apache tomcat的snoop servlet漏洞 _MySQL
ApacheTomcatservlet
bugtraq id 1500
class Access Validation Error
cve GENERIC-MAP-NOMATCH
remote Yes
local Yes
published July 24, 2000
updated July 24, 2000
vulnerable IBM Websphere Application Server 3.0.21
- Sun Solaris 8.0
- Microsoft Windows NT 4.0
- Linux kernel 2.3.x
- IBM AIX 4.3
IBM Websphere Application Server 3.0
- Sun Solaris 8.0
- Novell Netware 5.0
- Microsoft Windows NT 4.0
- Linux kernel 2.3.x
- IBM AIX 4.3
IBM Websphere Application Server 2.0
- Sun Solaris 8.0
- Novell Netware 5.0
- Microsoft Windows NT 4.0
- Linux kernel 2.3.x
- IBM AIX 4.3
Certain versions of the IBM WebSphere application server ship with a vulnerability which allows malicious users to view the source of any document which resides in the web document root directory.
This is possible via a flaw which allows a default servlet (different servlets are used to parse different types of content, JHTML, HTMl, JSP, etc.) This default servlet will display the document/page without parsing/compiling it hence allowing the code to be viewed by the end user.
The Foundstone, Inc. advisory which covered this problem detailed the following method of verifying the vulnerability - full text of this advisory is available in the 'Credit' section of this entry:
"It is easy to verify this vulnerability for a given system. Prefixing the path to web pages with "/servlet/file/" in the URL causes the file to be displayed without being
parsed or compiled. For example if the URL for a file "login.jsp" is:
http://site.running.websphere/login.jsp
then accessing
http://site.running.websphere/servlet/file/login.jsp
would cause the unparsed contents of the file to show up in the web browser."

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Editor Laporan Kuasa Mesin: Wu Xin Versi domestik robot humanoid + pasukan model besar menyelesaikan tugas operasi bahan fleksibel yang kompleks seperti melipat pakaian buat kali pertama. Dengan pelancaran Figure01, yang mengintegrasikan model besar berbilang modal OpenAI, kemajuan berkaitan rakan domestik telah menarik perhatian. Baru semalam, UBTECH, "stok robot humanoid nombor satu" China, mengeluarkan demo pertama robot humanoid WalkerS yang disepadukan secara mendalam dengan model besar Baidu Wenxin, menunjukkan beberapa ciri baharu yang menarik. Kini, WalkerS, diberkati oleh keupayaan model besar Baidu Wenxin, kelihatan seperti ini. Seperti Rajah01, WalkerS tidak bergerak, tetapi berdiri di belakang meja untuk menyelesaikan satu siri tugasan. Ia boleh mengikut perintah manusia dan melipat pakaian

Dalam masa kurang daripada satu minit dan tidak lebih daripada 20 langkah, anda boleh memintas sekatan keselamatan dan berjaya menjailbreak model besar! Dan tidak perlu mengetahui butiran dalaman model - hanya dua model kotak hitam perlu berinteraksi, dan AI boleh mengalahkan AI secara automatik dan bercakap kandungan berbahaya. Saya mendengar bahawa "Grandma Loophole" yang pernah popular telah diperbaiki: Sekarang, menghadapi "Detektif Loophole", "Adventurer Loophole" dan "Writer Loophole", apakah strategi tindak balas yang harus diguna pakai kecerdasan buatan? Selepas gelombang serangan, GPT-4 tidak tahan lagi, dan secara langsung mengatakan bahawa ia akan meracuni sistem bekalan air selagi... ini atau itu. Kuncinya ialah ini hanyalah gelombang kecil kelemahan yang didedahkan oleh pasukan penyelidik University of Pennsylvania, dan menggunakan algoritma mereka yang baru dibangunkan, AI boleh menjana pelbagai gesaan serangan secara automatik. Penyelidik mengatakan kaedah ini lebih baik daripada yang sedia ada

Dalam pembangunan aplikasi web, fungsi muat naik fail telah menjadi keperluan asas. Ciri ini membolehkan pengguna memuat naik fail mereka sendiri ke pelayan dan kemudian menyimpan atau memprosesnya pada pelayan. Walau bagaimanapun, ciri ini juga membuatkan pembangun perlu memberi lebih perhatian kepada kelemahan keselamatan: kerentanan muat naik fail. Penyerang boleh menyerang pelayan dengan memuat naik fail berniat jahat, menyebabkan pelayan mengalami pelbagai tahap kerosakan. Bahasa PHP adalah salah satu bahasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, dan kelemahan muat naik fail juga merupakan salah satu isu keselamatan yang biasa. Artikel ini akan memperkenalkan

