MySql ODBC进行MYsql和MSsql7的数据转换_MySQL
ODBC
将Mysql数据库转换为MSsql的数据库,或者将Mssql数据库转换为Mysql的数据库,在NT环境下很多时候都会用到。使用MySql ODBC后就比较好办,可以使用MSSQL7的管理工具,也可以使用mysql的管理工具,更可以使用其它方的管理工具
这里介绍一个使用SQL7的MMC的方法 ,将MSsql7的数据转化为Mysql的数据库,将源和目的反之,就可以将Mysql的数据库转化为Mssql7的数据库。
1.安装Mysql的ODBC接口,可以在本站下载
2.建立Mysql的DSN,可以建系统DSN,这里命名testmysql,填写IP,dababase,用户名口令等项,完成
3.在SQL7的MMC中,选择要导出的数据库,右键选择All Tasks->Export Datas...
4.开始DTS Export Wizerd...,
Choose a Data Source:Microsoft OLE DB Privoder for SQL Server
server:你的MSsql7数据库的服务器
是否使用NT认证和用户名口令看你自己的了
最后选择一个Database,如:mynews(你自己要导到mysql中的数据库)
5.Choose a Destination:选Mysql
User/System DSN,如果建立过就选择,如果没有建立就新建。
6.Specify Table Copy or Query
Copy table(s) from the source database,从源数据库拷贝表开始
7.Select Source Table
选择要拷贝的表,如果不想仔细调整,就选择全部吧。
8.Run immediately,当然要立即执行,下一步再选完成,就开始转换。
这个转换有时一部分表可能要失败,双击失败的表格,看看什么原因,一般是SQL7的数据类型问题,作一些小的修改就应该可以了。
使用MySql ODBC后就比较好办,可以使用MSSQL7的管理工具,也可以使用mysql的管理工具,更可以使用其它方的管理工具
这里介绍一个使用SQL7的MMC的方法
1.安装Mysql的ODBC接口,可以在本站下载
2.建立Mysql的DSN,可以建系统DSN,这里命名testmysql,填写IP,dababase,用户名口令等项,完成
3.在SQL7的MMC中,选择要导出的数据库,右键选择All Tasks->Export Datas...
4.开始DTS Export Wizerd...,
Choose a Data Source:Microsoft OLE DB Privoder for SQL Server
server:你的MSsql7数据库的服务器
是否使用NT认证和用户名口令看你自己的了
最后选择一个Database,如:mynews(你自己要导到mysql中的数据库)
下一步
5.Choose a Destination:选Mysql
User/System DSN,如果建立过就选择,如果没有建立就新建。
6.Specify Table Copy or Query
Copy table(s) from the source database,从源数据库拷贝表开始
7.Select Source Table
选择要拷贝的表,如果不想仔细调整,就选择全部吧。
8.Run immediately,当然要立即执行,下一步再选完成,就开始转换。
这个转换有时一部分表可能要失败,双击失败的表格,看看什么原因,一般是SQL7的数据类型问题,作一些小的修改就应该可以了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
