Gob, pengekod data di Golang
Gob ialah pengekod data Golang yang boleh digunakan untuk mengekod dan menyahkod jenis data tersuai. Langkah pengekodan: perkenalkan pakej pengekodan/gob. Buat jenis tersuai yang melaksanakan antara muka GobEncoder. Gunakan gob.Encode() untuk mengekod data. Langkah penyahkodan: Buat jenis tersuai yang sepadan dengan jenis pengekodan. Gunakan gob.NewDecoder() untuk mencipta penyahkod. Gunakan Decode() untuk menyahkod data. Contoh praktikal: Mensiri jenis Orang ke dalam data binari dan mencetaknya ke output standard.
Gob: Pengekod Data di Golang
Golang menyediakan satu set fungsi yang berkuasa untuk pengekodan dan penyahkodan data. Salah satu pengekod ini, dipanggil Gob, amat berguna untuk pengekodan jenis data tersuai untuk penghantaran rangkaian.
Pengekodan menggunakan Gob
Untuk mengekod data menggunakan Gob, ikut langkah berikut:
-
Perkenalkan pakej
pengekodan/gob: encoding/gob
包:import "encoding/gob"
Salin selepas log masuk 创建一个实现了
GobEncoder
接口的自定义类型:type Person struct { Name string Age int } func (p Person) GobEncode(w io.Writer) error { encoder := gob.NewEncoder(w) encoder.Encode(p.Name) encoder.Encode(p.Age) return nil }
Salin selepas log masuk使用
gob.Encode()
函数编码数据:var p Person encoder := gob.NewEncoder(os.Stdout) encoder.Encode(p)
Salin selepas log masuk
使用 Gob 进行解码
要使用 Gob 对数据进行解码,请执行以下步骤:
创建一个与编码类型匹配的自定义类型:
type Person struct { Name string Age int }
Salin selepas log masuk使用
gob.NewDecoder()
创建一个解码器:decoder := gob.NewDecoder(r)
Salin selepas log masuk使用
Decode()
函数解码数据:decoder.Decode(&p)
Salin selepas log masuk
实战案例
以下是一个将 Person
类型序列化为二进制数据的实战案例:
package main import ( "encoding/gob" "fmt" "io" ) type Person struct { Name string Age int } func main() { var buf io.Writer = os.Stdout enc := gob.NewEncoder(buf) person := Person{Name: "John", Age: 30} enc.Encode(person) }
运行代码会将 Person
rrreee
Creee satu jenis tersuai laksanakan antara muka GobEncoder
:
gob.Encode()
untuk mengekod data: 🎜rrreee🎜 🎜Menyahkod menggunakan Gob🎜🎜🎜Untuk menyahkod data menggunakan Gob, ikut langkah berikut: 🎜🎜🎜🎜Buat jenis tersuai yang sepadan dengan jenis pengekodan: 🎜rrreee🎜🎜Gunakan Decode()
untuk menyahkod data: 🎜rrreee🎜🎜Kes pertempuran praktikal 🎜🎜🎜The berikut ialah kes praktikal untuk mensiri jenis Atas ialah kandungan terperinci Gob, pengekod data di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.