Kelemahan limpahan penampan di Jawa dan bahayanya Limpahan penimbal bermakna apabila kita menulis lebih banyak data ke penimbal daripada kapasitinya, ia akan menyebabkan data melimpah ke kawasan memori lain. Tingkah laku limpahan ini sering dieksploitasi oleh penggodam, yang boleh membawa kepada akibat yang serius seperti pelaksanaan kod yang tidak normal dan ranap sistem. Artikel ini akan memperkenalkan kelemahan limpahan penimbal dan kemudaratannya dalam Java dan memberikan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. Kelas penimbal yang digunakan secara meluas dalam Java termasuk ByteBuffer, CharBuffer, dan ShortB

Dengan pembangunan pengantarabangsaan yang berterusan, semakin banyak laman web dan aplikasi perlu menyokong fungsi penukaran berbilang bahasa. Sebagai rangka kerja bahagian hadapan yang popular, Vue menyediakan pemalam yang dipanggil i18n yang boleh membantu kami mencapai penukaran berbilang bahasa. Artikel ini akan memperkenalkan teknik biasa untuk menggunakan i18n untuk mencapai penukaran berbilang bahasa dalam Vue. Langkah 1: Pasang pemalam i18n Mula-mula, kita perlu menggunakan npm atau benang untuk memasang pemalam i18n. Masukkan arahan berikut pada baris arahan: npminst

Menurut berita pada 2 Februari, Shane Jones, pengurus jabatan kejuruteraan perisian Microsoft, baru-baru ini menemui kelemahan dalam model DALL-E3 OpenAI, yang dikatakan boleh menjana satu siri kandungan yang tidak sesuai. Shane Jones melaporkan kelemahan itu kepada syarikat itu, tetapi diminta untuk merahsiakannya. Bagaimanapun, dia akhirnya memutuskan untuk mendedahkan kelemahan kepada dunia luar. ▲Sumber imej: Laporan yang didedahkan oleh ShaneJones Laman web ini mendapati bahawa ShaneJones mendapati melalui penyelidikan bebas pada Disember tahun lepas bahawa terdapat kelemahan dalam model DALL-E3 imej jana teks OpenAI. Kerentanan ini boleh memintas AI Guardrail (AIGuardrail), menghasilkan penjanaan siri kandungan NSFW yang tidak sesuai. Penemuan ini menarik perhatian ramai

Gambaran Keseluruhan Kerentanan Pengendali Koma dan Langkah-langkah Pertahanan dalam Java: Dalam pengaturcaraan Java, kami sering menggunakan operator koma untuk melaksanakan berbilang operasi pada masa yang sama. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin terlepas pandang beberapa kemungkinan kelemahan pengendali koma yang mungkin membawa kepada hasil yang tidak dijangka. Artikel ini akan memperkenalkan kelemahan pengendali koma di Jawa dan menyediakan langkah perlindungan yang sepadan. Penggunaan operator koma: Sintaks operator koma di Java ialah expr1, expr2, yang boleh dikatakan sebagai operator jujukan. Fungsinya adalah untuk mengira dahulu ex

IBM tiba-tiba mengumumkan pusingan baharu pemberhentian! Ketua pegawai komunikasi IBM mengumumkan berita itu pada mesyuarat kakitangan tujuh minit terkini. Kali ini ia akan memberi tumpuan terutamanya kepada bahagian pemasaran dan komunikasi. Walaupun IBM tidak mengeluarkan kenyataan rasmi mengenai skala pemberhentian, baru-baru ini pada Januari tahun ini, mereka mengumumkan bahawa mereka akan memberhentikan 3,400 orang. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu Arvind Krishna berkata sebelum ini bahawa syarikat itu akan menggantikan 8,000 pekerjaan dengan kecerdasan buatan dalam tempoh lima tahun akan datang. Seluruh operasi mengejut ini secara langsung mengelirukan pekerja...Adakah 8,000 orang ini mula memberhentikan pekerja sejak dahulu lagi△Sumber: Satu Ekar Tiga Mata Menurut statistik daripada laman web berkaitan, kira-kira 204 syarikat teknologi telah memberhentikan pekerja setakat tahun ini Hampir 50,000 orang ramai. Termasuk syarikat induk Google Alphabet, Amazon
