Penggunaan ExecutorService dan FutureTask dalam pengaturcaraan selari Java
Gunakan ExecutorService untuk mengurus kumpulan benang dan melaksanakan tugas, dan gunakan FutureTask untuk melaksanakan tugasan secara tidak segerak dan mendapatkan semula keputusannya. ExecutorService menyediakan kaedah seperti execute() dan submit(), dan FutureTask menyediakan kaedah get(), isDone(), dan cancel(). Contoh praktikal menunjukkan cara menggunakannya untuk mengira nombor dalam jujukan Fibonacci secara selari.
Penggunaan ExecutorService dan FutureTask dalam Java Parallel Programming
Pengenalan
ExecutorService dan FutureTask adalah alatan berguna untuk pengaturcaraan selari. ExecutorService membolehkan anda mengurus satu set utas, manakala FutureTask membenarkan anda melaksanakan tugas secara tak segerak dan mendapatkan semula keputusannya.
ExecutorService
ExecutorService ialah antara muka yang mewakili koleksi tugas urutan boleh laku. Anda boleh membuat pelaksanaan berbeza ExecutorService menggunakan:
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
di mana 5 mewakili bilangan utas dalam kumpulan benang.
ExecutorService menyediakan kaedah berikut untuk melaksanakan tugas:
execute(Runnable task)
: Jalankan tugas Runnable.execute(Runnable task)
:执行一个 Runnable 任务。submit(Runnable task)
:执行一个 Runnable 任务并返回值。submit(Callable<T> task)
:执行一个 Callable 任务并返回值。
FutureTask
FutureTask 是一个 Callable 任务的包装器,它允许您异步执行任务并稍后检索其结果。您可以使用以下方法创建 FutureTask:
FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(() -> "Hello, world!");
其中,() -> "Hello, world!"
是要执行的 Callable 任务。
FutureTask 提供以下方法来检索任务结果:
get()
:阻塞等待任务完成并返回结果。isDone()
:检查任务是否已完成。cancel(boolean mayInterruptIfRunning)
FutureTask
FutureTask ialah pembalut tugas Boleh Panggil yang membolehkan anda melaksanakan tugasan secara tidak segerak dan mendapatkan semula keputusannya kemudian. Anda boleh mencipta FutureTask menggunakan kaedah berikut: 🎜import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.FutureTask; class FibonacciTask implements Callable<Long> { private int n; public FibonacciTask(int n) { this.n = n; } @Override public Long call() { long a = 0; long b = 1; for (int i = 0; i < n; i++) { long temp = a; a = b; b = temp + b; } return a; } } public class Main { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); FutureTask<Long>[] tasks = new FutureTask[10]; // 创建并提交任务 for (int i = 0; i < 10; i++) { tasks[i] = new FutureTask<>(new FibonacciTask(i)); executorService.submit(tasks[i]); } // 获取并打印结果 for (int i = 0; i < 10; i++) { try { System.out.println("斐波那契数列第 " + i + " 项:" + tasks[i].get()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } // 关闭 ExecutorService executorService.shutdown(); } }
() -> "Hello, world!"
ialah tugasan Boleh Panggil untuk dilaksanakan. 🎜🎜FutureTask menyediakan kaedah berikut untuk mendapatkan semula hasil tugasan: 🎜🎜🎜get()
: blok menunggu tugasan selesai dan mengembalikan hasilnya. 🎜🎜isDone()
: Semak sama ada tugasan telah selesai. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Penggunaan ExecutorService dan FutureTask dalam pengaturcaraan selari Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif
