Bagaimana penderia IoT dan AI merevolusikan bangunan pintar
Dengan perkembangan berterusan teknologi pintar, bangunan pintar telah menjadi pemacu kuat industri pembinaan masa kini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa.
Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang.
Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga telah mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, arah aliran penghuni dan banyak lagi. Landskap pengurusan bangunan telah mendedahkan keperluan mendesak untuk penyelesaian yang mudah menyesuaikan diri dengan persekitaran fleksibel baharu, di samping meningkatkan produktiviti dan prestasi keseluruhan.
Bangunan pintar juga menjadi trend yang semakin berkembang apabila pengurus bangunan menilai kemudahan dan peluang penambahbaikan mereka sendiri. Ia bukan sahaja menyelaraskan operasi, ia juga mengurangkan kos dan meningkatkan keterlihatan untuk semua orang.
Menggunakan teknologi seperti Internet Perkara (IoT), Kepintaran Buatan (AI), dan automasi, bangunan pintar boleh membantu pengurusan bangunan menyelaraskan operasi, meningkatkan ketelusan dan mengautomasikan aliran kerja manual tradisional untuk mencipta proses yang lancar dan amalan pengurusan yang cekap, bukan sahaja Pengurus kemudahan yang memberi manfaat juga memberi manfaat kepada pelanggan mereka. Pendigitalan ini, digabungkan dengan timbunan teknologi bersepadu yang memanfaatkan teknologi sedemikian, boleh membolehkan pengurus kemudahan mengautomasikan aliran kerja tradisional yang menyusahkan, memastikan data pematuhan dan memenuhi jangkaan dan keperluan pelanggan.
Pertama sekali, aplikasi penderia IoT menyuntik faktor kecerdasan ke dalam bangunan pintar. Penderia ini boleh digunakan secara meluas di dalam dan di luar bangunan untuk memantau pelbagai data dalam masa nyata, termasuk suhu, kelembapan, cahaya, kualiti udara, dll. Data ini dipindahkan ke sistem pusat dan dianalisis serta diproses melalui AI. Dengan menganalisis data sensor, AI boleh mendayakan pengurusan pintar tenaga membina. Sebagai contoh, AI boleh melaraskan sistem pencahayaan dan penyaman udara secara automatik berdasarkan keadaan masa nyata di dalam dan di luar bangunan, meminimumkan penggunaan tenaga dan meningkatkan kecekapan tenaga.
Keselamatan bangunan pintar telah dipertingkatkan. Penderia IoT boleh memantau keadaan keselamatan di dalam dan di luar bangunan dalam masa nyata, seperti kebakaran, kebocoran, pencerobohan, dsb. Sebaik sahaja keabnormalan ditemui, sistem AI akan segera mengeluarkan penggera dan mengambil langkah yang sepadan untuk memastikan keselamatan kakitangan dan harta benda.
Selain itu, bangunan pintar juga merealisasikan pelarasan peribadi bagi persekitaran dalaman bangunan. Melalui kerjasama penderia IoT dan sistem AI, bangunan boleh melaraskan pencahayaan, suhu, kelembapan dan parameter persekitaran lain secara automatik berdasarkan keutamaan dan tabiat tingkah laku pekerja atau penduduk, menyediakan persekitaran kerja dan kediaman yang lebih selesa dan diperibadikan.
Pengendalian dan penyelenggaraan bangunan pintar telah banyak dipertingkatkan. Penderia IoT boleh memantau status pengendalian peralatan pembinaan dalam masa nyata, dan sistem kecerdasan buatan boleh menganalisis data ini, meramalkan kegagalan dan kerosakan peralatan serta membuat cadangan penyelenggaraan yang sepadan. Penyelenggaraan ramalan jenis ini sangat mengurangkan masa henti peralatan dan kos pembaikan, serta meningkatkan kebolehpercayaan dan hayat perkhidmatan peralatan pembinaan.
Walaupun Kecerdasan Buatan telah menjadi trend yang semakin berkembang dalam hampir semua industri sejak beberapa tahun kebelakangan ini kerana keupayaannya untuk mengautomasikan tugas dan aliran kerja yang mudah, penderia IoT ialah produk baharu di pasaran yang menawarkan sinergi dengan ciri Pintar Kecerdasan Buatan berfungsi untuk menjana aliran kerja dan makluman berdasarkan data penderia yang diproses.
Penderia IoT boleh diletakkan di seluruh kemudahan berdasarkan keperluan khusus dan bertindak balas kepada input fizikal atau persekitaran seperti cahaya, haba atau gerakan. Sebaik sahaja input tidak normal berlaku, penderia menangkap data, yang kemudiannya diproses dan dipaparkan kepada pengurus dalam masa nyata. Data ini boleh menyediakan kemas kini status yang mudah, atau dengan menyepadukan dengan kecerdasan buatan, ia boleh mencetuskan aliran kerja atau tugas yang diperlukan untuk diselesaikan tanpa campur tangan manusia.
