Web数据库中间件技术_MySQL
Web数据库中间件技术
曾晓金
(云南工业大学计算机应用重点实验室 昆明 650051)
摘要:介绍了Web数据库的几种中间件解决方案,并比较了它们的特色与不足,以及Web数据库出现的相应最新技术。
关键词:中间件 CGI ASP ISAPI NSAPI JDBC
随着Internet/Intrranet的兴起与发展,Web服务器与数据库服务器的连接显得越来越重要,许多厂家不断推出新技术、新产品,使得连接更加简洁、迅速和方便。Web与数据库连接技术已成为基于Web的信息管理系统的核心,为Internet上的电子商贸打下了基础。
一般来说,通过Web页实现对数据库访问的基本框图如图1,在整个系统中关键的技术是中间件的解决方案。
图1、Web页面访问数据库示意图
中间件负责管理Web服务器和数据库服务器之间的通信并提供应用程序服务。由于驻留在Web服务器上,因而中间件软件能够调用作为Web服务器和数据库服务器间"传输机制"的外部程序或"编码",并将执行查询等以HTML页面或纯文本的形式将信息返回给最终用户。数据库服务器负责管理驻留在数据库服务器中的数据。
一、现对当前几种流行的中间件的解决方案作一讨论。
1.通用网关技术(CGI)
CGI是一种Web站点上可以用来访问Web站点的用户交互的各种程序的标准,使用CGI脚本允许用户在浏览器中等服务器上的数据库交互,完成对数据库的各种操作。
几乎使用的服务器软件都支持CGI,开发者可以使用任何一种Web服务器内置语言编写CGI,包括Perl语言,C,C ,VB和Delphi等。
CGI的工作原理是浏览器通过Web页面的表单搜索参数,这些参数通过HTTP传递Web服务器,在服务器通过CGI脚本分析参数(命令行参数或环境变量),同时启动通路程序,把分析后的参数转化为SQL命令,交数据库服务器执行,然后CGI程序返回处理结果给Web服务器,最后向客户机返回HTML或纯文本格式的结果并断开连接。
CGI缺点是执行速度较慢,Web服务器每启动一个数据查询服务,就必须启动一个新的CGI进程,相对服务器资源代价比较高。
2.ASP(Active Server Pages)
ASP是一种开放的,可以将HTML脚本及可重用的Active Server组件结合在一起以建立高效的动态的基于Web的应用程序环境,利用ASP,可以增加运行在服务器端的脚本的新特性,如访问数据库。
ASP支持Active Server组件的使用,Active Server组件通过组件对象模型(COM)为ASP提供了可编程的界面,其中组件之一Active Data Object(ADO)提供了与数据库相连的机制。且使用ASP可以直接在HTML文件中包含可执行的脚本,HTML开发和脚本开发可以变为一个过程,而不象CGI、ISAPI以及其他方法一样,程序和HTML文件要求在不同的设计环境导致程序产生和修改困难。
3.应用编程接口(API)
鉴于CGI的一些缺陷,Microsoft和Netscape开发了专用的Web服务器中的程序代码(如动态链接库DLL),且一般与Web服务器软件处在内存的同一地址空间中,因此每次调用时是在内存中运行相应的程序段,而不是像CGI那样需要启动新的进程,因而效率要比CGI高得多。
API技术主要缺点是开发难度大,且可移植性差,开发出的应用程序只能在相应的Web服务器上运行,缺乏通用性。
为了减轻开发应用程序的困难,Netscape和Microsoft在其各自的服务器中提供了基于API的编程接口。Netscape提供了基于NSAPI的Livewire,它是专门设计的全面开发方案,开发人员可以开发和管理WWW界面、WWW网点,并且可以利用SQL语句或ODBC直接访问数据库。Microsoft则提供了基于ISAPI的IDC模块,它是IIS的一个动态连接库(httpodbc.dll),并通过ODBC访问各类数据库。
4.JDBC技术
Java是一种简单、面向对象、易传送、稳固安全、多线程执行控制及3D空间设计的语言,它为Internet注入了交互性。Java支持数据库的访问,是因为SUN公司提供了一种标准的SQL访问数据库的Java语言应用程序编程接口(JDBC)。构成Java语言的基础是一系列类库,而JDBC正是定义了Java与数据库之间的接口类库(Java.sql包),它是Java语言中执行SQL语句的API,它由一系列类和接口所组成,这些类和接口均是由Java语言写成的,通过它一个程序开发者可以在Java语言中建立与数据库的链接,执行SQL语句和处理SQL语句返回的结果。
采用JDBC很容易用SQL语句访问异构数据库,如通过JDBC API,只需编写一个JDBC API,就可以把SQL查询语句送往Sybase,Oracle或 Informix数据库,同时采用Java语言编写应用程序,具有平台无关性,不要为不同的平台编写不同的应用程序。
图2、JDBC技术工作示意图
采用JDBC技术其工作方式为:客户端首先访问Web服务器,下载Java字节码文件,并将Applet相关类的字节码文件和JDBC接口字节码文件下栽到客户端,然后与Web服务器脱离,接着Applet根据数据库地址,端口号和帐号与数据库服务器连接进行交互,这样用户与数据库服务器的交互是由浏览器直接完成的。由于JDBC技术的可操作性、可维护性和安全性及事务处理能力、使用效率都比较高,因此具有很大的优势。
Java与数据库的连接机制与CGI和API有所不同,在客户机上运行Java Applet通过JDBC技术可以绕过Web服务器直接和数据库服务器连接,并直接把带有结果的HTML页返回客户机浏览器。
象ODBC一样,JDBC提供给程序员的编程接口是由两部分组成,一是面向应用程序的编程接口JDBC API,它是为应用程序员提供的,二是供底层开发的驱动程序接口JDBC Driver API,它是各个商业数据库厂商提供的。目前,JDBC已经得到了许多厂商的支持,包括 Borland,IBM,Oracle和Sybase等公司,当前流行的大多数数据库系统都推出了自己的JDBC驱动程序。
二、结束语
数据库在Web上的应用无疑增强Web的功能和吸引力,我们可以采用不同的中间件解决方式把Web与数据库相集成,达到综合信息服务的目的。值得关注的是JDBC技术,JDBC作为新的联结Web服务器与数据库的桥梁,同时仍保留着Java本身许多引人注目的特性,大多数流行的数据库系统都已推出了自己的JDBC驱动程序,其主要的问题则是代码的执行效率问题,同时,还面临着微软公司的ActiveX的有力挑战。
参 考 文 献
