Cara menggunakan AI untuk meningkatkan keterlihatan tenaga dalam bangunan

Di Amerika Syarikat, kira-kira satu pertiga daripada tenaga yang digunakan dalam bangunan dibazirkan, dan pembaziran menyebabkan kerugian sehingga $150 bilion setiap tahun. Hari ini, semakin ramai pengurus kemudahan bangunan menyedari perkara ini dan ingin mengenal pasti setiap aset yang ada untuk membantu mengawal kos ini. Seperti yang kita sedia maklum, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat yang berkuasa untuk peneraju industri yang ingin meningkatkan kecekapan tenaga. Ditambah dengan perancangan bangunan sifar, kemajuan dalam kecerdasan buatan menetapkan peringkat untuk era transformatif dalam pengurusan kemudahan.

Data Statistik pendudukan tenaga antarabangsa menunjukkan bahawa industri pembinaan menyumbang sebanyak 30% daripada penggunaan tenaga global, dan mengoptimumkan penggunaan tenaga boleh membantu mengurangkan kesan terhadap alam sekitar. Kecerdasan buatan boleh membantu pengurus membuat keputusan yang lebih baik, lebih termaklum dan lebih ramalan yang boleh memudahkan pelbagai matlamat dalam persekitaran yang dibina. Pengurus kemudahan yang memanfaatkan AI melihat manfaat ketara dalam penjimatan tenaga, kecekapan operasi dan pengurangan kos keseluruhan.

Kajian oleh Global Energy Deployment mendapati teknologi AI boleh menjimatkan kos bersamaan dengan lebih daripada 10% kos tenaga pembinaan di tapak tahunan. Satu lagi kajian ke atas 624 bangunan sekolah di Stockholm, Sweden, mendapati bahawa pelaksanaan AI membantu mengurangkan tenaga pemanasan sebanyak 4%, penggunaan elektrik sebanyak 15%, pelepasan CO2 sebanyak 205 tan dan aduan daripada penduduk sebanyak 23%.

Menyediakan laluan ke arah kecekapan dan kemampanan yang lebih baik melalui automasi dan kawalan tepi, memberikan operator bangunan kunci untuk mengurus sisa tenaga dan menyampaikan perkhidmatan kepada penduduk pada masa yang sama.

Pada tahun 2024, kecerdasan buatan akan menjadi alat utama yang boleh dipercayai apabila bercakap tentang cara menggunakan kecerdasan buatan secara berkesan untuk meningkatkan kecekapan tenaga strategi membina dan menyelesaikan masalah kekurangan kebolehlaksanaan. Kecerdasan buatan kini berusaha untuk menyelaraskan penyelesaian yang membantu mengoptimumkan masa pengurus kemudahan dan meningkatkan keupayaan mereka untuk menyelesaikan masalah sebagai pelanggan dan penasihat yang dipercayai.

The Digital Imperative

Salah satu halangan utama untuk meningkatkan kecekapan tenaga ialah tidak tahu di mana hendak bermula dalam membangunkan pelan hala tuju yang betul ke arah strategi pembinaan pelepasan sifar bersih. Tiga langkah penyahkarbonan - pembangunan strategi, pendigitalan dan penyahkarbonan - adalah aspek penting dalam keseluruhan pelan kecekapan tenaga dan penyahkarbonan organisasi. Pendigitalan itu sendiri adalah kunci untuk meningkatkan kecekapan tenaga bangunan. Tanpa pendigitalan yang mencukupi, faedah transformatif teknologi canggih mungkin terlepas.

Menggunakan teknologi untuk mengumpul, menganalisis dan mempersembahkan data, cerapan baharu boleh membawa kepada keputusan yang lebih bijak dan dioptimumkan. Sebagai contoh, dalam kajian Sweden yang disebutkan di atas, teknologi AI menilai kira-kira satu juta titik data setiap hari untuk meningkatkan haba dan kuasa dengan ketara. Penggunaan data ini boleh menjadikan aspek sistem atau proses yang tersembunyi atau tidak dapat dilihat kelihatan.

Pendigitalan membolehkan pengurus peralatan memastikan penyepaduan teknologi yang lancar ke dalam sistem digital untuk pemantauan dan kawalan yang berkesan. Tanpa pendigitalan, tiga langkah utama ke arah penyahkarbonan menjadi lebih sukar: membangunkan peta jalan penyahkarbonan, menjejaki karbon terkandung dan mengukur serta memantau tenaga dan karbon.

