


Optimumkan pembangunan sistem terbenam anda dengan Golang
Gunakan Go untuk mengoptimumkan pembangunan sistem terbenam, yang boleh mengurangkan penggunaan memori, meningkatkan prestasi dan menyokong merentas platform. Teknik pengoptimuman termasuk: menggunakan pakej yang tidak selamat untuk mengelakkan peruntukan memori menggunakan penyegerakan. Kumpulkan objek yang digunakan semula untuk mengurangkan peruntukan untuk mengurangkan overhed penyegerakan dan menggunakan coroutine Go untuk meningkatkan kesesuaian;
Optimumkan pembangunan sistem terbenam anda dengan Go
Sistem terbenam ada di mana-mana, daripada telefon pintar kami ke papan pemuka kereta ke mesin kilang. Go menjadi bahasa pilihan untuk pembangunan sistem terbenam kerana penggunaan kuasa yang rendah, prestasi tinggi dan kos yang rendah.
Panduan ini akan memperkenalkan cara menggunakan Go untuk mengoptimumkan pembangunan sistem terbenam, termasuk kes praktikal.
Kelebihan menggunakan pengoptimuman Go
- Penggunaan memori yang rendah: Pengumpul sampah Go boleh mengurus memori secara automatik, dengan itu mengurangkan penggunaan memori.
- Prestasi tinggi: Go ialah bahasa tersusun yang boleh menjana kod pelaksanaan pantas.
- Rentas platform: Program Go boleh disusun dan dijalankan dengan mudah pada pelbagai platform terbenam.
Petua pengoptimuman
-
Gunakan pakej
unsafe
:unsafe
包:小心地使用unsafe
包可以避免内存分配并提高性能。 -
使用
sync.Pool
:sync.Pool
提供了复用对象来减少分配。 - 使用缓冲通道:缓冲通道可以减少同步开销。
- 使用 Go 协程:协程是一种轻量级的线程,可以提高并发性。
实战案例:优化 LED 闪烁程序
考虑一个用 Go 编写的简单 LED 闪烁程序:
package main import ( "machine" ) func main() { led := machine.LED for { led.On() time.Sleep(500 * time.Millisecond) led.Off() time.Sleep(500 * time.Millisecond) } }
通过使用 sync.Pool
,我们可以重用 time.Duration
Penggunaan pakej unsafe
secara berhati-hati boleh mengelakkan peruntukan memori dan meningkatkan prestasi.
sync.Pool
: 🎜sync.Pool
menyediakan objek boleh guna semula untuk mengurangkan peruntukan. 🎜🎜🎜Gunakan saluran penimbal: 🎜Saluran penimbal boleh mengurangkan overhed penyegerakan. 🎜🎜🎜Gunakan coroutine Go: 🎜Coroutine ialah utas ringan yang boleh meningkatkan keselarasan. 🎜🎜🎜🎜Kes Praktikal: Mengoptimumkan Program Berkelip LED🎜🎜🎜Pertimbangkan program berkelip LED ringkas yang ditulis dalam Go: 🎜package main import ( "machine" "sync" "time" ) var pool sync.Pool func main() { led := machine.LED for { dur := pool.Get().(time.Duration) led.On() time.Sleep(dur) led.Off() time.Sleep(dur) pool.Put(dur) } }
sync.Pool
, kita boleh menggunakan semula masa. Tempoh objek, mengurangkan peruntukan memori: 🎜rrreee🎜Pengoptimuman ini dengan ketara mengurangkan jejak memori program dan meningkatkan prestasinya. 🎜
Atas ialah kandungan terperinci Optimumkan pembangunan sistem terbenam anda dengan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...
