Allair JRUN 非法读取 WEB-INF 漏洞 _MySQL
JRun
涉及程序:
JRUN
描述:
Allair JRUN 非法读取 WEB-INF 漏洞
详细:
在Allaire 的 JRUN 服务器 2.3版本中存在一个严重的安全漏洞。它允许一个攻击者在 JRun 3.0 服务器中查看 WEB-INF 目录。
如果用户在提交 URL 请求时在,通过附加一个“/”使该 URL 成为畸形的 URL,这时 WEB-INF 下的所有子目录将会暴露出来。攻击者巧妙的利用该漏洞将能够远程获得目标主机系统中 WEB-INF 目录下的所有文件的读取权限。
例如使用下面这个 URL 将会暴露 WEB-INF 下的所有文件:
http://site.running.jrun:8100//WEB-INF/
受影响的系统:
Allaire JRun 3.0
解决方案:
下载并安装补丁:
Allaire patch jr233p_ASB00_28_29
http://download.allaire.com/jrun/jr233p_ASB00_28_29.zip
Windows 95/98/NT/2000 and Windows NT Alpha
Allaire patch jr233p_ASB00_28_29tar
http://download.allaire.com/jrun/jr233p_ASB00_28_29.tar.gz
UNIX/Linux patch - GNU gzip/tar

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengenalan fungsi PHP—get_headers(): Gambaran keseluruhan mendapatkan maklumat pengepala respons URL: Dalam pembangunan PHP, kita selalunya perlu mendapatkan maklumat pengepala respons halaman web atau sumber jauh. Fungsi PHP get_headers() boleh dengan mudah mendapatkan maklumat pengepala respons URL sasaran dan mengembalikannya dalam bentuk tatasusunan. Artikel ini akan memperkenalkan penggunaan fungsi get_headers() dan menyediakan beberapa contoh kod yang berkaitan. Penggunaan fungsi get_headers(): get_header

Cara menggunakan panda untuk membaca fail txt dengan betul memerlukan contoh kod khusus Pandas ialah perpustakaan analisis data Python yang digunakan secara meluas. Ia boleh digunakan untuk memproses pelbagai jenis data, termasuk fail CSV, fail Excel, pangkalan data SQL, dll. Pada masa yang sama, ia juga boleh digunakan untuk membaca fail teks, seperti fail txt. Walau bagaimanapun, apabila membaca fail txt, kadangkala kami menghadapi beberapa masalah, seperti masalah pengekodan, masalah pembatas, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara membaca txt dengan betul menggunakan panda

Petua praktikal untuk membaca fail txt menggunakan panda, contoh kod khusus diperlukan Dalam analisis data dan pemprosesan data, fail txt ialah format data biasa. Menggunakan panda untuk membaca fail txt membolehkan pemprosesan data yang cepat dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik praktikal untuk membantu anda menggunakan panda dengan lebih baik untuk membaca fail txt, bersama-sama dengan contoh kod tertentu. Baca fail txt dengan pembatas Apabila menggunakan panda untuk membaca fail txt dengan pembatas, anda boleh menggunakan read_c

Sebab ralat adalah NameResolutionError(self.host,self,e)daripada, yang merupakan jenis pengecualian dalam pustaka urllib3 Sebab ralat ini adalah bahawa resolusi DNS gagal, iaitu nama hos atau alamat IP yang telah cuba diselesaikan tidak dapat ditemui. Ini mungkin disebabkan oleh alamat URL yang dimasukkan tidak betul atau pelayan DNS tidak tersedia buat sementara waktu. Bagaimana untuk menyelesaikan ralat ini Mungkin terdapat beberapa cara untuk menyelesaikan ralat ini: Semak sama ada alamat URL yang dimasukkan adalah betul dan pastikan ia boleh diakses Pastikan pelayan DNS tersedia, anda boleh cuba menggunakan arahan "ping" dalam baris arahan untuk menguji sama ada pelayan DNS tersedia Cuba akses tapak web menggunakan alamat IP dan bukannya nama hos jika di belakang proksi

Contoh penggunaan OpenCSV untuk membaca dan menulis fail CSV dalam Java CSV (Comma-SeparatedValues) merujuk kepada nilai yang dipisahkan koma dan merupakan format storan data biasa. Di Java, OpenCSV ialah perpustakaan alat yang biasa digunakan untuk membaca dan menulis fail CSV. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan OpenCSV untuk melaksanakan contoh membaca dan menulis fail CSV. Memperkenalkan perpustakaan OpenCSV Pertama, anda perlu memperkenalkan perpustakaan OpenCSV kepada

Dalam masa kurang daripada satu minit dan tidak lebih daripada 20 langkah, anda boleh memintas sekatan keselamatan dan berjaya menjailbreak model besar! Dan tidak perlu mengetahui butiran dalaman model - hanya dua model kotak hitam perlu berinteraksi, dan AI boleh mengalahkan AI secara automatik dan bercakap kandungan berbahaya. Saya mendengar bahawa "Grandma Loophole" yang pernah popular telah diperbaiki: Sekarang, menghadapi "Detektif Loophole", "Adventurer Loophole" dan "Writer Loophole", apakah strategi tindak balas yang harus diguna pakai kecerdasan buatan? Selepas gelombang serangan, GPT-4 tidak tahan lagi, dan secara langsung mengatakan bahawa ia akan meracuni sistem bekalan air selagi... ini atau itu. Kuncinya ialah ini hanyalah gelombang kecil kelemahan yang didedahkan oleh pasukan penyelidik University of Pennsylvania, dan menggunakan algoritma mereka yang baru dibangunkan, AI boleh menjana pelbagai gesaan serangan secara automatik. Penyelidik mengatakan kaedah ini lebih baik daripada yang sedia ada

Kaedah praktikal membaca data halaman web dalam Pandas memerlukan contoh kod khusus Semasa analisis dan pemprosesan data, kita selalunya perlu mendapatkan data daripada halaman web. Sebagai alat pemprosesan data yang berkuasa, Pandas menyediakan kaedah yang mudah untuk membaca dan memproses data halaman web. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal yang biasa digunakan untuk membaca data halaman web dalam Panda dan melampirkan contoh kod tertentu. Kaedah 1: Gunakan fungsi read_html() fungsi read_html() Pandas boleh membaca terus dari halaman web.

Permulaan Pantas: Kaedah Pandas membaca fail JSON, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang analisis data dan sains data, Pandas ialah salah satu perpustakaan Python yang penting. Ia menyediakan fungsi yang kaya dan struktur data yang fleksibel, serta boleh memproses dan menganalisis pelbagai data dengan mudah. Dalam aplikasi praktikal, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu membaca fail JSON. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Panda untuk membaca fail JSON dan melampirkan contoh kod tertentu. 1. Pemasangan Panda
