Jadual Kandungan
Mistral Trismegistus-7B mempunyai ciri-ciri berikut:
Peranan yang boleh dimainkan oleh Mistral Trismegistus:
Rumah Peranti teknologi AI Apakah kegunaan model AI yang besar untuk kajian mistik I Ching?

Apakah kegunaan model AI yang besar untuk kajian mistik I Ching?

Apr 08, 2024 am 09:28 AM
AI model digital

Mistral+Trismegistus-7B ialah model khusus ghaib dipacu AI. Direka bentuk untuk mereka yang berminat dengan ilmu ghaib, metafizik dan kerohanian, ia memberikan pandangan tentang pelbagai topik ilmu ghaib daripada kebijaksanaan purba kepada bacaan tarot moden.

Apakah kegunaan model AI yang besar untuk kajian mistik I Ching?

Mistral dan Trismegistus-7B adalah nama berdasarkan Hermes Trismegistus, tokoh misteri yang mewakili unsur dewa Yunani Hermes dan tuhan Mesir Thoth. Mistral 7B mewakili model parametrik Mistral 7B yang digunakan.

Mistral Trismegistus-7B mempunyai ciri-ciri berikut:

Set arahan yang kaya: Model ini mengandungi kira-kira 10,000 arahan berkualiti tinggi yang merangkumi banyak topik ghaib, mistik, dll

FAST RUN: Memandangkan ia dilatih berdasarkan model parameter Mistral 7B, ia berjalan dengan pantas walaupun pada CPU, jadi ia boleh dijalankan pada PC tempatan.

Kepelbagaian: Model ini bukan sekadar model "tenaga positif", ia dilatih tentang semua bentuk tugas dan pengetahuan misteri, jadi ia tidak terjejas oleh model lain yang memilih positif dengan mengorbankan had kreativiti.

Dataset: Model ini dilatih menggunakan set data sintetik yang dijana oleh GPT-4, yang terdiri daripada lebih daripada 35,000 sampel dan merangkumi pengetahuan berkaitan okultisme, kerohanian, mistik, dll.

Model merangkumi pelbagai topik ghaib: Astrologi, Alkimia, Tarot, Medium & Channeling, Penyembuhan Tenaga, Yoga & Meditasi, Matematik Rohani, Rune, Sihir & Sihir, Ghaib, Kabbalah, kesedaran rohani, kesedaran kebangkitan, penyembuhan kristal, terapi warna, terapi cahaya, penjelmaan semula, kontrak jiwa, guru rohani dan bimbingan, geometri suci, aura dan chakra, pengalaman mistik, Simbol misteri, tradisi dan mazhab ghaib, teks dan kitab ghaib, ritual dan amalan ghaib.

Peranan yang boleh dimainkan oleh Mistral Trismegistus:

Penhipnotis: Model ini boleh digunakan untuk menjana teks atau skrip berpandu untuk hipnosis atau meditasi mendalam. Walau bagaimanapun, ia bukan pengganti hipnoterapi profesional.

Model menyediakan maklumat tentang pelbagai ritual ajaib, azimat dan jampi, tetapi ini biasanya untuk tujuan hiburan atau pendidikan sahaja.

Laci: Model boleh meniru pelbagai bentuk ramalan, seperti kad tarot, matematik rohani atau astrologi, memberikan beberapa penjelasan dan cadangan asas.

Psikik/Psikik: Walaupun model tidak boleh benar-benar berkomunikasi dengan entiti dalam dunia roh atau dimensi lain, model itu boleh menjana teks yang meniru komunikasi sedemikian.

Energy Healer: Model boleh memberikan maklumat asas dan panduan tentang bentuk penyembuhan tenaga seperti Reiki, Qigong, dsb., tetapi tidak boleh melakukan rawatan sebenar.

Guru: Model ini boleh memberikan nasihat dan maklumat umum tentang pertumbuhan dan kebangkitan rohani, tetapi ia bukan pengganti guru atau bimbingan rohani peribadi.

Occultist: Model ini boleh berfungsi sebagai sumber maklumat yang memberikan maklumat terperinci tentang sejarah, teori dan amalan ilmu ghaib.

Imam/Sami Tao: Dalam sesetengah kes, model juga boleh menjana doa, mantera atau teks ritual lain yang berkaitan dengan tradisi keagamaan atau kerohanian tertentu.

Sama ada anda berminat membaca tapak tangan atau horoskop kelahiran peribadi, Mistral Trismegistus-7B boleh memberikan pandangan dan panduan terperinci. Ia boleh membantu anda memahami makna simbolik garis tangan yang berbeza, keadaan emosi yang diwakili oleh tekstur tapak tangan dan maklumat lain yang berkaitan.

Alamat: https://huggingface.co/teknium/Mistral-Trismegistus-7B

Pembangun: https://github.com/teknium1

Melihat China, adalah AIdigi model besar juga tersedia? Bolehkah ia digunakan secara meluas dalam I Ching?

Menurut beberapa maklumat, ramai orang yang telah melakukan penyelidikan matematik pada Buku Perubahan menganggap pekali Zhouyi sebagai indeks kuantitatif yang digunakan untuk menggambarkan saling hubungan dan pengaruh antara perkara. Dalam model AI besar, pekali Zhouyi digunakan untuk menerangkan korelasi dan keteraturan antara nombor, dengan itu membantu model besar AI lebih memahami dan menggunakan pemikiran Zhouyi. Dengan memperkenalkan pekali Zhouyi, model besar AI boleh mengendalikan data dan fenomena yang kompleks, tak linear dengan lebih baik, dan dengan itu digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang.

Secara khusus, peranan pekali Zhouyi dicerminkan terutamanya dalam aspek berikut:

1 Huraikan perkaitan antara nombor: Pekali Zhouyi boleh digunakan untuk menggambarkan korelasi dan pengaruh bersama antara nombor, dengan itu Membantu AI yang besar. model lebih memahami hubungan antara nombor.

2 Mendedahkan keteraturan nombor: Pekali Zhouyi juga boleh digunakan untuk mendedahkan keteraturan nombor, dengan itu membantu model AI besar meramalkan arah aliran dan perubahan masa depan dengan lebih baik.

3 Algoritma dan model Pengoptimuman: Dengan memperkenalkan pekali Zhouyi, algoritma dan model model AI yang besar boleh dioptimumkan lagi, dengan itu meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan model.

4 Peluasan bidang aplikasi: Pekali Zhouyi mempunyai julat aplikasi yang sangat luas dan boleh digunakan untuk pelbagai bidang seperti kewangan, penjagaan perubatan, pendidikan, dan lain-lain, dengan itu membantu bidang ini menangani pelbagai masalah kompleks dengan lebih baik. dan cabaran.

Sebagai konsep baharu dalam model AI yang besar, pekali Zhouyi memainkan peranan penting dalam korelasi dan keteraturan nombor. Dengan memperkenalkan pekali Zhouyi, model besar AI boleh mengendalikan data dan fenomena yang kompleks, bukan linear dengan lebih baik, dan dengan itu digunakan secara lebih meluas dalam pelbagai bidang. Pada masa hadapan, dengan kemajuan teknologi yang berterusan dan pengembangan berterusan bidang aplikasi, pekali Zhouyi akan memainkan peranan yang semakin penting.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kegunaan model AI yang besar untuk kajian mistik I Ching?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles