全面接触SQL语法_MySQL
SQL功能与特性
其实,在前面的文章中,已经提及SQL命令的一些基本功能,然而,通过SQL命令,程序设计师或数据库管理员(DBA)可以:
(一)建立数据库的表格。(包括设置表格所可以使用之空间)
(二)改变数据库系统环境设置。
(三)针对某个数据库或表格,授予用户存取权限。
(四)对数据库表格建立索引值。
(五)修改数据库表格结构。(新建、删除或是修改表格字段)
(六)对数据库进行数据的新建。
(七)对数据库进行数据的删除。
(八)对数据库进行数据的修改。
(九)对数据库进行数据的查询。
这几项便是通过SQL命令可以完成的事情,看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢?
SQL语法的分类
其实SQL命令并不是非常多,可是要把SQL用到出神入化,却也只需要短短几个命令便够,因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述,所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强,以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前,以下将SQL做了的分类,在致上SQL语法所使用到的类型,可以说都已包含在这些类别当中。
第一类、属性词(Predicates)
在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。
第二类、声明(Declaration)
针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明,如PARAMETERS的声明等等。
第三类、条件子句(Clause)
在SQL的查询中,利用一些表达式定义出查询的条件,以缩小寻找的范围,如WHERE。
第四类、运算符(Operator)与操作数(Operation)
在SQL的查询中,与Operation共同组成表达式(Expression),如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。
第五类、函数(Function)
一些SQL常见的函数,像是AVG()是求算数平均数的函数。
第六类、SQL语句(Statement)
SQL的语句,可以说是SQL语法的主体,用来对某一个特定的数据库发出指示,并返回相关的数据,而SQL的语法结构,基本上可以利用下面
的式子来表示:命令+条件子句
例如:
SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'
其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句,其实SQL的语法并不难,您只需记住这样的一个规则,相信可以很快的了解SQL用法。
SQL语法与命令
SELECT 语句
SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]
FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]
[WHERE...]
[GROUP BY...]
[HAVING...]
[ORDER BY...]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
SELECT 语句包括下面几个部分
predicate
如前面所述,包括了ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。
*
从指定表格中指定所有的字段。
table
针对被选择出的记录的字段,所指定表格的名称。
field1,field2
想要读取数据的字段名称,如果包含了一个以上的字段,会依照列出的顺序来读取数据。
alias1,alias2
用来替代在表格实际字段名称的化名。
tableexpression
表格名称或包含我们所想要的数据的表格。
externaldatabase
若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。
ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法
SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table
ALL
若是您不指定任何的字段数据,则Microsoft Jet数据库引擎(database engine)将会选择所有的字段,并依据所定的条件查询出需求数据集。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Open-Sora telah dikemas kini secara senyap dalam komuniti sumber terbuka Ia kini menyokong penjanaan video sehingga 16 saat, dengan resolusi sehingga 720p, dan boleh mengendalikan teks-ke-imej, teks-ke-video, imej-ke-video, dan video-ke-video daripada sebarang nisbah aspek dan penjanaan memerlukan video yang tidak terhingga. Jom cuba. Hasilkan pemandangan salji Krismas skrin mendatar, hantar ke tapak B dan kemudian jana skrin menegak, dan gunakan Douyin untuk menjana video berdurasi 16 saat Sekarang semua orang boleh mengalami ketagihan menulis skrip. GitHub Bimbingan: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Apa yang lebih menarik ialah Open-Sora masih semua sumber terbuka, termasuk seni bina model terkini, berat model terkini, berbilang masa/resolusi/jangka panjang

Minggu lepas, Microsoft menurunkan WizardLM-2, model sumber terbuka yang dipanggil tahap GPT-4. Tetapi saya tidak menjangka ia akan dipadamkan serta-merta beberapa jam selepas ia disiarkan. Beberapa netizen tiba-tiba mendapati bahawa berat model WizardLM dan siaran pengumuman semuanya telah dipadamkan dan tidak lagi berada dalam koleksi Microsoft Selain daripada sebutan tapak, tiada bukti boleh ditemui untuk membuktikan bahawa ini adalah projek rasmi Microsoft. Halaman utama projek GitHub telah menjadi 404. Alamat projek: https://wizardlm.github.io/ Termasuk berat model pada HF, semuanya telah hilang... Seluruh rangkaian penuh kekeliruan, mengapa WizardLM hilang? Walau bagaimanapun, sebab mengapa Microsoft melakukan ini adalah kerana pasukan itu terlupa untuk "menguji" model tersebut. Kemudian, mikro

Model 70B, 1000 token boleh dijana dalam beberapa saat, yang diterjemahkan kepada hampir 4000 aksara! Para penyelidik memperhalusi Llama3 dan memperkenalkan algoritma pecutan Berbanding dengan versi asli, kelajuannya adalah 13 kali lebih pantas! Bukan sahaja ia pantas, prestasinya pada tugas menulis semula kod malah mengatasi GPT-4o. Pencapaian ini datang dari mana-mana, pasukan di belakang Kursor artifak pengaturcaraan AI yang popular, dan OpenAI turut mengambil bahagian dalam pelaburan. Anda mesti tahu bahawa pada Groq, rangka kerja pecutan inferens pantas yang terkenal, kelajuan inferens 70BLlama3 hanyalah lebih daripada 300 token sesaat. Dengan kelajuan Kursor, boleh dikatakan bahawa ia mencapai penyuntingan fail kod lengkap hampir serta-merta. Sesetengah orang memanggilnya lelaki yang baik, jika anda meletakkan Curs
