MySQL两种表存储结构性能比较测试过程_MySQL
MySQL支持的两种主要表存储格式MyISAM,InnoDB,上个月做个项目时,先使用了InnoDB,结果速度特别慢,1秒钟只能插入10几条。后来换成MyISAM格式,一秒钟插入上万条。当时觉的这两个表的性能也差别太大了吧。后来自己推测,不应该差别这么慢,估计是写的插入语句有问题,决定做个测试:
测试环境:Redhat Linux9,4CPU,内存2G,MySQL版本为4.1.6-gamma-standard
测试程序:Python+Python-MySQL模块。
测试方案:
1、MyISAM格式分别测试,事务和不用事务两种情况:
2、InnoDB格式分别测试AutoCommit=1(不用begin transaction和用begin transaction模式),
AutoCommit=0 (不用begin transaction和用begin transaction模式)四种情况。
测试方法为插入10000条记录。为了测试不互相影响,单独建立了专用的测试表,建表语句如下:
1、MyISAM不用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_NT` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
2、MyISAM用事务表:
CREATE TABLE `MyISAM_TS` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=MyISAM;
3、InnoDB关闭AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_NB` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
4、InnoDB关闭AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_NA_BE` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
5、InnoDB开启AutoCommit,不用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_NB` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
6、InnoDB开启AutoCommit,用事务:
CREATE TABLE `INNODB_AU_BE` (
`TableId` int(11) NOT NULL default '0',
`TableString` varchar(21) NOT NULL default ''
) ENGINE=InnoDB;
测试的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env Python
'''
MyISAM,InnoDB性能比较
作者:空心菜(Invalid)
时间:2004-10-22
'''
import MySQLdb
import sys
import os
import string
import time
c = None
testtables = [("MyISAM_NT",None,0),
("MyISAM_TS",None,1),
("INNODB_NA_NB",0,0),
("INNODB_NA_BE",0,1),
("INNODB_AU_NB",1,0),
("INNODB_AU_BE",1,1)
]
def BeginTrans():
print "ExecSQL:BEGIN;"
c.execute("BEGIN;")
return
def Commit():
print "ExecSQL:COMMIT;"
c.execute("COMMIT;")
return
def AutoCommit(flag):
print "ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = "+str(flag)
c.execute("Set AUTOCOMMIT = "+str(flag))
return
def getcount(table):
#print "ExecSQL:select count(*) from "+table
c.execute("select count(*) from "+table)
return c.fetchall()[0][0]
def AddTable (Table,TableId,TableString):
sql = "INSERT INTO "+Table+"(TableId, TableString) VALUES( "+ TableId+ ",'" + TableString +"')"
try:
c.execute(sql)
except MySQLdb.OperationalError,error:
print "AddTable Error:",error
return -1;
return c.rowcount
def main():
argv = sys.argv
if len(argv)
print 'Usage:',argv[0],' TableId TestCount \n'
sys.exit(1)
global c #mysql访问cursor
db_host = "localhost"
db_name = "demo"
db_user = "root"
db_user_passwd = ""
print "Config:[%s %s/%s %s] DB\n"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name)
if len(argv) > 2:
tableid = argv[1]
testcount = int(argv[2]) #
for test in testtables:
#每次操作前都重写建立数据库连接
try:
mdb = MySQLdb.connect(db_host, db_user, db_user_passwd, db_name)
except MySQLDb.OperationalError,error:
print "Connect Mysql[%s %s/%s %s] DB Error:"%(db_host,db_user,db_user_passwd,db_name),error,"\n"
sys.exit(1)
else:
c = mdb.cursor()
table,autocommit,trans = test
starttime = time.time()
print table," ",time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
if autocommit != None:
AutoCommit(autocommit)
if trans == 1:
BeginTrans()
for i in xrange(testcount):
tablestring = "%020d"%i
if (AddTable(table,tableid,tablestring)
print "AddTable Error",tablestring
if trans == 1:
Commit()
print time.strftime("%y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())
endtime = time.time()
usedtime = endtime-starttime
print table,"count:",getcount(table)," used time:",usedtime
c.close()
mdb.close()
if __name__ == '__main__':
main()
测试结果如下:
Config:[localhost root/ demo] DB
MyISAM_NT 04-10-22 16:33:24
04-10-22 16:33:26
MyISAM_NT count: 10000 used time: 2.1132440567
MyISAM_TS 04-10-22 16:33:26
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:29
MyISAM_TS count: 10000 used time: 2.65475201607
INNODB_NA_NB 04-10-22 16:33:29
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
04-10-22 16:33:31
INNODB_NA_NB count: 10000 used time: 2.51947999001
INNODB_NA_BE 04-10-22 16:33:31
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 0
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:33:35
INNODB_NA_BE count: 10000 used time: 3.85625100136
INNODB_AU_NB 04-10-22 16:33:35
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
04-10-22 16:34:19
INNODB_AU_NB count: 10000 used time: 43.7153041363
INNODB_AU_BE 04-10-22 16:34:19
ExecSQL:Set AUTOCOMMIT = 1
ExecSQL:BEGIN;
ExecSQL:COMMIT;
04-10-22 16:34:22
INNODB_AU_BE count: 10000 used time: 3.14328193665
结论:
由此得知影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,我当时的程序没有显式调用BEGIN;开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

