Isu penjajaran data apabila menggunakan pustaka Pandas untuk membaca fail XLSX boleh diselesaikan dengan kaedah berikut: 1. Lumpuhkan pemprosesan baris pengepala (header=None 2. Gunakan fungsi loadtxt() pustaka NumPy dan nyatakan pembatas (pembatas); 3. Semak format fail XLSX; 4. Gunakan perpustakaan pihak ketiga (seperti openpyxl, lutils, xlrd);
Penyelesaian untuk PyCharm membaca fail XLSX tanpa penjajaran
Apabila menggunakan PyCharm untuk membaca fail XLSX, jika anda menghadapi masalah penjajaran data yang salah, anda boleh mencuba penyelesaian berikut:
pilihan membaca
Apabila membaca fail XLSX, anda boleh menggunakan fungsiread_excel()
pustaka Pandas. Fungsi ini mempunyai parameter yang dipanggil header
yang menentukan cara Pandas mengendalikan baris pengepala dalam fail. Secara lalai, header
ditetapkan kepada 0, yang bermaksud baris pertama ialah baris pengepala. Jika anda mendapati data anda tidak diselaraskan dengan betul, anda boleh cuba menetapkan header
kepada Tiada, yang akan melumpuhkan pemprosesan baris pengepala. read_excel()
函数。该函数有一个名为 header
的参数,可以指定 Pandas 如何处理文件中的标题行。默认情况下,header
设置为 0,表示将第一行作为标题行。如果您发现数据对齐不正确,可以尝试将 header
设置为 None,这将禁用标题行处理。
2. 使用 NumPy 的 loadtxt()
函数
NumPy 的 loadtxt()
函数也可以用于读取 XLSX 文件。它具有名为 delimiter
的参数,可以指定用于分隔数据的字符。默认情况下,delimiter
loadtxt()
NumPy Fungsi loadtxt()
NumPy juga boleh digunakan untuk membaca fail XLSX. Ia mempunyai parameter bernama delimiter
yang menentukan aksara yang digunakan untuk mengehadkan data. Secara lalai, pembatas
ditetapkan kepada " " (ruang), tetapi jika anda mendapati data anda tidak diselaraskan dengan betul, anda boleh cuba menggunakan aksara lain, seperti "t" (tab) atau " ," (koma ).
Jika anda masih mengalami masalah dengan penjajaran data yang salah, sila semak format fail XLSX anda. Pastikan tiada ruang atau tab tambahan dalam sel dan data itu diselaraskan dengan cara yang betul.
4 Gunakan perpustakaan pihak ketigaPustaka ini menyediakan fungsi peringkat lebih tinggi untuk kawalan yang lebih tepat ke atas penjajaran data.
5 Hubungi Sokongan Teknikal 🎜🎜🎜 Jika anda mencuba semua kaedah ini dan masih tidak dapat menyelesaikan masalah, anda boleh menghubungi pasukan sokongan teknikal PyCharm untuk mendapatkan bantuan. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang perlu saya lakukan jika pycharm membaca fail xlsx tanpa penjajaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!