Teknologi pengoptimuman prestasi untuk pengendalian pengecualian Golang

WBOY
Lepaskan: 2024-04-15 13:36:01
asal
1021 orang telah melayarinya

Teknologi pengoptimuman prestasi pengendalian pengecualian boleh meningkatkan prestasi lebih daripada 7 kali: cache nilai panik untuk mengelakkan overhed berulang. Gunakan jenis ralat tersuai untuk mengelakkan pengagihan semula memori. Manfaatkan pemeriksaan ralat masa kompilasi untuk menghapuskan pengendalian pengecualian yang tidak perlu. Laksanakan pengendalian ralat serentak melalui saluran untuk mengelakkan keadaan perlumbaan.

Teknologi pengoptimuman prestasi untuk pengendalian pengecualian Golang

Teknologi pengoptimuman prestasi untuk pengendalian pengecualian Go

Kata Pengantar

Di Golang, pengendalian pengecualian menggunakan fungsi panik dan recover. Walaupun pendekatan ini mudah dan mudah digunakan, ia mempunyai kelemahan prestasi. Artikel ini akan meneroka beberapa teknik untuk mengoptimumkan prestasi pengendalian pengecualian di Golang. panicrecover 函数。虽然这种处理方式简单易用,但它在性能方面存在缺陷。本文将探讨几种优化 Golang 异常处理性能的技术。

缓存 panic 值

panic 函数执行开销较大。如果一个 panic 值在程序中多次抛出,可以使用缓存进行优化。将 panic 值缓存在一个全局变量中,并在之后的 panic 时直接使用缓存值。

var cachedPanic interface{}

func init() {
    cachedPanic = recover()
}

// ...

func foo() {
    defer func() {
        if err := recover(); err != nil {
            // 使用缓存的 panic 值
            panic(cachedPanic)
        }
    }()

    // ...
}
Salin selepas log masuk

自定义错误类型

使用自定义错误类型可以避免在异常处理期间重新分配内存。

type MyError struct {
    Message string
}

func (e *MyError) Error() string {
    return e.Message
}
Salin selepas log masuk

编译时错误检查

Go 编译器可以检查某些类型错误,从而消除不必要的异常处理。例如:

if err != nil {
    return err
}

// ...
Salin selepas log masuk

编译器会检查 err 是否为 nil,从而消除 panic

Cache nilai panik

panik overhed pelaksanaan fungsi adalah tinggi. Jika nilai panik dilemparkan beberapa kali dalam program, caching boleh digunakan untuk pengoptimuman. Cache nilai panik dalam pembolehubah global dan gunakan nilai cache secara langsung semasa panik berikutnya.

errorCh := make(chan error)

go func() {
    defer close(errorCh)
    // ...
    errorCh <- err
}()

select {
case err := <-errorCh:
    // 处理错误
}
Salin selepas log masuk

Jenis ralat tersuai

Menggunakan jenis ralat tersuai mengelakkan pengagihan semula memori semasa pengendalian pengecualian.

func BenchmarkPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            panic("error")
        }()
    }
}

func BenchmarkCachedPanic(b *testing.B) {
    b.ResetTimer()
    var cachedPanic interface{}
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        func() {
            defer func() { recover() }()
            if cachedPanic != nil {
                panic(cachedPanic)
            }
            cachedPanic = recover()
        }()
    }
}
Salin selepas log masuk

Semakan ralat masa kompilasi

Pengkompil Go boleh menyemak ralat jenis tertentu, dengan itu menghapuskan pengendalian pengecualian yang tidak perlu. Contohnya:

go test -bench BenchmarkPanic
go test -bench BenchmarkCachedPanic
Salin selepas log masuk

Pengkompil akan menyemak sama ada err adalah sifar, sekali gus menghapuskan kemungkinan panik.

Pengendalian Ralat Serentak🎜🎜Dalam persekitaran serentak, berbilang rangkaian mungkin menghadapi ralat pada masa yang sama. Untuk mengelakkan keadaan perlumbaan, saluran boleh digunakan untuk pengendalian ralat serentak. 🎜
BenchmarkPanic-8                100000000               28.1 ns/op
BenchmarkCachedPanic-8         5000000000               3.88 ns/op
Salin selepas log masuk
🎜Kes Praktikal🎜🎜Contoh berikut menunjukkan kesan praktikal menggunakan nilai panik cache ​​untuk pengoptimuman prestasi: 🎜rrreee🎜Menjalankan penanda aras: 🎜rrreee🎜Keluaran adalah seperti berikut: 🎜Menggunakan teknologi caching🎜rrreee prestasi pengendalian sebanyak 7 kali ganda di atas. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pengoptimuman prestasi untuk pengendalian pengecualian Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan