Pada mulanya, syarikat itu beralih kepada tenaga kerja yang lebih mudah diakses untuk meningkatkan kecekapan - seperti John di Mumbai dan Rosie di Manila Kemudian, mereka menyedari bahawa pendekatan berasaskan proses yang diambil oleh operasi pejabat belakang mereka di Mumbai adalah sangat sesuai untuk proses automatik, proses robotik Automasi (RPA) datang dan kini ejen digital menceroboh pejabat belakang dan chatbots sedang menonton Rosie di Manila bekerja dan hasilnya, semuanya lebih baik, lebih pantas dan lebih mudah, dan kemudian GenAI datang.

UiPath, RPA, dan GenAI

Bukan sahaja kami memberi mereka thumbs up kerana gaji penaja, mereka ini bukan sahaja tampan, tetapi mereka juga bertanya beberapa soalan yang hebat, contohnya, ramai orang bertanya sama ada GenAI ketinggalan zaman sebagai penyelesaian Nah, dorongan di sebalik persoalan ini ialah pelaburan kami dalam salah satu syarikat RPA terkemuka, UiPath (PATH), yang baru-baru ini melaporkan pendapatan akhir tahun dan membincangkan beberapa keupayaan GenAI dalam perancangan.

Bagi anda yang juga berpendapat akauntan yang menggunakan tahun fiskal perlu dirakam serta-merta, kami akan menerangkan garis masa untuk anda. Separuh pertama fiskal 2025 bermakna UiPath akan pratonton produk ini kepada sesetengah pelanggan pada atau sebelum Jun tahun ini.

Video terbaru kami tentang GenAI meneroka bagaimana MBA McKinsey percaya GenAI akan memberi manfaat terutamanya kepada syarikat AI yang sudah mempunyai pengaruh dalam beberapa organisasi terbesar di dunia. Jika UiPath telah berjaya menggunakan penyelesaian automasi dalam 10,830 syarikat, mereka hanya perlu menambah beberapa keupayaan GenAI pada platform untuk memperoleh lebih banyak hasil. Ancaman itu tidak mungkin datang daripada pesaing baharu, walaupun pesaing sedia ada juga mungkin menggunakan AI untuk mendapatkan lebih banyak bahagian pasaran. Salah satu pesaing terbesar UiPath dalam ruang RPA, Microsoft (MSFT), juga kebetulan menyediakan keupayaan GenAI untuk UiPath, perkongsian yang kelihatan agak pelik dalam konteks ini. Ingin mengawasi musuh anda dengan lebih dekat?

UiPath menyatakan bahawa "kecerdasan buatan mengembangkan fungsi dengan membolehkan automasi untuk belajar membaca, menulis, mendengar, mengenali corak dan membuat keputusan yang rumit", dan faedah akan ditunjukkan dalam kes penggunaan tambahan yang boleh diselesaikan oleh syarikat, yang sepatutnya mengembangkannya. daripada jumlah pasaran boleh alamat (TAM). Walaupun, ini hanyalah cerita untuk GenAI sehingga kami melihat pertumbuhan hasil daripada pelanggan sedia ada mencerminkan kemajuan.

Semasa panggilan pendapatan baru-baru ini, penganalisis berusaha sedaya upaya untuk membincangkan peluang dalam kecerdasan buatan, menimbulkan persoalan tentang Kognisi. Permulaan itu melancarkan jurutera perisian kecerdasan buatan baharu mereka, dan ia menerima ulasan yang memberangsangkan di media sosial. UiPath menjawab bahawa mereka telah membentuk pasukan kecerdasan buatan teratas secara dalaman untuk membina model asas mereka sendiri. Model ini "menggabungkan pengetahuan pakar perkara, seperti akauntan atau juruaudit, dengan pengetahuan tentang cara menggunakan aplikasi sistem." Itulah yang $300 juta dalam perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan tahun lalu membantu membina. . Apabila anda cuba menangkap peluang $93 bilion, pertumbuhan hasil menjadi proksi untuk jumlah bahagian pasaran yang anda rampas. Pertumbuhan dua angka nampaknya merupakan tahap minimum yang sepatutnya dijangkakan, dan ramalan UiPath adalah setanding dengan pertumbuhan Palantir -- hampir 20% tahun ini (perhatikan bahawa penilaian adalah satu pertiga daripada itu).

