将ACCESS转化成SQL2000需要注意的几个问题_MySQL
Access
很多朋友想用SQL2000数据库的编程方法,但是却又苦于自己是学ACCESS的,对SQL只是一点点的了解而已,这里我给大家提供以下参考---将ACCESS转化成SQL2000的方法和注意事项
一,首先,我说的是在ACCESS2000,SQL2000之间转换,其他的我也还没有尝试过,希望大家多多试验,肯定是有办法的;
二,转换的方法
1,打开”控制面板“下”管理工具“中的”数据库源“;
2,按”添加“添加一个新的数据源,在选择栏里选”Driver do microsoft Access
(*.mdb)”,完成后将出现一个框,
在”数据库源“里面输入你想写的名称,我取名叫“ABC”,说明不需要填,接着,按下面的选择,寻找你的数据库地址和选中(注意,请先备份自己的ACCESS数据库),然后确定。
数据源在这里建好了,剩下转换了。
3,打开SQL2000企业管理器,进入数据库,新建一个空的数据库“ABC”;
4,选择新建立的数据库,按鼠标右键,选择“所有任务”下“导入数据”,按“下一步”继续;
5,在数据库源下拉但中选择”Driver do microsoft Access(*.mdb)“,在”用户/系统DSN“中,选种你刚才添加的”ABC“,按 ”下一步“;
6,“目的”不需要修改,选择服务器(一般下为自己的本机"local",也可以选择服务器地址或者局域网地址,确定你的权限是否可以操作,),"使用WINDOWS 身份验证"指用自己的系统管理员身份操作,"使用SQL身份操作验证"可以用于网站的操作,推荐用后者;
7,选上"使用SQL身份操作验证"后,填写你的用户名和密码,我自己选择的是系统默认号码"sa","****",数据库选择刚新建的"ABC",按"下一步";
8,这一步的两个单项选择,"从数据源复制表和视图"与"用一条查询指令指定要传输的数据",选择前者,按"下一步"继续;
9,这里将出现你自己ACCESS数据库的表,按"全选"后,下一步;
10,"DTS导入/导出向导",看"立即运行"被选中按"下一步",
11,按"完成"继续;
12,这个步骤你将看到你的数据被导入SQL2000里面,当出现"已经成功把XXX个表导入到数据库"的字样,而且所有的表前面都有绿色的勾,就表示成功导入所有数据,如果中途出现问题或者表前面有红色的叉的话,说明该表没有成功导入,这时就要回去查看自己的操作是否正确了.
三,数据修改
1,由于SQL2000里面没有"自动编号",所以你的以"自动编号"设置的字段都会变成非空的字段,这就必须手工修改这些字段,并把他的"标示"选择"是",种子为"1",增量为"1",
2,另外,ACCESS2000转换成SQL2000后,原来属性为"是/否"的字段将被转换成非空的"bit",这时候你必须修改成自己想要的属性了;
3,另外,大家要注意对时间函数的把握.ACCESS与SQL是有很多不同的.
因为没有抓图软件的关系,没有给大家图片展示,请大家原谅.
我的QQ是:310575,欢迎大家与我一起交流.
我的下一篇将会写SQL2000转换成ACCESS2000,请大家梢候.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek ada di sini! Secara keseluruhan, terdapat sedikit perubahan daripada 2023. Menurut maklumat laman web rasmi, Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek merangkumi 55 subbahagian dan 5 bidang akademik utama. Sebanyak 1,559 universiti mengambil bahagian dalam ranking tersebut, 64 daripadanya adalah muka baharu tahun ini (iaitu, mereka tidak akan muncul dalam ranking 2023). Di antara 64 kolej dan universiti ini, 14 benar-benar muncul buat kali pertama. Antaranya ialah Akademi Sains Universiti China. Mengikut mata pelajaran yang diperhalusi, Muzik merupakan mata pelajaran baharu yang diperkenalkan tahun ini. Di samping itu, kedudukan sains data dan kecerdasan buatan telah diperluaskan, dengan 51 universiti baharu ditambah pada kedudukan tersebut. Lima teratas dalam senarai keseluruhan ialah: Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Cambridge, Universiti Oxford dan Universiti Harvard

Open-Sora telah dikemas kini secara senyap dalam komuniti sumber terbuka Ia kini menyokong penjanaan video sehingga 16 saat, dengan resolusi sehingga 720p, dan boleh mengendalikan teks-ke-imej, teks-ke-video, imej-ke-video, dan video-ke-video daripada sebarang nisbah aspek dan penjanaan memerlukan video yang tidak terhingga. Jom cuba. Hasilkan pemandangan salji Krismas skrin mendatar, hantar ke tapak B dan kemudian jana skrin menegak, dan gunakan Douyin untuk menjana video berdurasi 16 saat Sekarang semua orang boleh mengalami ketagihan menulis skrip. GitHub Bimbingan: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Apa yang lebih menarik ialah Open-Sora masih semua sumber terbuka, termasuk seni bina model terkini, berat model terkini, berbilang masa/resolusi/jangka panjang

Minggu lepas, Microsoft menurunkan WizardLM-2, model sumber terbuka yang dipanggil tahap GPT-4. Tetapi saya tidak menjangka ia akan dipadamkan serta-merta beberapa jam selepas ia disiarkan. Beberapa netizen tiba-tiba mendapati bahawa berat model WizardLM dan siaran pengumuman semuanya telah dipadamkan dan tidak lagi berada dalam koleksi Microsoft Selain daripada sebutan tapak, tiada bukti boleh ditemui untuk membuktikan bahawa ini adalah projek rasmi Microsoft. Halaman utama projek GitHub telah menjadi 404. Alamat projek: https://wizardlm.github.io/ Termasuk berat model pada HF, semuanya telah hilang... Seluruh rangkaian penuh kekeliruan, mengapa WizardLM hilang? Walau bagaimanapun, sebab mengapa Microsoft melakukan ini adalah kerana pasukan itu terlupa untuk "menguji" model tersebut. Kemudian, mikro
