Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Bagaimana AI dan IoT mengganggu industri utama

王林
Lepaskan: 2024-04-12 11:55:26
ke hadapan
436 orang telah melayarinya

Bagaimana AI dan IoT mengganggu industri utama

Kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) telah pun memacu perkembangan ketara dalam industri seperti pembuatan dan perbankan masing-masing, tetapi digabungkan, kedua-dua teknologi ini menawarkan peluang yang hebat merentas pelbagai industri.

Internet Perkara telah mencipta rangkaian komunikasi masa nyata peranti yang saling bersambung dan telah menjadi industri berbilion dolar. Statista menganggarkan bahawa pendapatannya akan melebihi $1.3 trilion menjelang 2024.

Sementara itu, AI telah mengalami pertumbuhan yang luar biasa sejak keluaran program AI generatif yang dihadapi pengguna.

Begini cara sesetengah industri terkemuka menggunakan teknologi ini dan cara pemimpin industri melihat penggunaan ini berkembang pada masa hadapan.

Insurans

Pada masa ini, peranan kecerdasan buatan dalam bidang insurans adalah untuk meningkatkan kecekapan dan kelajuan pemprosesan. Charlotte Koep, ketua pegawai operasi platform insurans Root, berkata: “Ramai orang bereksperimen dengan AI dalam ruang tuntutan insurans dan kemajuan berlaku dengan pantas Namun, ia masih awal dan pendekatannya masih sangat hibrid dan memerlukan semakan manusia yang teliti . dan campur tangan.”

Jika anda pernah memakai jam tangan pintar untuk menjejaki pergerakan anda untuk mendapatkan rawatan perubatan, atau pemanduan anda dipantau oleh syarikat insurans kereta anda, anda telah melihat sebahagian besar tumpuan IoT bahawa industri insurans adalah sedang memberi tumpuan kepada.

Gabungan kedua-dua teknologi ini masih agak ketinggalan dalam industri, tetapi AI mungkin merupakan kelebihan yang sangat berguna yang dicari oleh IoT dalam ruang insurans, terutamanya keupayaan untuk memberi kesan kepada harga dan penyesuaian.

Logistik

Memandangkan kenderaan tersebar di lokasi geografi yang berbeza pada bila-bila masa, Internet of Things telah digunakan secara meluas dalam pengurusan armada.

Ketua Pegawai Eksekutif GoMetro Justin Coetzee berkata: "Dapat melihat kenderaan anda sendiri dan kenderaan subkontraktor anda pada satu skrin, sama ada anda penyedia telematik atau penjejakan, mempunyai impak sebenar kepada industri logistik

Sistem pengoptimuman armada mampu mengumpul, mengagregat dan menganalisis perkakasan IoT daripada papan pemuka dan kamera pemacu serta unit penjejakan mudah alih. Ini membolehkan pengurus armada menelusuri butiran operasi kenderaan malah memeriksa tekanan dan suhu tayar.

Telekomunikasi

Nic Laschinger, pengarah teknikal di Euphoria Telecom, berkata: “Alat kecerdasan buatan, apabila dilaksanakan dengan betul, boleh memberikan cadangan yang diperibadikan kepada penyedia telefon berdasarkan data peribadi pelanggan tertentu

“Sentuhan peribadi ini dan Keupayaan yang lebih pantas untuk menyelesaikan pertanyaan pelanggan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan syarikat anda – membina kesetiaan dan kepercayaan. ”

Jika perniagaan mempunyai pusat hubungan, alatan AI boleh menganalisis data panggilan dan memberikan pandangan lanjut tentang pilihan, tingkah laku dan sentimen pelanggan ini boleh digunakan untuk meningkatkan lagi pengalaman pelanggan ,

Hubungi Pusat

Ketua Pegawai Eksekutif CLEVVA Ryan. Falkenberg menambah: “Kecerdasan buatan membantu untuk 'menambahkan' pusat hubungan, dengan ejen maya dapat menjawab pertanyaan merentasi pelbagai platform dan dalam pelbagai bahasa. ”

“Ejen maya berkuasa AI boleh semakin mengautomasikan jualan, perkhidmatan dan perbualan sokongan tanpa bantuan manusia.

Ini bermakna volum dan jenis panggilan yang akan diminta oleh ejen manusia untuk menjawab berubah secara mendadak. ”

Pada masa yang sama, IoT berpotensi untuk mengurangkan volum panggilan kerana peranti semakin boleh menyelesaikan sendiri; mengurangkan keperluan untuk pertanyaan berkaitan perkhidmatan

Pada masa hadapan, ini mungkin menyediakan penyelesaian perkhidmatan pelanggan yang proaktif – IoT Membenarkan objek pintar. menyampaikan isu secara terus kepada pengilang; malah mungkin membantu mencegah masalah sebelum ia berlaku

Pendidikan

David Morgan, pengarah pembelajaran di syarikat permulaan edtech Mindjoy, melaporkan: “Pertumpuan AI dan IoT bukan sekadar masalah teknologi dan kebangkitan semula pendidikan. ”

Walaupun terdapat beberapa kebimbangan berikutan plagiarisme dan pelajar berpotensi menghantar karya yang dijana AI,

Morgan berkata AI akan menjadi alat yang berharga untuk kedua-dua guru dan pelajar yang menggunakan teknologi telah mengalami “lompatan yang tidak pernah berlaku sebelum ini penglibatan pembelajaran,” guru dapat meningkatkan kemahiran mereka dan mengembangkan impak mereka

Penggunaan IoT dalam pendidikan telah bercampur-campur, sebahagian besarnya disebabkan oleh kos perkakasan yang berkaitan yang boleh menjadi usang dengan cepat

Tetapi IoT semakin berkembang aplikasi komersial dalam sektor pendidikan, pencahayaan pintar dan penyelesaian pemanasan dan penyejukan yang cekap, semuanya mengubah persekitaran sekolah dengan mengurangkan kos operasi tanpa mengorbankan kualiti perkhidmatan

Bakat

Bakat Niclas Thelander dari platform atas permintaan Outsize berkata kecerdasan buatan adalah semakin digunakan dalam pengambilan dan pengurusan bakat

Walaupun penggunaan AI di Afrika Selatan secara beransur-ansur, Thelander percaya bahawa sebaik sahaja penerimaan mula dipercepat, AI akan menjadi lebih berkesan di negara ini

"Kami'. semakin hampir dengan detik itu," katanya "Kami sudah menggunakan AI generatif untuk meningkatkan kecekapan dalam bidang seperti pemasaran dan skop keperluan projek, tetapi secara manual mungkin impak terbesar kecerdasan dalam industri adalah pemadanan kemahiran bakat dengan keperluan pelanggan. ”

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana AI dan IoT mengganggu industri utama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan