


Amalan dan corak terbaik untuk pengendalian pengecualian fungsi
Amalan dan Corak Terbaik untuk Pengendalian Pengecualian Fungsi
Apabila menulis kod, pengendalian pengecualian adalah penting untuk memastikan keteguhan dan kebolehpercayaan aplikasi anda. Dengan mengikuti amalan dan corak terbaik, anda boleh mengendalikan keadaan ralat dan pengecualian dengan berkesan.
Amalan Terbaik
1. Gunakan blok try-catch
: try-catch
块:try-catch
块用于捕获并处理可能发生的错误或异常。
2. 使用特定的异常类型:
创建自定义异常类型而不是使用通用的 Exception
类,可以提供更具体的信息。
3. 记录异常:
使用日志记录工具记录异常,以便在发生错误时进行故障排除和调试。
4. 返回错误代码或状态:
函数可以返回错误代码或状态,以指示出现错误。
5. 考虑异常传播:
确定是否将异常向上抛出还是在函数内处理。
模式
1. 循环异常:
使用 try-catch
块来处理循环中的每个元素,避免中断整个循环。
2. 堆栈展开:
使用堆栈展开技术从异常中检索上下文信息。
3. 提前返回:
在函数开头检查预先条件,并提前返回以处理错误情况。
实战案例
def divide(a, b): try: return a / b except ZeroDivisionError: return None
在这个函数中,我们使用 try-catch
块处理除零错误。如果 b
为零,函数将返回 None
try-catch
blok digunakan untuk menangkap dan mengendalikan ralat atau pengecualian yang mungkin berlaku.
2 Gunakan jenis pengecualian khusus:
Membuat jenis pengecualian tersuai dan bukannya menggunakan kelas Exception
generik boleh memberikan maklumat yang lebih khusus.
- 3. Pengecualian pengelogan:
- 4. Kembalikan kod atau status ralat:
Gunakan alat pengelogan untuk mengelog pengecualian untuk menyelesaikan masalah dan nyahpepijat apabila ralat berlaku.
Fungsi boleh mengembalikan kod atau status ralat untuk menunjukkan ralat.
Tentukan sama ada hendak membuang pengecualian ke atas atau mengendalikannya dalam fungsi. 🎜🎜Mod🎜🎜🎜1. Pengecualian gelung: 🎜
Gunakan blok
try-catch
untuk memproses setiap elemen dalam gelung untuk mengelak daripada mengganggu keseluruhan gelung. 🎜🎜🎜2. Melepaskan tindanan: 🎜Dapatkan maklumat kontekstual daripada pengecualian menggunakan teknologi melonggarkan tindanan. 🎜🎜🎜3 Kembali awal: 🎜
Semak prasyarat pada permulaan fungsi dan kembali awal untuk mengendalikan keadaan ralat. 🎜🎜Kes praktikal🎜rrreee🎜Dalam fungsi ini, kami menggunakan blok
try-catch
untuk mengendalikan ralat bahagi dengan sifar. Jika b
adalah sifar, fungsi mengembalikan Tiada
dan bukannya menimbulkan pengecualian. 🎜🎜🎜 Kelebihan: 🎜🎜🎜🎜 Pastikan kod anda tidak ranap apabila ralat bahagi dengan sifar berlaku. 🎜🎜Menyediakan cara yang jelas untuk mengendalikan situasi ralat. 🎜🎜Log pengecualian dan kembalikan kod ralat untuk penyelesaian masalah yang mudah. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Amalan dan corak terbaik untuk pengendalian pengecualian fungsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
