Penjelasan terperinci tentang kelas pengumpulan selamat benang Java
Java menyediakan kelas pengumpulan thread-safe untuk menyelesaikan masalah ketidakkonsistenan yang disebabkan oleh akses data serentak berbilang benang, termasuk ConcurrentHashMap (jadual cincang selamat-benang), ConcurrentLinkedQueue (senarai pautan selamat-benang), CopyOnWriteArrayList (senarai selamat-benang) dan ConcurrentSkipListSet permukaan skip selamat benang). Kelas pengumpulan ini memastikan ketekalan data dan mudah digunakan dengan menyediakan operasi atom dan prestasi serentak yang baik.
Penjelasan terperinci tentang kelas pengumpulan selamat benang Java
Dalam persekitaran berbilang benang, apabila berbilang benang mengakses dan mengubah suai data dikongsi pada masa yang sama, jika mekanisme penyegerakan yang diperlukan tidak diterima pakai, ketidakkonsistenan data dan ralat program mungkin berlaku. Java menyediakan kelas pengumpulan selamat benang untuk menyelesaikan masalah ini.
Kelas pengumpulan selamat benang
- ConcurrentHashMap: Jadual cincang selamat benang yang menyokong akses dan penulisan serentak.
- ConcurrentLinkedQueue: Senarai terpaut selamat benang yang menyokong operasi penambahan dan pemadaman serentak berbilang benang.
- CopyOnWriteArrayList: Senarai selamat benang yang mencipta salinan senarai setiap kali ia diubah suai.
- ConcurrentSkipListSet: Senarai langkau selamat benang yang menyediakan akses elemen tertib.
Kes Praktikal: Concurrent Shopping Basket
Katakan kita mempunyai laman web membeli-belah dalam talian dan perlu mengekalkan bakul beli-belah setiap pengguna. Untuk mengelakkan berbilang urutan mengubah suai data bakul beli-belah yang sama secara serentak, anda boleh menggunakan ConcurrentHashMap
: ConcurrentHashMap
:
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class ConcurrentCart { private ConcurrentHashMap<String, Integer> items; public ConcurrentCart() { this.items = new ConcurrentHashMap<>(); } public void addItem(String itemName, int quantity) { items.put(itemName, items.getOrDefault(itemName, 0) + quantity); } public void removeItem(String itemName) { items.remove(itemName); } // ... 其他方法 }
在这个 ConcurrentCart
类中,items
字典使用 ConcurrentHashMap
rrreee
ConcurrentCart
ini, item code> kamus menggunakan ConcurrentHashMap
untuk memastikan keselamatan thread. Apabila kami menambah atau memadam item, operasi ini adalah atom dan tidak akan ada isu ketidakkonsistenan data. Kelebihan
- Ketekalan data: Elakkan ketidakkonsistenan data yang disebabkan oleh akses serentak oleh berbilang rangkaian.
- Prestasi: Kelas pengumpulan ini memberikan prestasi serentak yang baik dan boleh berfungsi dengan cekap walaupun dalam senario serentak yang tinggi.
- Mudah digunakan: Hanya gantikan kelas koleksi standard dengan kelas pengumpulan selamat benang untuk mencapai keselamatan benang.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang kelas pengumpulan selamat benang Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

C Language Multithreading Programming Guide: Mencipta Threads: Gunakan fungsi pthread_create () untuk menentukan id thread, sifat, dan fungsi benang. Penyegerakan Thread: Mencegah persaingan data melalui mutexes, semaphores, dan pembolehubah bersyarat. Kes praktikal: Gunakan multi-threading untuk mengira nombor Fibonacci, menetapkan tugas kepada pelbagai benang dan menyegerakkan hasilnya. Penyelesaian Masalah: Menyelesaikan masalah seperti kemalangan program, thread stop responses, dan kesesakan prestasi.

Multithreading adalah teknologi penting dalam pengaturcaraan komputer dan digunakan untuk meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Dalam bahasa C, terdapat banyak cara untuk melaksanakan multithreading, termasuk perpustakaan thread, Thread Posix, dan Windows API.

Redis ...

Tajuk Asal: Bittensor = Aibitcoin? Bittensor mengamalkan model subnet yang membolehkan kemunculan penyelesaian AI yang berbeza dan memberi inspirasi kepada inovasi melalui token TAO. Walaupun pasaran AI matang, Bittensor menghadapi risiko yang kompetitif dan mungkin tertakluk kepada sumber terbuka yang lain

Spring Boot memudahkan penciptaan aplikasi Java yang mantap, berskala, dan siap pengeluaran, merevolusi pembangunan Java. Pendekatan "Konvensyen Lebih Konfigurasi", yang wujud pada ekosistem musim bunga, meminimumkan persediaan manual, Allo
