写数据库应用程序的基础。下面要进行的就是实际的程序编写了,请打开Borland Delphi 5。
在缺省的Form1上放置这样一些控件(控件的位置就不用俺再罗嗦了吧?):TdataBase、Ttable、TdataSourse、TdbGrid、Tlabel、TdbNavigator。按照你喜欢的界面风格来放置这些控件,如下图本例中的控件放置:
下一步就是控件属性的设置啦,这一步也是本例中最关键的一步,因为许多网友对使用前端开发工具对后台数据库进行编程比较生疏,也就是在这个地方。
我们将Tdatabase的DataBaseName属性设置成Mydb(这个名字可以随便起),drivername为STANDARD(表明驱动的是paradox表),params属性为path=D:\Program Files\Borland\Database Desktop\WorkDir(存放.db文件的路径,前面已经提到),connected设为true(和数据表建立起连接),其他属性使用缺省值就可以了。
然后将Table的Databasename属性设为Mydb(即Database1的DataBaseName属性),tablename为ryb.db(即数据表的名字)Active属性设置为True(打开表单,便于编写程序)。
接着将Datasourse1的dataset属性设为为Table1(Ttable的name属性值)。另外DBNavigator1和DbGrid1的datasourse属性都设为datasourse1。Tlabel的caption属性设为“数据库编程示例”,如图所示(可以根据个人喜好修改字体,使它变得好看一些)。 >这样控件的属性就设置完毕了,注意到dbgrid里面的“编号”、“姓名”等栏都是数据表中的属性,在ryb.db里面定义,而不是在前端的delphi程序里面定义。点击run按钮之后,这个简单的程序就运行了(见下图)。 >这是通过Dbnavigator上的按钮就可以控制对表单进行数据的添加、删除、修改了(将DbNavigator的ShowHint属性改为True的话可以在运行时看到各个按钮的提示)。
至此,我们实现了使用Delphi这种快速开发工具编写简单的数据库应用程序, 细心的读者可能注意到了,到目前为止连一行程序都没有写,确实是这样,这就是第四代程序设计语言(可视化的编程语言)给我们带来的好处。当然啦,要编写比较复杂的程序不写代码是不可能的,下面我们将在上面的基础上实现查询的功能,并给大家附上源程序。在Form增加如下控件:一个Tquery、一个Tbutton、4个Tlabel、2个Tedit。并将Tlabel的属性进行下图所示的修改(新增加的控件都在黑色方框中):
将Query1的DataBaseName属性也设置成MyDb(和Table一样),SQL属性中写入Select* from ryb,RequestLive设为True(这样可以对Query里面的数据进行修改),然后将Active属性设为True。最后将DataSourse1的DataSet属性改为query1(此时Table1控件可以从Form上去掉了)。
双击Button1,在程序编辑器里面写入如下代码:
Query1.close;
Query1.Sql.clear;
Query1.SQL.Add(Select * from ryb);
Query1.sql.add(where 姓名 like :xm and 工资 > :gz);
Query1.ParamByName(xm).asstring:=% Edit1.text %;
If (Edit2.text’’)then
Query1.ParamByName(gz).value:=strtofloat(Edit2.text);
Query1.prepare;
Query1.open; >
这样就完成了查询代码的编写,具体各条语句所引用的函数的含义大家可以参考Delphi的帮助文档,在此就不作赘述了。另外在编写查询程序时,涉及到一些关于数据库查询语言SQL的知识,在后面的文章中我们将有比较详细的介绍。 >此时再执行这个程序,就编程的具有查询功能的数据库程序。在Edit1和Edit2中输入相应的查询条件,然后点击Button1(确定),程序就执行相应的查询操作,查询到的结果将在DBGrid1中显示。
到此为止,我们就实现了使用Borland Delphi5操纵paradox数据表的程序示例,当然,这个程序是非常简单的,它实现的只是数据库操作的最基本功能。而且这个程序只是在单击环境下运行的,在设计的时候,我们还不需要考虑一些例如并发性的问题。现在比较成熟的是在客户机/服务器结构下和浏览器/服务器下对数据库进行操作,而且随着网络功能的加入,许多新的问题也带入进来,在后面我们将举这方面的例子,请大家静候佳音吧!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Siri Xiaomi Mi 15 dijangka akan dikeluarkan secara rasmi pada bulan Oktober, dan nama kod siri penuhnya telah didedahkan dalam pangkalan kod MiCode media asing. Antaranya, perdana Xiaomi Mi 15 Ultra diberi nama kod "Xuanyuan" (bermaksud "Xuanyuan"). Nama ini berasal daripada Maharaja Kuning dalam mitologi Cina, yang melambangkan bangsawan. Xiaomi 15 diberi nama kod "Dada", manakala Xiaomi 15Pro dinamakan "Haotian" (bermaksud "Haotian"). Nama kod dalaman Xiaomi Mi 15S Pro ialah "dijun", yang merujuk kepada Maharaja Jun, tuhan pencipta "The Classic of Mountains and Seas". Sarung siri Xiaomi 15Ultra

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

Sejak siri Huawei Mate60 mula dijual tahun lepas, saya secara peribadi telah menggunakan Mate60Pro sebagai telefon utama saya. Dalam hampir setahun, Huawei Mate60Pro telah melalui pelbagai peningkatan OTA, dan keseluruhan pengalaman telah dipertingkatkan dengan ketara, memberikan orang perasaan sentiasa baharu. Sebagai contoh, baru-baru ini, siri Huawei Mate60 sekali lagi menerima peningkatan besar dalam keupayaan pengimejan. Yang pertama ialah fungsi penghapusan AI baharu, yang boleh menghapuskan orang yang lalu-lalang dan serpihan secara bijak dan mengisi kawasan kosong secara automatik, kedua, ketepatan warna dan kejelasan telefoto kamera utama telah dinaik taraf dengan ketara. Memandangkan ia adalah musim kembali ke sekolah, siri Huawei Mate60 juga telah melancarkan promosi musim luruh: anda boleh menikmati diskaun sehingga 800 yuan apabila membeli telefon, dan harga permulaan serendah 4,999 yuan. Produk yang biasa digunakan dan selalunya baru dengan nilai yang hebat

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah
