


Bagaimanakah kaedah lulus parameter fungsi PHP digunakan dalam pengaturcaraan tak segerak?
Kaedah lulus parameter pintar dalam pengaturcaraan tak segerak PHP: lulus mengikut nilai: lulus salinan, yang tidak akan menjejaskan nilai asal. Lulus dengan rujukan: Lulus dengan rujukan, perubahan ditunjukkan dalam nilai asal. Senarai parameter panjang boleh ubah: Membenarkan fungsi menerima sebarang bilangan parameter.
Aplikasi pintar kaedah lulus parameter fungsi PHP dalam pengaturcaraan tak segerak
Dalam pengaturcaraan tak segerak PHP, kaedah lulus parameter adalah penting untuk memastikan kod berjalan dengan cekap. Artikel ini akan meneroka tiga kaedah lulus parameter utama PHP dan menunjukkan cara menggunakannya untuk mencapai pemprosesan data yang cekap dalam pengaturcaraan tak segerak.
1. Lulus mengikut nilai
Lewati nilai ialah cara paling mudah untuk lulus parameter. Salinan hujah dihantar ke fungsi dan sebarang perubahan yang dibuat oleh fungsi kepada salinan tidak menjejaskan nilai asal.
function myFunc($param) { $param++; // $param 是副本,不会影响原始值 } $originalValue = 10; myFunc($originalValue); echo $originalValue; // 输出:10
2. Lulus dengan rujukan
Lulus rujukan menghantar rujukan kepada hujah kepada fungsi dan bukannya salinan. Sebarang perubahan yang dibuat kepada rujukan oleh fungsi ditunjukkan dalam nilai asal.
function myFunc(&$param) { $param++; // $param 是引用,影响原始值 } $originalValue = 10; myFunc($originalValue); echo $originalValue; // 输出:11
Kes praktikal: Barisan kerja tak segerak
Soalan: Kita perlu mencipta baris gilir kerja tak segerak yang boleh mengendalikan sejumlah besar tugas sambil menjimatkan memori.
Penyelesaian:
Kami boleh menggunakan rujukan lulus untuk mengendalikan tugas dan bukannya menyalin objek tugasan ke dalam baris gilir. Ini akan sangat mengurangkan jejak memori sambil membenarkan fungsi mengubah suai keadaan tugas.
function processTask(&$task) { // 处理任务 $task['status'] = 'complete'; } $queue = []; $queue[] = [ 'data' => 'task data' ]; while ($task = array_shift($queue)) { processTask($task); }
3. Senarai parameter panjang boleh ubah
Senarai parameter panjang boleh ubah membolehkan fungsi menerima sebarang bilangan parameter. Operator ...
digunakan untuk menyokong fungsi ini.
function myFunc(...$params) { foreach ($params as $param) { // 处理每个参数 } } myFunc(1, 2, 3, 4, 5);
Kes praktikal: Pengelogan tak segerak
Masalah: Kami memerlukan fungsi pengelogan asynchronous yang boleh merekodkan sebarang bilangan entri log yang menunjuk ke fail tertentu.
Penyelesaian:
Anda boleh menggunakan senarai parameter panjang berubah-ubah untuk menghantar semua entri log ke fungsi log sekaligus. Ini akan mengoptimumkan kelajuan menulis ke fail dan membolehkan kami memproses rekod secara tidak segerak.
function logToFile(...$messages) { $fp = fopen('log.txt', 'a'); foreach ($messages as $message) { fwrite($fp, $message . PHP_EOL); } fclose($fp); } logToFile('Message 1', 'Message 2', 'Message 3');
Dengan menggunakan kaedah lulus parameter secara bijak untuk fungsi PHP, pembangun boleh meningkatkan kecekapan dan prestasi pengaturcaraan tak segerak dengan ketara. Dengan memahami nuansa senarai parameter pass-by-value, pass-by-reference dan pembolehubah panjang, anda boleh mencipta aplikasi tak segerak yang boleh skala, cekap dan boleh diselenggara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kaedah lulus parameter fungsi PHP digunakan dalam pengaturcaraan tak segerak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Buka Xiaohongshu, klik Saya di sudut kanan bawah 2. Klik ikon tetapan, klik Umum 3. Klik Kosongkan Cache

Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.

Memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei telah menjadi masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pengguna, dengan peningkatan dalam aplikasi mudah alih dan fail media. Untuk membantu pengguna menggunakan sepenuhnya ruang storan telefon bimbit mereka, artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah praktikal untuk menyelesaikan masalah memori yang tidak mencukupi pada telefon mudah alih Huawei. 1. Bersihkan cache: rekod sejarah dan data tidak sah untuk mengosongkan ruang memori dan mengosongkan fail sementara yang dijana oleh aplikasi. Cari "Storan" dalam tetapan telefon Huawei anda, klik "Kosongkan Cache" dan pilih butang "Kosongkan Cache" untuk memadam fail cache aplikasi. 2. Nyahpasang aplikasi yang jarang digunakan: Untuk mengosongkan ruang memori, padamkan beberapa aplikasi yang jarang digunakan. Seret ia ke bahagian atas skrin telefon, tekan lama ikon "Nyahpasang" aplikasi yang ingin anda padamkan, kemudian klik butang pengesahan untuk menyelesaikan penyahpasangan. 3.Aplikasi mudah alih untuk

Ringkasan: Pengaturcaraan tak segerak dalam C++ membenarkan berbilang tugas tanpa menunggu operasi yang memakan masa. Gunakan penunjuk fungsi untuk mencipta penunjuk kepada fungsi. Fungsi panggil balik dipanggil apabila operasi tak segerak selesai. Perpustakaan seperti boost::asio menyediakan sokongan pengaturcaraan tak segerak. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan penunjuk fungsi dan boost::asio untuk melaksanakan permintaan rangkaian tak segerak.

1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.

Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace

Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan

Untuk menguruskan penggunaan memori dalam fungsi PHP: elakkan daripada mengisytiharkan pembolehubah yang tidak perlu menggunakan struktur data yang tidak digunakan;