Tahun lepas, pertumbuhan hasil UiPath datang daripada pelanggan baharu, manakala 88% dikaitkan dengan pelanggan sedia ada. Memandangkan mereka membelanjakan $671.3 juta untuk jualan dan pemasaran tahun lepas (kira-kira 55% daripada hasil), mereka jelas membayar banyak untuk pelanggan baharu ini. Perbelanjaan operasi kini jatuh apabila syarikat berusaha untuk mengekang perbelanjaan. Aliran tunai positif tahun lepas menunjukkan mereka terus mengumpul tunai - kini $1.87 bilion - walaupun sebahagian daripadanya digunakan untuk membeli balik saham. Saham ini mungkin dinilai rendah berbanding beberapa nama AI yang lebih digembar-gemburkan di pasaran.

Pengembangan

Kadar pengekalan bersih (NRR) memberitahu kami jumlah perbelanjaan pelanggan sedia ada setiap tahun, yang menjadi semakin penting apabila pelanggan baharu semakin sukar diperoleh. UiPath menyediakan nombor NRR mereka sekali setahun, dan mereka kini berada pada 119%, berbanding 124% tahun lepas. Walaupun penurunan sentiasa membimbangkan, ia kekal sekitar 120% purata yang diharapkan oleh syarikat perisian-sebagai-perkhidmatan (SaaS). Peningkatan pelanggan sedia ada juga boleh diukur dengan melihat penambahan pelanggan bersih setiap baldi hasil.

•Pelanggan dengan pendapatan tahunan melebihi $100,000: 269

•Pelanggan dengan pendapatan tahunan melebihi $1 juta: 59

•Pelanggan dengan pendapatan tahunan kurang daripada $100,000: 30

Pelanggan baharu berbelanja rendah semakin berkurangan dengan cepat di platform, tetapi ini mungkin berubah dengan kemunculan GenAI (tunggu dan lihat). "AI AutoPilot" baharu syarikat itu disebut-sebut sebagai segala-galanya daripada pengganti untuk Copilot Microsoft (yang tidak masuk akal) kepada alat yang boleh digunakan oleh pembangun. "Dalam beberapa kes, sebanyak 1,000 syarikat sedang melihat Autopilot," kata syarikat itu dalam panggilan pendapatannya, dan anda mula mendapat sedikit Palantir AIP daripada keseluruhannya. Mempunyai seseorang yang bermain-main dengan beberapa alat persembahan mewah pada mesyuarat kecil adalah jauh daripada mendapatkan tandatangan pada tahap C.

Adalah lebih mudah untuk mendapatkan lebih banyak wang daripada pelanggan sedia ada daripada memperoleh yang baharu. Pertimbangkan cara GitLab dan GitHub mengeluarkan alat GenAI dengan cepat yang meningkatkan produktiviti pembangun dan hampir dua kali ganda potensi pembiayaan yang boleh mereka terima daripada pelanggan yang membayar. Begitu juga, penggunaan GenAI oleh UiPath harus mewujudkan peluang pengewangan baharu. Apabila kami mempertimbangkan segmen pasaran boleh alamat (TAM) keseluruhan UiPath, terdapat persilangan antara ruang ujian tanpa kod dan aplikasi dan DevOps.

Ini berbalik kepada soalan penganalisis tentang cara UiPath merancang untuk bersaing dengan pendatang baharu dalam ruang AI. Jika pembinaan bertukar menjadi jalan buntu, mereka pastinya akan mempunyai wang tunai untuk membuat pembelian.

Kesimpulan

RPA nampaknya merupakan pintu masuk yang sempurna untuk syarikat mula melaksanakan penyelesaian GenAI. Alat automasi yang menjadi lebih pintar boleh beralih daripada makro rekod dan main balik kepada rakan sekerja sebenar yang boleh berinteraksi dengan lancar melalui e-mel dan sembang. Hubungan UiPath dengan salah satu pesaing terkuat mereka, Microsoft, nampaknya seperti pedang bermata dua. Semoga pelaksanaan OpenAI UiPath menambah nilai lebih daripada Copilot Microsoft. Seperti biasa, bukti sebenar adalah dalam angka pertumbuhan hasil. Mendapatkan pengekalan bersih untuk arah aliran menaik semula akan menjadi petanda bahawa UiPath berjaya mengewangkan lebih banyak ciri daripada sekadar mengikuti jejak Joneses.

Atas ialah kandungan terperinci . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!