Bagaimana untuk membaca set data dalam pycharm

Langkah-langkah untuk membaca set data dalam PyCharm termasuk: mencipta projek dan mengimport NumPy menggunakan fungsi loadtxt() untuk memuatkan set data, menentukan laluan dan pembatas menggunakan indeks untuk mengakses nilai data; baris pertama dan lajur Satu simpan set data menggunakan fungsi savetxt().

Cara membaca set data dalam PyCharm

Jika anda ingin membaca set data dalam PyCharm, anda boleh menggunakan langkah berikut:

1 IDE, buat atau Buka projek baharu.

Buat fail Python baharu atau gunakan fail sedia ada.

• 2. Import NumPy

Untuk membaca set data, anda perlu menggunakan perpustakaan NumPy. Import NumPy di ​​bahagian atas fail:

<code class="python">import numpy as np</code>

• 3 Muatkan set data

Gunakan fungsi loadtxt() NumPy untuk memuatkan set data. Fungsi ini menerima laluan atau nama fail sebagai parameter.

<code class="python">data = np.loadtxt('path/to/dataset.csv', delimiter=',')</code>

Di mana:
• loadtxt() 函数加载数据集。该函数接受路径或文件名作为参数。

<code class="python">print(data.shape)</code>

其中：

• path/to/dataset.csv 是数据集文件的路径。
• delimiter 指定分隔数据集值的字符（在此示例中为逗号）。

4. 检查数据

• 为了确保数据集已正确加载，可以使用 shape 属性检查其形状（行数和列数）：

<code class="python">first_row = data[0, :]</code>

5. 访问数据

• 一旦数据集加载，就可以使用索引访问数据值。例如，要获得第一行的数据：

<code class="python">first_column = data[:, 0]</code>

• 要获得第一列的数据：

<code class="python">np.savetxt('new_dataset.csv', data, delimiter=',')</code>

6. 保存数据集

• 如果需要保存已加载的数据集，可以使用 NumPy 的 savetxt()
path/to/dataset.csv ialah laluan ke fail set data.

🎜pembatas menentukan aksara (koma dalam contoh ini) yang memisahkan nilai set data. 🎜🎜🎜🎜4 Menyemak data 🎜🎜🎜🎜Untuk memastikan set data telah dimuatkan dengan betul, anda boleh menyemak bentuknya (bilangan baris dan lajur) menggunakan atribut shape: 🎜🎜rrreee. 🎜🎜5. Lawati Data 🎜🎜🎜🎜Setelah set data dimuatkan, nilai data boleh diakses menggunakan indeks. Contohnya, untuk mendapatkan data baris pertama: 🎜🎜rrreee🎜🎜 Untuk mendapatkan data lajur pertama: 🎜🎜rrreee🎜🎜6 Simpan set data 🎜🎜🎜🎜 Jika anda perlu menyimpan set data yang dimuatkan, anda. boleh menggunakan NumPy savetxt() Fungsi: 🎜🎜rrreee

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca set data dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!