"Ujian Inaction" bagi MMORPG dongeng fantasi baharu "Zhu Xian 2" akan dilancarkan pada 23 April. Apakah jenis kisah pengembaraan dongeng baharu yang akan berlaku di Benua Zhu Xian beribu-ribu tahun selepas karya asal? The Six Realm Immortal World, akademi abadi sepenuh masa, kehidupan abadi percuma, dan semua jenis keseronokan di dunia abadi sedang menunggu rakan-rakan abadi untuk meneroka secara peribadi! Pra-muat turun "Wuwei Test" kini dibuka Rakan-rakan Fairy boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun Anda tidak boleh log masuk ke pelayan permainan sebelum pelayan dilancarkan sudah selesai. Waktu pembukaan "Zhu Xian 2" "Inaction Test": 23 April 10:00 - 6 Mei 23:59 Bab pengembaraan dongeng baharu sekuel ortodoks kepada Zhu Xian "Zhu Xian 2" adalah berdasarkan novel "Zhu Xian" sebagai cetak biru Berdasarkan pandangan dunia karya asal, latar belakang permainan ditetapkan

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Ujian fungsional mengesahkan kefungsian fungsi melalui ujian kotak hitam dan kotak putih, manakala liputan kod mengukur bahagian kod yang diliputi oleh kes ujian. Bahasa yang berbeza (seperti Python dan Java) mempunyai rangka kerja ujian, alat liputan dan ciri yang berbeza. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan Unittest and Coverage Python dan JUnit dan JaCoCo Java untuk ujian fungsi dan penilaian liputan.

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.

Ungkapan Lambda ialah fungsi tanpa nama tanpa nama, dan sintaksnya ialah: (parameter_list)->expression. Mereka menampilkan ketanpa nama, kepelbagaian, kari dan penutupan. Dalam aplikasi praktikal, ungkapan Lambda boleh digunakan untuk mentakrifkan fungsi secara ringkas, seperti fungsi penjumlahan sum_lambda=lambdax,y:x+y, dan gunakan fungsi map() pada senarai untuk melaksanakan operasi penjumlahan.

Dalam PHP, penukaran tatasusunan kepada objek akan memberi kesan pada prestasi, yang dipengaruhi terutamanya oleh faktor seperti saiz tatasusunan, kerumitan dan kelas objek. Untuk mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan iterator tersuai, mengelakkan penukaran yang tidak perlu, tatasusunan penukaran kelompok dan teknik lain.

Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.