1、[美]Jeffry Dwight等著 ,CGI开发使用手册,机械工业出版社
2、[美]Daniel J.Berlin,etal著,清华大学出版社
3、张世永编,数据库与WWW,复旦大学出版社
4、陈品德,基于Web的信息系统的开发,计算机工程(1998、3)
5、邵立兵,Sybase数据库与Web的互连,计算机工程(1998、3)
6、陈喃,Java的远程数据库访问模型及其实现,计算机系统应用(1998、9)
7、刘东等,基于WWW的数据库应用,计算机系统应用(1998,4)
8、罗东川,JAVA语言与DataBase 之间的接口--JDBC,计算机系统应用(1998,3)
9、罗娟等,Web 与数据库技术,计算机工程(1998,8)
10、谭郁松等,基于Web环境下的异构数据库连接技术的研究与实现,计算机工程(1998、8)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pembinaan semula 3D berasaskan imej ialah tugas mencabar yang melibatkan membuat inferens bentuk 3D objek atau pemandangan daripada set imej input. Kaedah berasaskan pembelajaran telah menarik perhatian kerana keupayaan mereka untuk menganggar secara langsung bentuk 3D. Kertas ulasan ini memfokuskan pada teknik pembinaan semula 3D yang canggih, termasuk menjana novel, pandangan ghaib. Gambaran keseluruhan perkembangan terkini dalam kaedah percikan Gaussian disediakan, termasuk jenis input, struktur model, perwakilan output dan strategi latihan. Cabaran yang tidak dapat diselesaikan dan hala tuju masa depan turut dibincangkan. Memandangkan kemajuan pesat dalam bidang ini dan banyak peluang untuk meningkatkan kaedah pembinaan semula 3D, pemeriksaan menyeluruh terhadap algoritma nampaknya penting. Oleh itu, kajian ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terkini dalam serakan Gaussian. (Leret ibu jari anda ke atas

Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, ASUS telah melancarkan pelbagai produk peringkat pelayan dan stesen kerja yang dikuasakan oleh pemproses siri AMD EPYC 4004. Nota dari tapak ini: AMD melancarkan platform AM5 dan pemproses siri EPYC 4004 seni bina Zen4 pada bulan Mei, menawarkan sehingga spesifikasi 3DV-Cache 16-teras. Pelayan ASUSProER100AB6 ASUSProER100AB6 ialah produk pelayan yang dipasang di rak 1U yang dilengkapi dengan pemproses siri EPYC Xiaolong 4004, sesuai untuk keperluan IDC dan perusahaan kecil dan sederhana. Stesen kerja ASUSExpertCenterProET500AB6 ASUSExpertCenterProET500AB6 ialah

Model GPT-4o yang dikeluarkan oleh OpenAI sudah pasti satu kejayaan besar, terutamanya dalam keupayaannya untuk memproses berbilang media input (teks, audio, imej) dan menjana output yang sepadan. Keupayaan ini menjadikan interaksi manusia-komputer lebih semula jadi dan intuitif, meningkatkan kepraktisan dan kebolehgunaan AI. Beberapa sorotan utama GPT-4o termasuk: kebolehskalaan tinggi, input dan output multimedia, penambahbaikan selanjutnya dalam keupayaan pemahaman bahasa semula jadi, dsb. 1. Input/output merentas media: GPT-4o+ boleh menerima sebarang kombinasi teks, audio dan imej sebagai input dan terus menjana output daripada media ini. Ini memecahkan had model AI tradisional yang hanya memproses satu jenis input, menjadikan interaksi manusia-komputer lebih fleksibel dan pelbagai. Inovasi ini membantu kuasa pembantu pintar
