Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Bermula dengan Bahasa Go: Analisis Ciri-ciri Penting

Bermula dengan Bahasa Go: Analisis Ciri-ciri Penting

Apr 08, 2024 am 10:15 AM
bermula golang pergi bahasa nombor perdana

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan moden yang terkenal dengan kelajuan, kecekapan dan kemudahan penggunaannya. Ciri-ciri pentingnya termasuk: Pembolehubah dan Pemalar: Pembolehubah boleh ditetapkan semula, manakala pemalar tidak boleh diubah suai setelah diisytiharkan. Jenis data: Menyediakan jenis data terbina dalam yang kaya, termasuk nilai berangka, rentetan, set, dsb. Aliran kawalan: menyokong if-else, untuk gelung, dan pernyataan suis-case. Fungsi: menyokong pengisytiharan fungsi dan panggilan. Concurrency dan Goroutine: Menyediakan Goroutine (benang ringan) untuk menyokong pengaturcaraan serentak.

Go 语言入门指南:必备特性解析

Bermula dengan Bahasa Go: Analisis Ciri-ciri Penting

Bahasa Go, juga dikenali sebagai Golang, ialah bahasa pengaturcaraan moden yang dibangunkan oleh Google. Ia terkenal dengan kelajuan, kecekapan dan kemudahan penggunaannya. Panduan ini akan memperkenalkan ciri penting bahasa Go dan menerangkannya melalui kes praktikal.

1. Pembolehubah dan pemalar

// 变量声明
var name string = "John Doe"
// 常量声明
const age = 30
Salin selepas log masuk

Pembolehubah boleh ditetapkan semula, tetapi pemalar tidak boleh diubah suai setelah diisytiharkan.

2. Jenis data

Bahasa Go menyediakan pelbagai jenis data terbina dalam:

  • Jenis angka: int, float64, bool </ code><code>intfloat64bool
  • 字符串类型:string
  • 集合类型:slicemapstruct

3. 控制流

  • if-else 语句:

    if age >= 18 {
    fmt.Println("成年人")
    } else {
    fmt.Println("未成年人")
    }
    Salin selepas log masuk
  • for 循环:

    for i := 0; i < 10; i++ {
    fmt.Println(i)
    }
    Salin selepas log masuk
  • switch-case 语句:

    switch age {
    case 18:
    fmt.Println("刚成年")
    case 30:
    fmt.Println("三十而立")
    default:
    fmt.Println("其他年龄")
    }
    Salin selepas log masuk

4. 函数

  • 函数声明:

    func greet(name string) {
    fmt.Println("Hello", name)
    }
    Salin selepas log masuk
  • 函数调用:

    greet("John Doe")
    Salin selepas log masuk

5. 并发和 Goroutine

Go 语言支持并发编程,goroutine

Jenis rentetan: rentetan
  • Jenis koleksi: slice, map, struct

    Aliran kawalan ee
  • 4
  • .

creating Goroutine:

go greet("John Doe")
Salin selepas log masuk
e

🎜waiting untuk goroutine: 🎜
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
greet("John Doe")
}()
wg.Wait()
Salin selepas log masuk
e 🎜🎜🎜🎜 praktikal kes: mengira nombor perdana 🎜🎜
package main

import "fmt"

// 判断是否为质数
func isPrime(num int) bool {
  for i := 2; i <= num/2; i++ {
    if num%i == 0 {
      return false
    }
  }
  return true
}

func main() {
  fmt.Println("计算 100 以内的质数:")
  for i := 1; i <= 100; i++ {
    if isPrime(i) {
      fmt.Printf("%d ", i)
    }
  }
  fmt.Println()
}
Salin selepas log masuk
e🎜 melalui panduan ini, anda telah memahami ciri -ciri asas bahasa Go, termasuk pembolehubah, data jenis, Aliran kawalan, fungsi dan konkurensi. Menguasai ciri ini akan meletakkan asas yang kukuh untuk pembelajaran mendalam anda tentang bahasa Go. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan Bahasa Go: Analisis Ciri-ciri Penting. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Bagaimana untuk membaca dan menulis fail dengan selamat menggunakan Golang? Bagaimana untuk membaca dan menulis fail dengan selamat menggunakan Golang? Jun 06, 2024 pm 05:14 PM

Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Bagaimana untuk mengkonfigurasi kolam sambungan untuk sambungan pangkalan data Golang? Bagaimana untuk mengkonfigurasi kolam sambungan untuk sambungan pangkalan data Golang? Jun 06, 2024 am 11:21 AM

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Mengira 12 titik kesakitan RAG, arkitek kanan NVIDIA mengajar penyelesaian Jul 11, 2024 pm 01:53 PM

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

Kuaishou Keling AI dibuka sepenuhnya untuk ujian dalaman secara global, dan kesan model telah dinaik taraf semula Kuaishou Keling AI dibuka sepenuhnya untuk ujian dalaman secara global, dan kesan model telah dinaik taraf semula Jul 24, 2024 pm 08:34 PM

Pada 24 Julai, model besar generasi video Kuaishou Keling AI mengumumkan bahawa model asas telah dinaik taraf semula dan dibuka sepenuhnya untuk ujian dalaman. Kuaishou berkata bahawa untuk membolehkan lebih ramai pengguna menggunakan Keling AI dan lebih baik memenuhi tahap keperluan penggunaan pencipta yang berbeza, mulai sekarang, berdasarkan ujian dalaman terbuka sepenuhnya, ia juga akan melancarkan sistem keahlian secara rasmi untuk kategori berbeza Memberi perkhidmatan fungsian eksklusif yang sepadan. Pada masa yang sama, model asas Keling AI juga telah dinaik taraf semula untuk meningkatkan lagi pengalaman pengguna. Kesan model asas telah dinaik taraf untuk meningkatkan lagi pengalaman pengguna Sejak dikeluarkan lebih sebulan yang lalu, Keling AI telah dinaik taraf dan diulang berkali-kali Dengan pelancaran sistem keahlian ini, kesan model asas Keling AI telah sekali sekali lagi mengalami transformasi. Yang pertama ialah kualiti gambar telah dipertingkatkan dengan ketara Kualiti visual yang dihasilkan melalui model asas yang dinaik taraf

See all articles