Pada peringkat awal mencipta peta jalan penyahkarbonan, mengenal pasti alatan dan penyelesaian digital yang diperlukan untuk strategi pembinaan boleh membantu mewujudkan garis dasar pelepasan karbon, menggunakan teknologi untuk menilai jurang yang perlu diperkukuhkan antara garis dasar dan matlamat organisasi, dan sediakan peta jalan untuk memberikan maklumat.

Pendigitalan adalah langkah kedua dan boleh disepadukan ke dalam fasa pembinaan dan operasi mana-mana kemudahan. Untuk mana-mana projek pembinaan, menyepadukan Pemodelan Maklumat Bangunan (BIM) ke dalam sistem digital membolehkan pengesanan teliti karbon terkandung, memberikan pandangan penting ke dalam amalan bangunan mampan. Pengurus kemudahan boleh mendigitalkan dan menyahkarbon dengan penyelesaian teknologi termaju, seperti platform BIM 6D dengan keupayaan karbon yang terkandung. Alat ini mengira kos dan karbon terkandung bagi komponen bangunan, membolehkan analisis terperinci dan pelaporan jumlah jejak karbon projek dan sumbangan elemen individu. Dengan menggabungkan BIM dengan perakaunan karbon terkandung, pengurus kemudahan boleh mengambil bahagian secara aktif dalam perbincangan reka bentuk awal, menilai pilihan bahan dan menilai kesan tenaga jangka panjang untuk menyokong amalan bangunan mampan secara berkesan.

Akhir sekali, dalam langkah ketiga, penyahkarbonan biasanya mengawasi pelaksanaan aset digital untuk meningkatkan kecekapan tenaga dan mula membolehkan keupayaan pengurus fasiliti sekarang untuk memantau penggunaan tenaga dan pelepasan karbon dengan tepat. Memusatkan bekalan tenaga dan data utiliti, memahami penggunaan tenaga utama dan melaksanakan analitik berasaskan awan adalah elemen utama yang didayakan oleh pendigitalan, membolehkan pengurus kemudahan membuat keputusan dipacu data yang menggalakkan penyahkarbonan yang berkesan.

Bagi kebanyakan eksekutif kemudahan moden, peringkat akhir penyahkarbonan akan merangkumi pengelektrikan aset bangunan untuk berinteraksi dengan grid hijau, perjanjian prosumer dengan rakan kongsi utiliti seperti Auto-Grid, dan kemasukan mikrogrid penggunaan tenaga boleh diperbaharui di tapak yang menyampaikan kedua-dua penyahkarbonan dan daya tahan bangunan kritikal.

Pendekatan tiga langkah ini – menyusun strategi, mendigitalkan, menyahkarbon – ialah strategi terbukti yang boleh membantu pengurus kemudahan menterjemahkan keinginan untuk bangunan karbon bersih-sifar kepada tindakan nyata untuk mencapai matlamat tersebut.

Kerahkan Penderia Berwawasan

Halangan utama untuk meningkatkan kecekapan tenaga ialah kekurangan alatan yang diperlukan untuk membuat keputusan termaklum dan mendapatkan input yang menjimatkan kos. Memanfaatkan AI memerlukan penggunaan penderia yang berwawasan dan sistem pemantauan. Teknologi canggih ini memberikan pandangan masa nyata tentang nuansa penggunaan tenaga, membolehkan pengurus kemudahan mengenal pasti bidang ketidakcekapan dan membangunkan strategi peningkatan yang disasarkan. Dengan menangkap data tentang pencahayaan, sistem HVAC, penghunian dan elemen berkaitan tenaga lain, penderia dipacu AI membolehkan pengurus kemudahan membuat keputusan termaklum yang melangkaui amalan pengurusan tenaga tradisional.

Selain itu, AI boleh memperkemas aliran kerja dan meningkatkan keupayaan menyelesaikan masalah, memberi banyak manfaat kepada penasihat yang dipercayai yang berkhidmat kepada pelanggan. Algoritma kecerdasan buatan boleh menganalisis sejumlah besar data yang dikumpul oleh penderia berkuasa yang digunakan di sekeliling perimeter bangunan, memberikan penasihat dengan cerapan yang boleh diambil tindakan yang membolehkan mereka mengoptimumkan masa mereka dan memenuhi keperluan pelanggan dengan lebih berkesan.

