将表数据生成SQL脚本的存储过程_MySQL
作者:zlt982001
将表数据生成SQL脚本的存储过程:
CREATE PROCEDURE dbo.UspOutputData
@tablename sysname
AS
declare @column varchar(1000)
declare @columndata varchar(1000)
declare @sql varchar(4000)
declare @xtype tinyint
declare @name sysname
declare @objectId int
declare @objectname sysname
declare @ident int
set nocount on
set @objectId=object_id(@tablename)
if @objectId is null -- 判斷對象是否存在
begin
print 'The object not exists'
return
end
set @objectname=rtrim(object_name(@objectId))
if @objectname is null or charindex(@objectname,@tablename)=0 --此判断不严密
begin
print 'object not in current database'
return
end
if OBJECTPROPERTY(@objectId,'IsTable') 1 -- 判斷對象是否是table
begin
print 'The object is not table'
return
end
select @ident=status&0x80 from syscolumns where id=@objectid and status&0x80=0x80
if @ident is not null
print 'SET IDENTITY_INSERT ' @TableName ' ON'
declare syscolumns_cursor cursor
for select c.name,c.xtype from syscolumns c where c.id=@objectid order by c.colid
open syscolumns_cursor
set @column=''
set @columndata=''
fetch next from syscolumns_cursor into @name,@xtype
while @@fetch_status -1
begin
if @@fetch_status -2
begin
if @xtype not in(189,34,35,99,98) --timestamp不需处理,image,text,ntext,sql_variant 暂时不处理
begin
set @column=@column case when len(@column)=0 then'' else ','end @name
set @columndata=@columndata case when len(@columndata)=0 then '' else ','','','
end
case when @xtype in(167,175) then ''''''''' ' @name ' ''''''''' --varchar,char
when @xtype in(231,239) then '''N'''''' ' @name ' ''''''''' --nvarchar,nchar
when @xtype=61 then ''''''''' convert(char(23),' @name ',121) ''''''''' --datetime
when @xtype=58 then ''''''''' convert(char(16),' @name ',120) ''''''''' --smalldatetime
when @xtype=36 then ''''''''' convert(char(36),' @name ') ''''''''' --uniqueidentifier
else @name end
end
end
fetch next from syscolumns_cursor into @name,@xtype
end
close syscolumns_cursor
deallocate syscolumns_cursor
set @sql='set nocount on select ''insert ' @tablename '(' @column ') values(''as ''--'',' @columndata ','')'' from ' @tablename
print '--' @sql
exec(@sql)
if @ident is not null
print 'SET IDENTITY_INSERT ' @TableName ' OFF'
GO
exec UspOutputData 你的表名

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Pemotongan ialah alat penyuntingan video dengan fungsi penyuntingan yang komprehensif, sokongan untuk kelajuan berubah-ubah, pelbagai penapis dan kesan kecantikan serta sumber perpustakaan muzik yang kaya. Dalam perisian ini, anda boleh mengedit video secara terus atau membuat skrip penyuntingan, tetapi bagaimana untuk melakukannya? Dalam tutorial ini, editor akan memperkenalkan kaedah menyunting dan membuat skrip. Kaedah pengeluaran: 1. Klik untuk membuka perisian penyuntingan pada komputer anda, kemudian cari pilihan "Skrip Penciptaan" dan klik untuk membuka. 2. Dalam halaman skrip kreatif, masukkan "tajuk skrip", dan kemudian masukkan pengenalan ringkas kepada kandungan penggambaran dalam garis besar. 3. Bagaimanakah saya boleh melihat pilihan "Penerangan Papan Cerita" dalam garis besar?

Bagaimana untuk melaksanakan fail .sh dalam sistem Linux? Dalam sistem Linux, fail .sh ialah fail yang dipanggil skrip Shell, yang digunakan untuk melaksanakan satu siri arahan. Melaksanakan fail .sh ialah operasi yang sangat biasa Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fail .sh dalam sistem Linux dan memberikan contoh kod khusus. Kaedah 1: Gunakan laluan mutlak untuk melaksanakan fail .sh Untuk melaksanakan fail .sh dalam sistem Linux, anda boleh menggunakan laluan mutlak untuk menentukan lokasi fail. Berikut ialah langkah khusus: Buka terminal

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Laman web ini melaporkan pada 7 Mac bahawa Dr. Zhou Yuefeng, Presiden Barisan Produk Penyimpanan Data Huawei, baru-baru ini menghadiri persidangan MWC2024 dan secara khusus menunjukkan penyelesaian penyimpanan magnetoelektrik OceanStorArctic generasi baharu yang direka untuk data hangat (WarmData) dan data sejuk (ColdData). Zhou Yuefeng, Presiden barisan produk penyimpanan data Huawei, mengeluarkan satu siri penyelesaian inovatif Sumber imej: Siaran akhbar rasmi Huawei yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Kos penyelesaian ini adalah 20% lebih rendah daripada pita magnetik. penggunaan kuasa adalah 90% lebih rendah daripada cakera keras. Menurut bloksandfiles media teknologi asing, jurucakap Huawei turut mendedahkan maklumat tentang penyelesaian storan magnetoelektrik: Cakera magnetoelektronik (MED) Huawei ialah inovasi utama dalam media storan magnetik. Generasi pertama ME

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
