Banyak pengeluar menggunakan analisis canggih dan kecerdasan buatan pada data IoT mereka untuk memantau operasi, meningkatkan kecekapan dan membuat keputusan termaklum dalam masa nyata. Mengapakah Internet Perkara patut diberi perhatian? Ini kerana aplikasi IoT berkembang pesat dalam pasaran pengguna, komersial dan industri.

Banyak kajian menganggarkan bilangan peranti IoT yang digunakan pada masa ini. Pada tahun 2024, bilangan peranti IoT yang disambungkan akan menjadi kira-kira 17 bilion. Jumlah ini dijangka meningkat sekurang-kurangnya tiga kali ganda menjelang 2030. Nombor ini termasuk semua peranti IoT yang disambungkan, seperti yang terdapat dalam produk perindustrian dan pengguna.

Pada masa ini terdapat hampir sedozen industri menegak dengan lebih daripada 100 juta peranti IoT yang disambungkan. Industri ini termasuk kuasa elektrik, gas asli, bekalan air, runcit, kerajaan dan banyak lagi. Kajian pasaran lepas mendapati bahawa antara sektor perindustrian ini, pembuatan menyumbang bahagian terbesar peranti IoT, menyumbang kira-kira 30% daripada keseluruhan pasaran IoT perindustrian.

Selain itu, saiz pasaran Internet Industri Perkara (IIoT) global akan bernilai AS$394 bilion pada 2023, dan kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) dari 2024 hingga 2030 dijangka sebanyak 23.2%.

Memacu pertumbuhan pasaran ini adalah keperluan untuk maklumat masa nyata untuk mengawal proses dan operasi pembuatan. Secara khususnya, terdapat keperluan yang semakin meningkat untuk meningkatkan kecekapan operasi, meningkatkan produktiviti dan kualiti. Beberapa faktor akan mendorong pertumbuhan digital berganda dalam tempoh enam tahun akan datang. Mungkin yang paling penting ialah kemajuan teknologi dalam teknologi rangkaian wayarles dan penembusan kuat sambungan Wi-Fi ke penderia peralatan di kilang.

Analitik dan Kecerdasan Buatan memainkan peranan penting dalam aplikasi IoT

Kecerdasan Buatan, bersama-sama dengan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, kini membolehkan organisasi untuk "membuat sambungan yang belum pernah terjadi sebelumnya antara set data." Teknologi ini membolehkan keputusan dibuat berdasarkan data yang tepat dan berwawasan.

Dari segi aplikasi perindustrian, banyak pengeluar menggunakan analitik dan kecerdasan buatan yang canggih kepada peningkatan jumlah data IoT merentas operasi mereka. Usaha ini direka bentuk untuk membawa cerapan analitik preskriptif dan ramalan ke dalam operasi untuk memantau operasi dalam masa nyata, meningkatkan kecekapan dan membolehkan pengeluar membuat keputusan termaklum dalam operasi harian mereka.

Atas ialah kandungan terperinci . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!