Pengoptimuman tenaga proaktif melalui analitik ramalan

Algoritma kecerdasan buatan boleh meramalkan aliran penggunaan tenaga masa hadapan dengan menganalisis data sejarah dan mengenal pasti corak. Ini membolehkan pengurus kemudahan mengambil langkah untuk mengoptimumkan penggunaan secara proaktif. Keupayaan ramalan ini menghalang pembaziran tenaga dan memastikan bangunan lebih berkemungkinan mencapai tahap kecekapan puncak.

Kepentingan kecerdasan buatan dalam pengurusan bangunan melangkaui penjimatan tenaga; ia juga termasuk mewujudkan persekitaran yang pintar dan responsif. Algoritma kecerdasan buatan boleh belajar daripada tingkah laku penghuni, melaraskan pencahayaan, suhu dan faktor persekitaran lain untuk memadankan pilihan dan corak penggunaan. Ini bukan sahaja meningkatkan keselesaan penghuni tetapi juga menjimatkan lebih banyak tenaga dengan mengelakkan penggunaan yang tidak perlu semasa tempoh terbiar.

Sebagai contoh, produk seperti Insight Sensor boleh mengumpul maklumat parameter seperti suhu, kelembapan dan tahap bunyi, serta boleh menentukan penghunian dengan tepat dan melaraskan dengan cepat. Dengan itu, algoritma analitik ramalan kecerdasan buatan yang disambungkan kepada penderia ini kini boleh menetapkan semula suhu bilik kepada tahap penghunian kosong dalam masa dua minit, dan bukannya perlu menunggu pengesan gerakan yang sebelum ini boleh mengambil masa sehingga 15 minit.

Dengan industri pembinaan yang terjejas oleh persaraan dan kekurangan pekerja mahir, analitik ramalan juga boleh meningkatkan kecekapan dan keberkesanan operasi, mengukuhkan peranan kritikal tenaga kerja dalam pengurusan kemudahan. Walaupun AI adalah penting untuk penyahkarbonan, ia juga akan memainkan peranan penting dalam menyelesaikan krisis rantaian bekalan untuk pekerja mahir, menyediakan penyelesaian unik kepada jurang kemahiran pengurusan kemudahan.

Untuk pasukan fasiliti yang kurang kakitangan, pendekatan perkhidmatan diutamakan digital boleh membantu, menghubungkan juruteknik jauh dan di tapak dengan alatan dan data digital untuk menyelesaikan isu dengan cekap dan memenuhi keperluan perkhidmatan. Pendekatan ini meningkatkan keyakinan barisan hadapan dan memastikan hasil yang memberi kesan. Sebagai contoh, pada tahun 2023, kami menggunakan tugas Penasihat Bangunan EcoStruxure untuk menyelaraskan dengan pasukan kami, yang secara langsung menyumbang kepada operasi bangunan yang cekap dan mengurangkan pelepasan karbon bersamaan dengan mengambil kira-kira 2,200 kereta dari jalan raya.

Masa Depan Kepintaran Buatan dalam Pengurusan Fasiliti

Akhirnya, revolusi AI dalam pembinaan menyediakan banyak maklumat yang boleh diambil tindakan. Penerimaan meluas kecerdasan buatan dan analitik yang akan datang menandakan satu peristiwa penting dalam menyepadukan kecerdasan buatan ke dalam fabrik persekitaran yang dibina. Ramai yang bimbang tentang seberapa cepat kecerdasan buatan diterima pakai merentas industri, tetapi bagi pengurus kemudahan dan penasihat mereka yang dipercayai, ini adalah set alat yang penting dan berkuasa yang boleh membantu bangunan mereka bergerak ke pembangunan Mampan seterusnya untuk satu generasi.

Kecerdasan buatan mempunyai potensi besar untuk berubah. Dengan menggunakan penderia termaju, menggunakan analitik ramalan dan membina perkongsian yang dipercayai, industri hartanah komersial boleh merealisasikan potensi penuh kecerdasan buatan untuk mengurangkan kesan alam sekitar persekitaran terbina. Sambil kita bergerak ke arah penggunaan penuh amalan bangunan mampan, memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan merupakan petunjuk yang membimbing kita ke arah masa depan yang lebih hijau dan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan AI untuk meningkatkan keterlihatan tenaga dalam bangunan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!