Struts学习傻瓜式入门篇_MySQL
Struts
或许有人觉得struts不容易学,似乎里面的一些概念让未接触过的人迷惑,MVC1、MVC2、模式……我写这篇文章是想让从来没有接触过struts的人,能有个简单的入门指引,当然,系统地学习struts是必要的,里面有很多让人心醉的东东,那是后话了。
该案例包括首页,用户登陆、网站向导页面。就这么简单,没有深奥的struts概念,主要靠动手,然后用心体会。
WEB Server用tomcat4。到 http://jakarta.apache.org 下载struts1.1,把zip文件释放到c:\struts,拷贝C:\struts\webapps\struts-example.war到c:\tomcat4\webapps中,启动tomcat,war包被释放为struts-example文件夹,删除war包,把struts-example文件夹更名为test。
一、把WEB-INF\web.xml改成:
二、把test\WEB-INF\ struts-config.xml改成:
br>
package test;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.Locale;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.apache.struts.action.Action;
import org.apache.struts.action.ActionError;
import org.apache.struts.action.ActionErrors;
import org.apache.struts.action.ActionForm;
import org.apache.struts.action.ActionForward;
import org.apache.struts.action.ActionMapping;
import org.apache.struts.util.MessageResources;
import test.UserForm;
public final class RegistAction extends Action
{
public ActionForward execute(ActionMapping mapping,ActionForm form, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws Exception
{
Locale locale = getLocale(request);
MessageResources messages = getResources(request);
HttpSession session = request.getSession();
UserForm userform = (UserForm) form;
//此处可以调用其他类来执行数据库写入或其他逻辑判断
// 如果UserForm传来的参数name的值为默认的lpw,将forward到failed,
// 该名称将到struts-config.xml的
// (可以是绝对路径,也可以是相对路径),对于本例,是转到failed.cool,
// 还记得吗?后缀为cool的请求全部到action-mappings中寻找
// 对应的action处理,最终目录是wuwu.jsp*/
if( "lpw".equals(userform.getName()) )
return (mapping.findForward("failed"));
else
return (mapping.findForward("regist"));
}
}
五、以下所有新增或修改的页面相当于struts的View部分,把首页index.jsp改成:
站点导航
六、增加hello.jsp,用于站点导航:
site map
The following is content filling by reader
七、增加wuwu.jsp,当没有新用户登陆时,将转到这个页面:
现有用户:
密码:
没有得到新的用户!
八、增加regist.jsp,当有新用户登陆时,将转到这个页面:
新用户帐号:
密码:
九、启动tomcat4,浏览器中键入 http://localhost:8080/test/index.jsp ,操作一下,就可以看到结果,并初步理解struts的M、V、C各部分的协同工作原理,当然这是作者的良好意愿,如果读者看得一头雾水,欢迎指出错误在哪里 :)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Dengan perkembangan pesat media sosial, Xiaohongshu telah menjadi salah satu platform sosial yang paling popular. Pengguna boleh membuat akaun Xiaohongshu untuk menunjukkan identiti peribadi mereka dan berkomunikasi serta berinteraksi dengan pengguna lain. Jika anda perlu mencari nombor Xiaohongshu pengguna, anda boleh mengikuti langkah mudah ini. 1. Bagaimana untuk menggunakan akaun Xiaohongshu untuk mencari pengguna? 1. Buka APP Xiaohongshu, klik butang "Temui" di penjuru kanan sebelah bawah, dan kemudian pilih pilihan "Nota". 2. Dalam senarai nota, cari nota yang disiarkan oleh pengguna yang ingin anda cari. Klik untuk memasuki halaman butiran nota. 3. Pada halaman butiran nota, klik butang "Ikuti" di bawah avatar pengguna untuk memasuki halaman utama peribadi pengguna. 4. Di penjuru kanan sebelah atas halaman utama peribadi pengguna, klik butang tiga titik dan pilih "Maklumat Peribadi"

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Dalam sistem Ubuntu, pengguna root biasanya dilumpuhkan. Untuk mengaktifkan pengguna root, anda boleh menggunakan arahan passwd untuk menetapkan kata laluan dan kemudian menggunakan arahan su untuk log masuk sebagai root. Pengguna akar ialah pengguna dengan hak pentadbiran sistem tanpa had. Dia mempunyai kebenaran untuk mengakses dan mengubah suai fail, pengurusan pengguna, pemasangan dan pengalihan keluar perisian, dan perubahan konfigurasi sistem. Terdapat perbezaan yang jelas antara pengguna akar dan pengguna biasa Pengguna akar mempunyai kuasa tertinggi dan hak kawalan yang lebih luas dalam sistem. Pengguna akar boleh melaksanakan perintah sistem yang penting dan mengedit fail sistem, yang tidak boleh dilakukan oleh pengguna biasa. Dalam panduan ini, saya akan meneroka pengguna akar Ubuntu, cara log masuk sebagai akar, dan bagaimana ia berbeza daripada pengguna biasa. Notis

Pendaraban Matriks Umum (GEMM) ialah bahagian penting dalam banyak aplikasi dan algoritma, dan juga merupakan salah satu petunjuk penting untuk menilai prestasi perkakasan komputer. Penyelidikan mendalam dan pengoptimuman pelaksanaan GEMM boleh membantu kami lebih memahami pengkomputeran berprestasi tinggi dan hubungan antara perisian dan sistem perkakasan. Dalam sains komputer, pengoptimuman GEMM yang berkesan boleh meningkatkan kelajuan pengkomputeran dan menjimatkan sumber, yang penting untuk meningkatkan prestasi keseluruhan sistem komputer. Pemahaman yang mendalam tentang prinsip kerja dan kaedah pengoptimuman GEMM akan membantu kami menggunakan potensi perkakasan pengkomputeran moden dengan lebih baik dan menyediakan penyelesaian yang lebih cekap untuk pelbagai tugas pengkomputeran yang kompleks. Dengan mengoptimumkan prestasi GEMM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada 29 Julai, pada majlis pelepasan kereta baharu AITO Wenjie yang ke-400,000, Yu Chengdong, Pengarah Urusan Huawei, Pengerusi Terminal BG, dan Pengerusi Smart Car Solutions BU, menghadiri dan menyampaikan ucapan dan mengumumkan bahawa model siri Wenjie akan akan dilancarkan tahun ini Pada bulan Ogos, Huawei Qiankun ADS 3.0 versi telah dilancarkan, dan ia dirancang untuk terus naik taraf dari Ogos hingga September. Xiangjie S9, yang akan dikeluarkan pada 6 Ogos, akan memperkenalkan sistem pemanduan pintar ADS3.0 Huawei. Dengan bantuan lidar, versi Huawei Qiankun ADS3.0 akan meningkatkan keupayaan pemanduan pintarnya, mempunyai keupayaan bersepadu hujung-ke-hujung, dan mengguna pakai seni bina hujung ke hujung baharu GOD (pengenalpastian halangan am)/PDP (ramalan). membuat keputusan dan kawalan), menyediakan fungsi NCA pemanduan pintar dari ruang letak kereta ke ruang letak kereta, dan menaik taraf CAS3.0

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python
