PHP melaksanakan carian produk yang pantas

Untuk melaksanakan carian produk pantas dalam PHP, anda boleh menggunakan jadual cincang dan pepohon carian binari: Jadual cincang menggunakan fungsi cincang untuk mencari produk dalam masa tetap, manakala pepohon carian binari menggunakan algoritma carian binari untuk mencari produk dalam masa logaritma. Dalam aplikasi praktikal, jadual cincang digunakan untuk mendapatkan maklumat produk dengan cepat Jika terdapat terlalu banyak konflik atau terdapat terlalu banyak produk dalam jadual, pepohon carian binari digunakan untuk hasil yang lebih tepat.

PHP melaksanakan carian produk pantas

Kata Pengantar Di tapak web e-dagang yang besar, adalah penting untuk mencari produk dengan cepat, yang secara langsung mempengaruhi pengalaman pengguna dan kadar penukaran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan algoritma lanjutan dalam PHP untuk mencapai carian produk yang pantas dan menyediakan kes praktikal.

Jadual Cincang

Jadual cincang ialah struktur data yang menggunakan fungsi cincang untuk memetakan kunci kepada nilai. Dalam carian produk, kami boleh menggunakan ID produk sebagai kunci dan maklumat produk sebagai nilai. Dengan cara ini kita boleh mencari item mengikut kekunci dalam masa tetap, tidak kira berapa banyak item yang terkandung dalam jadual cincang.

Contoh kod

class HashTable {
    private $table = [];

    public function set($key, $value) {
        $this->table[$key] = $value;
    }

    public function get($key) {
        return $this->table[$key] ?? null;
    }
}

$hashTable = new HashTable();
$hashTable->set(1, ['name' => 'Product 1', 'price' => 10.99]);
$product = $hashTable->get(1);

Pokok carian binari

Pokok carian binari ialah pokok binari di mana nilai setiap nod lebih besar daripada nilai semua anak kirinya dan lebih besar daripada semua anak kanannya Nilai nod adalah kecil. Dengan cara ini, kita boleh menggunakan algoritma carian binari untuk mencari item dalam masa logaritma.

Contoh Kod

class Node {
    public $value;
    public $left;
    public $right;
}

class BinarySearchTree {
    private $root;

    public function insert($value) {
        $newNode = new Node();
        $newNode->value = $value;
        if (!$this->root) {
            $this->root = $newNode;
        } else {
            $this->_insert($newNode, $this->root);
        }
    }

    private function _insert($newNode, $node) {
        if ($newNode->value < $node->value) {
            if (!$node->left) {
                $node->left = $newNode;
            } else {
                $this->_insert($newNode, $node->left);
            }
        } else {
            if (!$node->right) {
                $node->right = $newNode;
            } else {
                $this->_insert($newNode, $node->right);
            }
        }
    }

    public function search($value) {
        $node = $this->root;
        while ($node) {
            if ($node->value == $value) {
                return $node;
            } elseif ($node->value < $value) {
                $node = $node->right;
            } else {
                $node = $node->left;
            }
        }
        return null;
    }
}

$binarySearchTree = new BinarySearchTree();
$binarySearchTree->insert(['name' => 'Product 1', 'price' => 10.99]);
$product = $binarySearchTree->search(['name' => 'Product 1']);

Kes Praktikal

Mari kita pertimbangkan situasi sebenar, seperti tapak web e-dagang yang besar. Pengguna memasukkan rentetan pertanyaan dalam bar carian dan perlu mencari produk yang berkaitan antara berjuta-juta produk.
Kita boleh menggunakan jadual hash untuk menyimpan semua maklumat produk dalam ingatan. Apabila pengguna memasukkan rentetan pertanyaan, kami boleh menggunakan fungsi cincang untuk memetakan rentetan kepada ID item dan mendapatkan maklumat item dengan cepat.

Jika terdapat terlalu banyak item dalam jadual cincang, atau terdapat terlalu banyak perlanggaran dalam fungsi cincang, kita boleh menggunakan pepohon carian binari sebagai struktur data tambahan. Kami boleh menyimpan ID item dan maklumat berkaitan dalam pepohon carian perduaan dan menggunakan pepohon carian perduaan untuk mencari hasil yang lebih tepat selepas ID diambil daripada jadual cincang.

Dengan menggabungkan jadual cincang dan pepohon carian binari, kami boleh melaksanakan sistem carian produk yang pantas dan cekap untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci PHP melaksanakan carian produk yang pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!