Bagaimana untuk menjalankan webstorm ke pangkalan data
Cara menyambungkan WebStorm ke pangkalan data: Buka WebStorm, pilih "Pangkalan Data"->"Sumber Data"->"+". Pilih jenis pangkalan data dan masukkan butiran sambungan (hos, port, nama pengguna, kata laluan, nama pangkalan data). Klik "Uji Sambungan" untuk mengesahkan sambungan. Klik "OK" untuk menyimpan sambungan.
Cara menyambung ke pangkalan data dengan WebStorm
WebStorm ialah IDE JavaScript popular yang menyediakan ciri berkuasa untuk membangunkan dan menyahpepijat aplikasi. Salah satu ciri utama ialah keupayaan untuk menyambung ke pangkalan data dan melaksanakan pertanyaan.
Cara menyambung ke pangkalan data
- Buka WebStorm dan buat atau buka projek.
- Dalam bar menu, klik butang "Pangkalan Data"->"Sumber Data"->"+".
- Pilih jenis pangkalan data. WebStorm menyokong pelbagai sistem pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, Oracle dan Microsoft SQL Server.
- Masukkan butiran sambungan seperti hos, port, nama pengguna, kata laluan dan nama pangkalan data.
- Klik butang "Uji Sambungan" untuk mengesahkan sambungan.
- Klik butang "OK" untuk menyimpan sambungan.
Selepas sambungan selesai, anda boleh melihat dan mengurus objek pangkalan data seperti jadual, paparan dan prosedur tersimpan dalam WebStorm. Anda boleh melaksanakan pertanyaan, mengemas kini data dan menyahpepijat kod pangkalan data.
Langkah terperinci
- Pilih jenis pangkalan data: Pilih jenis pangkalan data yang ingin anda sambungkan daripada senarai juntai bawah. . ke pangkalan data
-
Kata Laluan: Kata Laluan untuk menyambung ke pangkalan data
- Pangkalan Data:
- Nama pangkalan data khusus untuk disambungkan ke
- Uji Sambungan: Test Sambungan: Sahkan sambungan itu betul. Jika sambungan berjaya, anda akan melihat mesej yang menunjukkan bahawa sambungan telah berjaya.
- Simpan Sambungan: Klik butang "OK" untuk menyimpan sambungan dan tambahkannya pada senarai sumber data dalam WebStorm.
- Tip
- Jika sambungan gagal, semak butiran sambungan dan pastikan pelayan pangkalan data sedang berjalan.
Anda boleh membuat berbilang sambungan pangkalan data dalam WebStorm dan bertukar antaranya dengan mudah. - WebStorm menyediakan alatan berkuasa untuk membantu membangunkan dan menyahpepijat kod pangkalan data, termasuk penyerlahan sintaks, penyelesaian kod dan semakan ralat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjalankan webstorm ke pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Laporan AWR adalah laporan yang memaparkan prestasi pangkalan data dan snapshot aktiviti. Langkah -langkah tafsiran termasuk: mengenal pasti tarikh dan masa snapshot aktiviti. Lihat gambaran keseluruhan aktiviti dan penggunaan sumber. Menganalisis aktiviti sesi untuk mencari jenis sesi, penggunaan sumber, dan acara menunggu. Cari kemunculan prestasi yang berpotensi seperti pernyataan SQL yang perlahan, perbalahan sumber, dan isu I/O. Lihat acara menunggu, mengenal pasti dan menyelesaikannya untuk prestasi. Menganalisis corak penggunaan selak dan memori untuk mengenal pasti isu memori yang menyebabkan masalah prestasi.

Kenyataan SQL boleh dibuat dan dilaksanakan berdasarkan input runtime dengan menggunakan SQL dinamik Oracle. Langkah -langkah termasuk: menyediakan pemboleh ubah rentetan kosong untuk menyimpan penyataan SQL yang dihasilkan secara dinamik. Gunakan pernyataan melaksanakan segera atau sediakan untuk menyusun dan melaksanakan pernyataan SQL dinamik. Gunakan pembolehubah bind untuk lulus input pengguna atau nilai dinamik lain ke SQL dinamik. Gunakan melaksanakan segera atau laksanakan untuk melaksanakan pernyataan SQL yang dinamik.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pencetus di Oracle disimpan prosedur yang digunakan untuk melaksanakan operasi secara automatik selepas peristiwa tertentu (memasukkan, mengemas kini, atau memadam). Mereka digunakan dalam pelbagai senario, termasuk pengesahan data, pengauditan, dan penyelenggaraan data. Apabila mencipta pencetus, anda perlu menentukan nama pencetus, jadual persatuan, peristiwa pencetus, dan masa pencetus. Terdapat dua jenis pencetus: sebelum pencetus dipecat sebelum operasi, dan selepas pencetus dipecat selepas operasi. Sebagai contoh, sebelum memasukkan pencetus memastikan bahawa lajur umur baris yang dimasukkan tidak negatif.

Dua cara untuk menamakan semula nama jadual Oracle: Gunakan penyataan SQL: Alter Table & lt; Nama Jadual Lama & GT; Namakan semula ke & lt; Nama Jadual Baru & GT; : old_table_name || 'Namakan semula ke' || : new_table_name;

Di Oracle, gelung gelung boleh membuat kursor secara dinamik. Langkah -langkahnya ialah: 1. Tentukan jenis kursor; 2. Buat gelung; 3. Buat kursor secara dinamik; 4. Melaksanakan kursor; 5. Tutup kursor. Contoh: Kursor boleh dibuat kitaran demi litar untuk memaparkan nama dan gaji 10 pekerja teratas.
