Pengendali kekosongan dalam JavaScript meningkatkan prestasi tapak web dengan menangguhkan operasi intensif sumber. Senario penggunaan termasuk: menangguhkan pertanyaan DOM, panggilan fungsi yang memakan masa dan pemuatan elemen dinamik. Penjagaan perlu diambil untuk memastikan bahawa hanya operasi yang perlu ditangguhkan ditangguhkan dan nilai yang tidak ditentukan yang dikembalikan dikendalikan dengan betul.
JavaScript: Tips Void: Meningkatkan Prestasi Laman Web
void
operator adalah pengendali yang kurang biasa digunakan dalam JavaScript. >. void
yang kelihatan tidak berguna sebenarnya boleh digunakan dengan bijak untuk mengoptimumkan prestasi tapak web. void
运算符是 JavaScript 中的一个不太常用的运算符,它可以接收一个表达式并返回 undefined
。看似无用的 void
实际上可以巧妙地用于优化网站性能。
如何使用 void 提升性能
当您在 JavaScript 代码中执行某些资源密集型操作(例如 DOM 查询或耗时的函数调用)时,可以使用 void
运算符将该操作的执行延迟到需要时。
例如,在以下代码中:
const elements = document.querySelectorAll('li');
querySelectorAll()
方法是一个资源密集型的操作,它会同步查询 DOM 中所有匹配元素。可以通过使用 void
延迟执行此操作,直到实际需要使用这些元素时:
const elementsPromise = void document.querySelectorAll('li');
此时,只有在真正需要使用 elements
数组时,才会执行 querySelectorAll()
操作。这意味着页面加载速度不会受到查询延迟的影响。
实战案例
假设您有一个复杂的用户界面,其中包含大量动态 DOM 元素。要在用户滚动时加载这些元素,可以使用以下代码:
window.addEventListener('scroll', () => { if (shouldLoadElements) { const elementsPromise = void document.querySelectorAll('.dynamic-elements'); elementsPromise.then(elements => { // 处理动态元素 }); } });
在此示例中,querySelectorAll()
操作不会立即执行,而是推迟到需要处理动态元素时。这有助于优化页面加载并防止滚动时出现卡顿。
注意事项
使用 void
运算符优化性能时需要注意:
- 确保只延迟需要延迟的操作。
- 妥善处理
void
返回的undefined
值。 - 由于
void
void
kepada Pelaksanaan operasi ditangguhkan sehingga diperlukan. 🎜🎜Sebagai contoh, dalam kod berikut: 🎜rrreee🎜 Kaedah querySelectorAll()
ialah operasi intensif sumber yang menanya secara serentak semua elemen padanan dalam DOM. Anda boleh menangguhkan perkara ini sehingga elemen benar-benar diperlukan dengan menggunakan void
: 🎜rrreee🎜Pada ketika ini, tatasusunan elements
hanya akan dilaksanakan jika anda benar-benar perlu menggunakannya . kod>querySelectorAll() operasi. Ini bermakna kelajuan memuatkan halaman tidak dipengaruhi oleh kependaman pertanyaan. 🎜🎜🎜Kes Praktikal🎜🎜🎜Andaikan anda mempunyai antara muka pengguna yang kompleks dengan sejumlah besar elemen DOM dinamik. Untuk memuatkan elemen ini semasa pengguna menatal, anda boleh menggunakan kod berikut: 🎜rrreee🎜 Dalam contoh ini, operasi querySelectorAll()
tidak dilaksanakan serta-merta, tetapi ditangguhkan sehingga elemen dinamik perlu telah di proses. Ini membantu mengoptimumkan pemuatan halaman dan mengelakkan kegagapan semasa menatal. 🎜🎜🎜Nota🎜🎜🎜Berhati-hati apabila menggunakan operator void
untuk mengoptimumkan prestasi: 🎜- Pastikan anda hanya menangguhkan operasi yang perlu ditangguhkan. 🎜
- Kendalikan nilai
undefined
yang dikembalikan olehvoid
dengan betul. 🎜 - Oleh kerana pengendali
void
memaksa operasi segerak ditukar kepada operasi tak segerak, ia boleh menyebabkan masalah dalam situasi tertentu yang memerlukan pelaksanaan segerak. 🎜🎜
Atas ialah kandungan terperinci . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Pengoptimuman prestasi untuk seni bina perkhidmatan mikro Java termasuk teknik berikut: Gunakan alat penalaan JVM untuk mengenal pasti dan melaraskan kesesakan prestasi. Optimumkan pengumpul sampah dan pilih serta konfigurasikan strategi GC yang sepadan dengan keperluan aplikasi anda. Gunakan perkhidmatan caching seperti Memcached atau Redis untuk meningkatkan masa tindak balas dan mengurangkan beban pangkalan data. Gunakan pengaturcaraan tak segerak untuk meningkatkan keselarasan dan responsif. Pisahkan perkhidmatan mikro, pecahkan aplikasi monolitik yang besar kepada perkhidmatan yang lebih kecil untuk meningkatkan kebolehskalaan dan prestasi.

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.
