Rumah pangkalan data tutorial mysql 存储过程入门与提高_MySQL

存储过程入门与提高_MySQL

Jun 01, 2016 pm 02:05 PM
book produk bermula penyimpanan pelanggan melaksanakan bertambah baik nombor siri proses

存储过程入门与提高

什么是存储过程呢?

定义:

将常用的或很复杂的工作,预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来, 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时,只需调用execute,即可自动完成命令。

讲到这里,可能有人要问:这么说存储过程就是一堆SQL语句而已啊?

Microsoft公司为什么还要添加这个技术呢?

那么存储过程与一般的SQL语句有什么区别呢?

存储过程的优点:

1.存储过程只在创造时进行编译,以后每次执行存储过程都不需再重新编译,而一般SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。

2.当对数据库进行复杂操作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时),可将此复杂操作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。

3.存储过程可以重复使用,可减少数据库开发人员的工作量

4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权

存储过程的种类:

1.系统存储过程:以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作,

如 sp_help就是取得指定对象的相关信息

2.扩展存储过程 以XP_开头,用来调用操作系统提供的功能

exec master..xp_cmdshell 'ping 10.8.16.1'

3.用户自定义的存储过程,这是我们所指的存储过程

常用格式

Create procedure procedue_name

[@parameter data_type][output]

[with]{recompile|encryption}

as

sql_statement

解释:

output:表示此参数是可传回的

with {recompile|encryption}

recompile:表示每次执行此存储过程时都重新编译一次

encryption:所创建的存储过程的内容会被加密

如:

表book的内容如下

编号 书名 价格

001 C语言入门 $30

002 PowerBuilder报表开发 $52

实例1:查询表Book的内容的存储过程

create proc query_book

as

select * from book

go

exec query_book

实例2:加入一笔记录到表book,并查询此表中所有书籍的总金额

Create proc insert_book

@param1 char(10),@param2 varchar(20),@param3 money,@param4 money output

with encryption ---------加密

as

insert book(编号,书名,价格) Values(@param1,@param2,@param3)
select @param4=sum(价格) from book
go

执行例子:
declare @total_price money
exec insert_book '003','Delphi 控件开发指南',$100,@total_price
print '总金额为' convert(varchar,@total_price)
go
存储过程的3种传回值:
1.以Return传回整数
2.以output格式传回参数
3.Recordset
传回值的区别:
output和return都可在批次程式中用变量接收,而recordset则传回到执行批次的客户端中

实例3:设有两个表为Product,Order,其表内容如下:
Product
产品编号 产品名称 客户订数
001 钢笔 30
002 毛笔 50
003 铅笔 100
Order
产品编号 客户名 客户订金
001 南山区 $30
002 罗湖区 $50
003 宝安区 $4
请实现按编号为连接条件,将两个表连接成一个临时表,该表只含编号.产品名.客户名.订金.总金额,
总金额=订金*订数,临时表放在存储过程中

代码如下:
Create proc temp_sale
as
select a.产品编号,a.产品名称,b.客户名,b.客户订金,a.客户订数* b.客户订金 as总金额
into #temptable from Product a inner join Order b on a.产品编号=b.产品编号
if @@error=0
print 'Good'
else
print 'Fail'
go

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Huawei akan melancarkan produk storan MED yang inovatif tahun depan: kapasiti rak melebihi 10 PB dan penggunaan kuasa kurang daripada 2 kW Huawei akan melancarkan produk storan MED yang inovatif tahun depan: kapasiti rak melebihi 10 PB dan penggunaan kuasa kurang daripada 2 kW Mar 07, 2024 pm 10:43 PM

Laman web ini melaporkan pada 7 Mac bahawa Dr. Zhou Yuefeng, Presiden Barisan Produk Penyimpanan Data Huawei, baru-baru ini menghadiri persidangan MWC2024 dan secara khusus menunjukkan penyelesaian penyimpanan magnetoelektrik OceanStorArctic generasi baharu yang direka untuk data hangat (WarmData) dan data sejuk (ColdData). Zhou Yuefeng, Presiden barisan produk penyimpanan data Huawei, mengeluarkan satu siri penyelesaian inovatif Sumber imej: Siaran akhbar rasmi Huawei yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Kos penyelesaian ini adalah 20% lebih rendah daripada pita magnetik. penggunaan kuasa adalah 90% lebih rendah daripada cakera keras. Menurut bloksandfiles media teknologi asing, jurucakap Huawei turut mendedahkan maklumat tentang penyelesaian storan magnetoelektrik: Cakera magnetoelektronik (MED) Huawei ialah inovasi utama dalam media storan magnetik. Generasi pertama ME

Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mar 22, 2024 am 10:21 AM

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

See all articles