


Apakah teknik untuk pengoptimuman prestasi ungkapan lambda C++?
Petua prestasi untuk mengoptimumkan ungkapan lambda C++ termasuk: Elakkan daripada mencipta objek lambda yang tidak perlu Tangkap objek terkecil secara eksplisit melalui std::bind Alihkan pembolehubah yang ditangkap menggunakan std::move untuk mengelakkan penyalinan Optimumkan badan lambda untuk mengelakkan peruntukan memori yang tidak diperlukan, pengiraan berganda dan global akses berubah-ubah
Petua pengoptimuman prestasi untuk ungkapan Lambda C++
Ekspresi Lambda ialah ciri C++ yang berkuasa untuk mencipta fungsi tanpa nama. Walaupun mudah dan mudah digunakan, kadangkala ia memerlukan overhed prestasi. Terdapat teknik yang boleh anda gunakan untuk mengoptimumkan prestasi ungkapan lambda untuk menjadikan aplikasi anda berjalan dengan lebih cekap.
1. Elakkan daripada mencipta objek lambda yang tidak diperlukan
Ekspresi lambda mencipta objek apabila ia ditakrifkan, jadi objek lambda yang tidak diperlukan akan menggunakan memori dan masa tambahan. Cuba tentukan lambda di mana ia diperlukan dan bukannya menciptanya lebih awal.
// 不必要的 lambda 对象 auto f = []() { return 42; }; // 需求时再创建 lambda 对象 auto g = [&]() { return 42 * this->x; }; // 对于捕获对象的方法成员
2 Tangkap objek terkecil
Ekspresi lambda boleh menangkap pembolehubah luaran, tetapi setiap pembolehubah yang ditangkap dikenakan overhed. Dengan menggunakan [std::bind
](https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind), anda boleh menentukan pembolehubah untuk ditangkap secara eksplisit, sekali gus meminimumkan overhed ubah. std::bind
](https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind),可以显式指定要捕获的变量,从而将开销最小化。
auto f = [](int x) { return x * 2; }; // 捕获一个整型参数 auto g = std::bind(f, std::ref(this->x)); // 捕获 this 的成员 x,使用引用
3. 使用 move 语义
lambda 表达式默认情况下会复制捕获的变量。如果这些变量很大,复制操作可能非常耗时。通过使用 [std::move
auto f = [vec = std::move(my_vec)]() { // 移动 vector // 使用 vec };
3 Menggunakan semantik bergerak
ekspresi lambda menyalin pembolehubah yang ditangkap secara lalai. Jika pembolehubah ini besar, operasi penyalinan boleh memakan masa yang sangat lama. Salinan yang tidak diperlukan boleh dielakkan dengan mengalihkan pembolehubah menggunakan [std::move
](https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/move). // 优化后的 lambda 体 auto f = []() -> int { static constexpr int x = 42; // 常量表达式 return x; };
4. Optimumkan badan lambda
Prestasi badan lambda adalah sama penting dengan fungsi biasa. Elakkan peruntukan memori yang tidak perlu, pengiraan berganda dan capaian pembolehubah global. Pertimbangkan untuk menggunakan sebaris, ungkapan malar dan algoritma selari untuk meningkatkan kecekapan.rrreee
Kes praktikal
🎜🎜Dalam aplikasi yang besar, pemprosesan rentetan sejumlah besar data. Ungkapan lambda digunakan untuk menukar rentetan kepada huruf besar atau huruf kecil. Dengan menggunakan teknik pengoptimuman di atas, overhed ungkapan lambda dikurangkan sebanyak 30%, meningkatkan prestasi keseluruhan aplikasi dengan ketara. 🎜🎜Dengan mengikuti petua ini, anda boleh mengoptimumkan prestasi ungkapan lambda C++ dengan berkesan dan menulis kod yang lebih pantas dan lebih cekap. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknik untuk pengoptimuman prestasi ungkapan lambda C++?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah-langkah untuk melaksanakan corak strategi dalam C++ adalah seperti berikut: tentukan antara muka strategi dan isytiharkan kaedah yang perlu dilaksanakan. Buat kelas strategi khusus, laksanakan antara muka masing-masing dan sediakan algoritma yang berbeza. Gunakan kelas konteks untuk memegang rujukan kepada kelas strategi konkrit dan melaksanakan operasi melaluinya.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k

Warisan templat C++ membenarkan kelas terbitan templat menggunakan semula kod dan kefungsian templat kelas asas, yang sesuai untuk mencipta kelas dengan logik teras yang sama tetapi gelagat khusus yang berbeza. Sintaks warisan templat ialah: templateclassDerived:publicBase{}. Contoh: templateclassBase{};templateclassDerived:publicBase{};. Kes praktikal: Mencipta kelas terbitan Derived, mewarisi fungsi mengira Base kelas asas, dan menambah kaedah printCount untuk mencetak kiraan semasa.

Dalam C, jenis char digunakan dalam rentetan: 1. Simpan satu watak; 2. Gunakan array untuk mewakili rentetan dan berakhir dengan terminator null; 3. Beroperasi melalui fungsi operasi rentetan; 4. Baca atau output rentetan dari papan kekunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Dalam C++ berbilang benang, pengendalian pengecualian dilaksanakan melalui mekanisme std::promise dan std::future: gunakan objek promise untuk merekodkan pengecualian dalam utas yang membuang pengecualian. Gunakan objek masa hadapan untuk menyemak pengecualian dalam urutan yang menerima pengecualian. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan janji dan niaga hadapan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian dalam urutan yang berbeza.

Multithreading dalam bahasa dapat meningkatkan kecekapan program. Terdapat empat cara utama untuk melaksanakan multithreading dalam bahasa C: Buat proses bebas: Buat pelbagai proses berjalan secara bebas, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Pseudo-Multithreading: Buat pelbagai aliran pelaksanaan dalam proses yang berkongsi ruang memori yang sama dan laksanakan secara bergantian. Perpustakaan multi-threaded: Gunakan perpustakaan berbilang threaded seperti PTHREADS untuk membuat dan mengurus benang, menyediakan fungsi operasi benang yang kaya. Coroutine: Pelaksanaan pelbagai threaded ringan yang membahagikan tugas menjadi subtask kecil dan melaksanakannya pada gilirannya.

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.
