Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Panduan pemilihan struktur data pengoptimuman prestasi fungsi Golang

Panduan pemilihan struktur data pengoptimuman prestasi fungsi Golang

WBOY
Lepaskan: 2024-04-17 14:21:01
asal
1211 orang telah melayarinya

Pilihan struktur data adalah penting untuk prestasi fungsi Go Setiap struktur mempunyai kelebihan dan kekurangan: Tatasusunan: pengindeksan pantas, tidak menyokong jenis elemen yang berbeza. Slice: Saiz dinamik, menyokong berbilang nilai daripada jenis yang sama. Senarai berpaut: overhed memori rendah, kecekapan pemasukan/pemadaman yang tinggi, kecekapan akses rawak yang rendah. Timbunan: Ikuti prinsip LIFO dan beroperasi dengan cekap. Baris gilir: Mengikut prinsip FIFO dan selamat untuk benang. Kamus (Peta): carian pantas, menyokong pelbagai jenis, mempunyai overhed apabila mengubah saiz.

Panduan pemilihan struktur data pengoptimuman prestasi fungsi Golang

Panduan Pemilihan Struktur Data Pengoptimuman Prestasi Fungsi Go

Dalam pengaturcaraan Go, memilih struktur data yang sesuai adalah penting, kerana ia boleh menjejaskan prestasi fungsi dengan ketara. Setiap struktur data mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan pilihan khusus perlu berdasarkan senario dan keperluan tertentu.

Array

Kelebihan:

  • Pengindeksan dan traversal pantas
  • Saiz tetap, tiada overhed dalam peruntukan memori
  • Menyokong jenis elemen yang berbeza

apabila pengalokasian semula tatasusunan akan membawa kepada Overhed
Menghiris

Kelebihan:

Lapisan asas ialah tatasusunan, menyediakan pengindeksan dan prestasi traversal yang serupa
  • Saiz semula dinamik berbilang boleh merangkum jenis saiz sebenar
  • tanpa saiz sebenar
  • Kelemahan:

Tidak menyokong jenis elemen berbeza

  • Senarai terpaut

Kelebihan:

menyimpan amaun C. dalam lebihan
  • yang sesuai untuk penyimpanan data yang besar padam elemen secara bebas
  • Melintasi mengikut urutan Kecekapan tinggi
Keburukan:

Menurunkan akses rawak dan kecekapan kemas kini
  • Tidak boleh diindeks secara langsung
Stack

Kelebihan

  • Ikuti yang pertama-dalam-akhir Prinsip -keluar (LIFO), masukkan dan Keluarkan cekap
  • Berguna dalam pengurusan keadaan aplikasi dan panggilan rekursif

Kelemahan:

  • Tidak dapat mengakses elemen perantaraan secara langsung
  • Boleh menyebabkan limpahan

Beratur

Kelebihan:

    Ikut prinsip first-in-first-out (FIFO), sisipan dan penyingkiran adalah cekap
  • Komunikasi selamat benang
  • dalam talian paip Pemprosesan berguna
Keburukan :

Tiada akses langsung kepada elemen perantaraan
  • Barisan Boleh menyebabkan sekatan apabila penuh
Kamus (Peta)

Kelebihan:

berdasarkan nilai kunci

    Menyokong berbilang jenis data sebagai kunci dan nilai
  • Melaraskan secara automatik apabila mencanai semula Saiz
  • Kelemahan:

Kecekapan traversal lebih rendah daripada tatasusunan atau hirisan

    jenis data perkauman dan nilai terhad
  • kes:

Andaikan kita mempunyai fungsi yang mengira purata set integer .

// 使用数组
func AvgArray(arr []int) float64 {
    var sum int
    for _, v := range arr {
        sum += v
    }
    return float64(sum) / float64(len(arr))
}

// 使用切片
func AvgSlice(slice []int) float64 {
    var sum int
    for i := 0; i < len(slice); i++ {
        sum += slice[i]
    }
    return float64(sum) / float64(len(slice))
}

// 使用链表
type Node struct {
    Value int
    Next  *Node
}

func AvgLinkedList(head *Node) float64 {
    if head == nil {
        return 0
    }

    var sum int
    var count int
    for node := head; node != nil; node = node.Next {
        sum += node.Value
        count++
    }
    return float64(sum) / float64(count)
}
Salin selepas log masuk

Melalui perbandingan penanda aras, untuk set data kecil, prestasi tatasusunan dan penghirisan adalah serupa; mempunyai prestasi terbaik. Oleh itu, adalah penting untuk memilih struktur data yang betul berdasarkan keperluan khusus anda.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan pemilihan struktur data pengoptimuman prestasi fungsi Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan