Cara menghuraikan dokumen HTML menggunakan Python dan BeautifulSoup adalah seperti berikut: muatkan dokumen HTML dan buat objek BeautifulSoup. Gunakan objek BeautifulSoup untuk mencari dan memproses elemen teg, seperti: Cari teg khusus: soup.find(tag_name) Cari semua teg khusus: soup.find_all(tag_name) Cari teg dengan atribut khusus: soup.find(tag_name, {'attribute ': 'value'}) mengekstrak kandungan teks atau nilai atribut label. Laraskan kod seperti yang diperlukan untuk mendapatkan maklumat tertentu.
Menghuraikan dokumen HTML menggunakan Python dan BeautifulSoup
Matlamat:
Ketahui cara menghuraikan dokumen HTML menggunakan Python dan perpustakaan BeautifulSoup.
Pengetahuan penting:
- Asas python
- Pengetahuan HTML dan XML
Kod:
from bs4 import BeautifulSoup
# 加载 HTML 文档
html_doc = """
<html>
<head>
<title>HTML 文档</title>
</head>
<body>
<h1>标题</h1>
<p>段落</p>
</body>
</html>
"""
# 创建 BeautifulSoup 对象
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 获取标题标签
title_tag = soup.find('title')
print(title_tag.text) # 输出：HTML 文档
# 获取所有段落标签
paragraph_tags = soup.find_all('p')
for paragraph in paragraph_tags:
print(paragraph.text) # 输出：段落
# 获取特定属性的值
link_tag = soup.find('link', {'rel': 'stylesheet'})
print(link_tag['href']) # 输出：样式表链接 kes penggunaan yang mudah untuk digunakan secara spesifik maklumat daripada laman web reptilia. Contohnya, anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengekstrak soalan dan jawapan daripada Stack Overflow: Atas ialah kandungan terperinci . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://stackoverflow.com/questions/31207139/using-beautifulsoup-to-extract-specific-attribute'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
questions = soup.find_all('div', {'class': 'question-summary'})
for question in questions:
question_title = question.find('a', {'class': 'question-hyperlink'}).text
question_body = question.find('div', {'class': 'question-snippet'}).text
print(f'问题标题：{question_title}')
print(f'问题内容：{question_body}')
print('---')
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Masa Depan PHP: Adaptasi dan Inovasi
Apr 11, 2025 am 12:01 AM
Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.
PHP vs Python: Memahami Perbezaan
Apr 11, 2025 am 12:15 AM
PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.
Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL
Apr 08, 2025 pm 05:54 PM
Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.
Bolehkah pangkalan data MySQL menyimpan gambar?
Apr 08, 2025 pm 05:27 PM
Menyimpan imej dalam pangkalan data MySQL boleh dilaksanakan, tetapi bukan amalan terbaik. MySQL menggunakan jenis gumpalan apabila menyimpan imej, tetapi ia boleh menyebabkan pembengkakan isipadu pangkalan data, kelajuan pertanyaan dan sandaran kompleks. Penyelesaian yang lebih baik adalah untuk menyimpan imej pada sistem fail dan menyimpan hanya laluan imej dalam pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan jumlah pangkalan data.
