


Bagaimanakah Hibernate mengendalikan penguncian optimistik dan penguncian pesimis?
Dalam persekitaran berbilang pengguna, Hibernate menyediakan penguncian optimistik dan penguncian pesimis untuk memastikan integriti data. Penguncian optimis menganggap bahawa apabila urus niaga mengubah suai data, urus niaga lain tidak akan bercanggah Ia dilaksanakan melalui semakan medan versi dan mempunyai prestasi tinggi serta berskala, tetapi boleh menyebabkan kehilangan data. Penguncian pesimis menganggap konflik antara urus niaga dan dilaksanakan melalui kunci pangkalan data, yang boleh menghalang pengubahsuaian serentak, tetapi mempunyai prestasi dan kebolehskalaan yang lebih rendah. Pilihan khusus bergantung pada kekerapan pengubahsuaian serentak dan kepentingan integriti data.
Penguncian Optimis dan Penguncian Pesimis dalam Hibernate
Dalam persekitaran berbilang pengguna, integriti data adalah penting. Hibernate menyediakan dua mekanisme penguncian untuk memastikan integriti akses serentak: penguncian optimistik dan penguncian pesimis.
Kunci Optimis
Penguncian optimistik adalah berdasarkan andaian bahawa apabila transaksi mengubah suai data, transaksi lain tidak akan membuat pengubahsuaian yang bercanggah pada masa yang sama. Jika andaian ini berlaku, maka urus niaga boleh dilakukan dengan cepat tanpa menyebabkan sebarang pertikaian kunci.
Kaedah pelaksanaan: Hibernate menggunakan medan versi untuk melaksanakan penguncian optimistik. Setiap kali entiti diubah suai, medan versi ditambah. Apabila transaksi cuba untuk melakukan, Hibernate menyemak sama ada medan versi semasa sepadan dengan medan versi dalam pangkalan data. Jika medan versi tidak sepadan, transaksi akan ditarik balik dan pengecualian StaleObjectStateException
akan dibuang. StaleObjectStateException
异常。
优点:
- 高性能:没有额外的锁开销,因此速度很快。
- 可伸缩性:由于没有锁,因此可以很好地扩展到高并发系统。
缺点:
- 可能发生数据丢失:如果另一个事务在当前事务提交之前修改了数据,则当前事务会导致数据丢失。
- 只能检测并发修改,不能防止它们。
悲观锁
悲观锁基于这样的假设:当一个事务对数据进行修改时,其他事务可能同时对同一数据进行冲突的修改。因此,悲观锁会立即获取锁,以防止并发访问。
实现方式: Hibernate 主要使用数据库级的锁来实现悲观锁。当一个事务开始时,它可以获得一个读锁或写锁,以防止其他事务对数据进行并发修改。
优点:
- 可靠性:可以绝对防止并发修改,从而确保数据完整性。
缺点:
- 低性能:锁的存在会引入开销,从而降低性能。
- 可伸缩性:在高并发系统中可能会导致锁争用,从而限制伸缩性。
实战案例:
考虑一个电商网站,其中有多个用户同时浏览同一商品详情页。为了防止并发购买导致库存错误,可以使用乐观锁:
@Entity public class Product { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private int quantity; @Version private long version; }
当一个用户尝试购买该商品时,Hibernate 会增加version
字段。如果此时另一个用户也尝试购买,那么当第一个用户提交事务时,Hibernate 会检测到version
Kelebihan:
- Prestasi tinggi: tiada overhed kunci tambahan, jadi ia pantas.
- Skalabiliti: Menskalakan dengan baik kepada sistem konkurensi tinggi kerana tiada kunci.
- Kelemahan:
version
. Jika pengguna lain juga cuba membeli pada masa ini, apabila pengguna pertama melakukan transaksi, Hibernate akan mengesan ketidakpadanan dalam medan version
dan melancarkan pembelian pengguna pertama. 🎜🎜🎜Pertimbangan lain: 🎜🎜🎜🎜Untuk data yang kerap diubah suai serentak, penguncian pesimis adalah lebih sesuai. Untuk data yang jarang diubah suai serentak, penguncian optimistik berprestasi lebih baik. 🎜🎜Hibernate juga menyokong dengan jelas menyatakan jenis kunci menggunakan LockModeEnum. 🎜🎜Jenis dan gelagat kunci pangkalan data mungkin berbeza-beza, yang boleh menjejaskan prestasi dan gelagat kunci pesimis. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Hibernate mengendalikan penguncian optimistik dan penguncian pesimis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tiada jalan pintas untuk mempelajari pangkalan data Oracle. Anda perlu memahami konsep pangkalan data, kemahiran SQL Master, dan terus memperbaiki amalan. Pertama sekali, kita perlu memahami mekanisme penyimpanan dan pengurusan pangkalan data, menguasai konsep asas seperti jadual, baris, dan lajur, dan kekangan seperti kunci utama dan kunci asing. Kemudian, melalui amalan, pasangkan pangkalan data Oracle, mula berlatih dengan pernyataan pilih yang mudah, dan secara beransur -ansur menguasai pelbagai penyata SQL dan sintaks. Selepas itu, anda boleh mempelajari ciri -ciri canggih seperti PL/SQL, mengoptimumkan pernyataan SQL, dan merancang seni bina pangkalan data yang cekap untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan pangkalan data.

