


Amalan terbaik untuk mengatur dan mengurus fungsi dalam platform pengkomputeran awan
Amalan terbaik untuk mengatur dan mengurus fungsi dalam platform pengkomputeran awan termasuk: Memilih pembekal awan yang betul Mengoptimumkan prestasi kod Menggunakan pembolehubah persekitaran untuk mengkonfigurasi fungsi Mengendalikan panggilan serentak Mengautomatikkan penggunaan Amalan terbaik untuk mengurus fungsi termasuk: Memantau dan mengelog Melaksanakan kawalan versi Hadkan akses Optimumkan kos dengan memanfaatkan penskalaan automatik
Amalan terbaik untuk mengatur dan mengurus fungsi dalam platform pengkomputeran awan
Fungsi ialah komponen utama dalam model pengkomputeran tanpa pelayan yang membolehkan pembangun membina tanpa sebarang pengetahuan sebelumnya Jalankan kod dalam konteks pengurusan fasiliti. Menggunakan dan mengurus fungsi dengan cekap dalam platform pengkomputeran awan adalah penting untuk memastikan prestasi tinggi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan.
Amalan Terbaik Penggunaan
- Pilih penyedia awan yang betul: Pilih penyedia awan yang menawarkan perkhidmatan fungsi berdasarkan keperluan fungsi dan belanjawan.
- Optimumkan kod: Optimumkan prestasi fungsi dengan merasionalkan kod, meminimumkan kebergantungan dan menggunakan corak tak segerak.
- Urus pembolehubah persekitaran: Gunakan pembolehubah persekitaran untuk mengkonfigurasi fungsi supaya anda boleh membuat perubahan dengan cepat dan mudah.
- Mengendalikan serentak: Pastikan fungsi boleh mengendalikan panggilan serentak dan mengelakkan pertelingkahan sumber.
- Penyerahan automatik: Gunakan saluran paip penyepaduan/penyampaian berterusan (CI/CD) berterusan untuk mengautomasikan proses penempatan.
Amalan Terbaik Pengurusan
- Pemantauan dan Pengelogan: Sediakan makluman dan mekanisme pengelogan untuk memantau prestasi fungsi dan mengenal pasti isu.
- Kawalan Versi: Dayakan kawalan versi untuk menjejak perubahan kod dan memudahkan pemulangan semula.
- Akses Terhad: Hadkan akses kepada fungsi melalui mekanisme pengesahan dan kebenaran.
- Leverage autoscaling: Kembangkan fungsi secara automatik berdasarkan permintaan untuk memenuhi beban yang tinggi.
- Pertimbangkan pengoptimuman kos: Gunakan peringkat percuma dan model harga yang dioptimumkan untuk mengurangkan kos fungsi.
Contoh Praktikal
Katakan kita mahu menggunakan dan mengurus fungsi HTTP mudah pada AWS Lambda yang membalas ucapan pada permintaan masuk.
Kod alokasi:
import json def lambda_handler(event, context): """ HTTP Lambda 函数示例 """ body = event.get("body", "") if body: return { "statusCode": 200, "body": json.dumps({"message": "你好,{}!".format(body)}) } else: return { "statusCode": 400, "body": json.dumps({"message": "缺少请求体"}) }
Tetapan pengurusan:
- Pemantauan dan pengelogan: Gunakan AWS CloudWatch untuk menetapkan penggera dan mendayakan pengelogan Lambda.
- Kawalan Versi: Buat repositori Git pada AWS CodeCommit atau GitHub untuk kawalan versi.
- Sekatan Akses: Gunakan peranan IAM untuk menyekat akses kepada fungsi.
- autoscaling: Dayakan autoscaling fungsi dan tetapkan memori minimum/maksimum dan konkurensi.
Kesimpulan
Dengan mengikuti amalan terbaik ini, pembangun boleh menggunakan dan mengurus fungsi pada platform pengkomputeran awan dengan berkesan, dengan itu meningkatkan prestasi, kebolehpercayaan dan kebolehskalaan. Mengautomasikan proses penggunaan, memantau prestasi fungsi dan mengoptimumkan kos adalah penting untuk berjaya mengurus fungsi dalam persekitaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Amalan terbaik untuk mengatur dan mengurus fungsi dalam platform pengkomputeran awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Langkah Pemasangan CentOS: Muat turun Imej ISO dan Burn Bootable Media; boot dan pilih sumber pemasangan; Pilih susun atur bahasa dan papan kekunci; Konfigurasikan rangkaian; memisahkan cakera keras; Tetapkan jam sistem; Buat pengguna root; pilih pakej perisian; Mulakan pemasangan; Mulakan semula dan boot dari cakera keras selepas pemasangan selesai.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Platform Hosting Imej Docker digunakan untuk mengurus dan menyimpan imej Docker, menjadikannya mudah bagi pemaju dan pengguna untuk mengakses dan menggunakan persekitaran perisian prebuilt. Platform biasa termasuk: Docker Hub: Dikekalkan secara rasmi oleh Docker dan mempunyai perpustakaan cermin yang besar. GitHub Container Registry: Mengintegrasikan ekosistem GitHub. Registry Container Google: Dihoskan oleh Google Cloud Platform. Registry Container Elastik Amazon: Dihoskan oleh AWS. Quay.io: oleh Red Hat

Panduan Integrasi Docker dan Jenkins membolehkan integrasi berterusan automatik dan penghantaran berterusan (CI/CD). Langkah -langkah konfigurasi termasuk: memasang Docker dan Jenkins, mewujudkan saluran paip Jenkins, mengintegrasikan Docker, dan menghubungkan Jenkins dan Docker. Dengan mengikuti langkah -langkah ini, proses CI/CD automatik boleh diwujudkan, masa penghantaran yang lebih cepat dan kualiti perisian yang lebih baik.