Sebagai contoh, dalam bangunan pintar, penderia gerakan atau suhu boleh memantau penghunian meja atau penggunaan ruang mesyuarat, membenarkan pengurus bangunan memahami trend dan corak penggunaan bilik. Memandangkan trend ke arah persekitaran kerja yang lebih fleksibel atau hibrid semakin berkembang, data dan aliran penggunaan bilik boleh membantu pengurus bangunan menentukan cara menggunakan sumber terbaik berdasarkan aliran penghunian dan mengautomasikan aliran kerja yang berkaitan untuk memenuhi keperluan penghuni.
Selain menyediakan keterlihatan masa nyata ke dalam masuk dan keluar kemudahan, data sensor boleh membantu pengurus bangunan menjejak dan mengukur penggunaan tenaga, memantau arah aliran untuk membantu sistem HVAC mereka berjalan dengan lebih cekap sambil mengekalkan suhu sasaran dalam bangunan.
Penderia IoT membantu memulihara dan mengutamakan sumber sambil membantu mengurus penyelenggaraan yang berterusan dengan menjejak input seperti penggunaan bilik dan mengautomasikan aliran kerja yang diperlukan seperti pembersihan apabila perkhidmatan diperlukan. Contohnya, dengan menggunakan penderia IoT pada pintu bilik mandi, pengurus bangunan boleh mengukur penggunaan bilik mandi dan menghantar makluman pembersihan secara automatik apabila bilik mandi mencapai ambang penggunaan tertentu. Ini menghapuskan keperluan untuk jadual pembersihan yang ketat dan memastikan kemudahan hanya dibersihkan apabila diperlukan, sementara masih memenuhi jangkaan pelanggan untuk kebersihan.
Walaupun sistem IoT bukanlah sesuatu yang baharu dalam membina pengurusan, keupayaan untuk menyepadukan dan memanfaatkan semua data IoT, termasuk input daripada penderia, adalah penting. Banyak sistem IoT hanya menggunakan sebahagian kecil daripada data yang ada, jadi adalah penting untuk memastikan penyepaduan penuh merentas keseluruhan sistem supaya semua data dimasukkan ke dalam laporan dan papan pemuka untuk mempengaruhi sebarang pembuatan keputusan. Dengan membawa penderia ke dalam sistem kemudahan dan menolak data daripadanya melalui kecerdasan buatan, pengurusan bangunan boleh menjana pekerjaan dan aliran kerja secara automatik berdasarkan input alam sekitar dunia sebenar, di samping memantau pematuhan dan melaksanakan tindakan yang perlu.
Walaupun penderia IoT dan kecerdasan buatan boleh menyelaraskan operasi, mengautomasikan aliran kerja dan meningkatkan kecekapan, teras bangunan pintar ialah data. Dengan memanfaatkan aplikasi pengurusan proses, pengurusan bangunan bukan sahaja boleh menyepadukan keseluruhan sistem IoT tetapi juga menggambarkan pandangan daripada sistem itu, memberikan ketelusan lengkap ke dalam operasi mereka.
Dengan papan pemuka tersuai yang dikemas kini dalam masa nyata, pengurus bangunan boleh menilai dengan cepat status kemudahan mereka, mengenal pasti keperluan keutamaan tertinggi dahulu dan meramalkan kawasan masalah masa hadapan. Dengan cerapan bertanda masa dan templat yang boleh disesuaikan, pengurus pembinaan juga boleh mengawasi pematuhan dari pandangan mata dan mendapatkan cerapan bukti untuk setiap proses kerja yang unik.
Memandangkan keperluan pengurusan pembinaan terus berubah dan berkembang, begitu juga dengan teknologi dan penyelesaian yang digunakan untuk menyokong keperluan tersebut dan outputnya. Bangunan pintar yang memanfaatkan sistem dan teknologi bersepadu seperti penderia IoT dan kecerdasan buatan boleh memenuhi keperluan ini sambil membantu pengurusan mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan secara menyeluruh. Dengan keterlihatan operasi yang dipertingkatkan dan aliran kerja serta proses yang diperkemas, pengurus kemudahan boleh berehat kerana mengetahui kemudahan mereka sentiasa sejajar dengan perubahan keperluan pelanggan mereka, cekap dan berkesan.
Secara keseluruhannya, gabungan penderia IoT dan teknologi AI telah mengubah sepenuhnya wajah bangunan pintar. Bangunan pintar bukan lagi bangunan ringkas, tetapi ekosistem yang penuh dengan kebijaksanaan dan kecergasan, memberikan kita persekitaran hidup dan kerja yang lebih pintar, selamat dan selesa. Dengan pembangunan dan inovasi teknologi yang berterusan, dipercayai bangunan pintar akan memainkan peranan yang lebih penting pada masa hadapan dan menjadi salah satu tonggak penting pembangunan bandar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana penderia IoT dan AI merevolusikan bangunan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