Langkah -langkah untuk mengemas kini imej Docker adalah seperti berikut: Tarik tag imej terkini imej baru memadam imej lama untuk tag tertentu (pilihan) mulakan semula bekas (jika diperlukan)

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Bagaimana memilih alat penghijrahan Oracle 11g? Tentukan sasaran penghijrahan dan tentukan keperluan alat. Klasifikasi Alat Mainstream: Alat Alat Ketiga (ExpDP/IMPDP) Oracle sendiri (GoldenGate, DataStage) Perkhidmatan platform awan (seperti AWS, Azure) untuk memilih alat yang sesuai untuk saiz projek dan kerumitan. Soalan Lazim dan Debugging: Masalah Rangkaian Kebenaran Data Konsistensi Isu Pengoptimuman Ruang yang Tidak Cukup dan Amalan Terbaik: Ujian Mampatan Data Pemprosesan Selari

Memadam semua data dalam Oracle memerlukan langkah -langkah berikut: 1. Mewujudkan sambungan; 2. Lumpuhkan kekangan utama asing; 3. Padam data jadual; 4. Mengemukakan transaksi; 5. Membolehkan kekangan utama asing (pilihan). Pastikan untuk menyokong pangkalan data sebelum pelaksanaan untuk mengelakkan kehilangan data.

Kunci strategi pertahanan keselamatan phpmyadmin adalah: 1. Gunakan versi terkini Phpmyadmin dan kerap mengemas kini PHP dan MySQL; 2. Mengawal hak akses, penggunaan. Htaccess atau kawalan akses pelayan web; 3. Dayakan kata laluan yang kuat dan pengesahan dua faktor; 4. Menyokong pangkalan data secara teratur; 5. Berhati -hati semak fail konfigurasi untuk mengelakkan mendedahkan maklumat sensitif; 6. Gunakan Firewall Aplikasi Web (WAF); 7. Menjalankan audit keselamatan. Langkah-langkah ini secara berkesan dapat mengurangkan risiko keselamatan yang disebabkan oleh phpmyadmin disebabkan oleh konfigurasi yang tidak betul, versi yang lebih lama atau risiko keselamatan alam sekitar, dan memastikan keselamatan pangkalan data.

Masalah dan penyelesaian biasa untuk konfigurasi sistem fail diedarkan Hadoop (HDFS) di bawah CentOS Apabila membina kluster HadoophDFS di CentOS, beberapa kesilapan biasa boleh menyebabkan kemerosotan prestasi, kehilangan data dan juga kelompok tidak dapat dimulakan. Artikel ini meringkaskan masalah umum dan penyelesaian mereka untuk membantu anda mengelakkan perangkap ini dan memastikan kestabilan dan operasi yang cekap dari kelompok HDFS anda. Ralat Konfigurasi Rack-Aware: Masalah: Maklumat yang menyedari rak tidak dikonfigurasi dengan betul, mengakibatkan pengagihan replika blok data yang tidak sekata dan peningkatan beban rangkaian. Penyelesaian: Semak semula konfigurasi rak-aware dalam fail hdfs-site.xml dan gunakan hdfsdfsadmin-printtopo

Struktur fail pangkalan data Oracle termasuk: Fail Data: Menyimpan data sebenar. Fail Kawalan: Rekod maklumat struktur pangkalan data. Redo Fail Log: Rekod Operasi Transaksi Untuk Memastikan Konsistensi Data. Fail Parameter: Mengandungi Parameter Running Database untuk mengoptimumkan prestasi. Fail Log Arkib: Fail Log Redo Backup untuk Pemulihan Bencana.
