


Bagaimana untuk membungkus atur cara yang ditulis dalam pycharm ke dalam aplikasi
PyCharm boleh membungkus program Python ke dalam aplikasi boleh laku dalam tiga cara berikut: PyInstaller: digunakan untuk membungkus fail boleh laku Windows, MacOS dan Linux. cx_Freeze: Mencipta fail boleh laku dan folder binaan yang mengandungi fail berkaitan. Py2Exe (Windows sahaja): Mencipta fail boleh laku dan folder dist yang mengandungi fail berkaitan.
Cara membungkus atur cara dalam PyCharm ke dalam aplikasi
PyCharm menyediakan pelbagai kaedah untuk membungkus atur cara Python ke dalam aplikasi boleh laku untuk pengedaran dan berjalan tanpa penterjemah Python.
Kaedah 1: Menggunakan PyInstaller
PyInstaller ialah perpustakaan pihak ketiga untuk membungkus atur cara Python ke dalam boleh laku Windows, MacOS dan Linux.
- Pasang PyInstaller:
pip install pyinstaller
pip install pyinstaller
- 打开 PyCharm,转到 "Tools" > "External Tools..."
- 在 "External Tools" 窗口中,单击 "加号" 图标。
- 输入以下命令:"pyinstaller {your_script.py}",其中
{your_script.py}
是您要打包的 Python 脚本。 - 单击 "OK"。
- 在 PyCharm 中运行外部工具。PyInstaller 将创建一个可执行文件和一个 dist 文件夹,其中包含相关文件。
方法 2:使用 cx_Freeze
cx_Freeze 是另一个用于打包 Python 程序的第三方库。
- 安装 cx_Freeze:
pip install cx_Freeze
- 打开 PyCharm,转到 "File" > "Project Structure..."
- 在 "Project Structure" 窗口中,转到"Tools" > "Python Packaging Tool"。
- 选择 "cx_Freeze Executable"。
- 配置打包选项,如目标平台、输出文件名等。
- 单击 "Apply" 和 "OK"。
- PyCharm 将创建一个可执行文件和一个 build 文件夹,其中包含相关文件。
方法 3:使用 Py2Exe(仅限 Windows)
Py2Exe 是一个用于将 Python 程序打包为 Windows 可执行文件的库。
- 安装 Py2Exe:
pip install py2exe
- 打开 PyCharm,转到 "Tools" > "Run External Tool..."
- 在 "External Tools" 窗口中,单击 "加号" 图标。
- 输入以下命令:"py2exe {your_script.py}",其中
{your_script.py}
Buka PyCharm, pergi ke "Tools" > "External Tools..." - Dalam tetingkap "External Tools", klik "tanda tambah" ikon " ".
- Masukkan arahan berikut: "pyinstaller {your_script.py}", dengan
{your_script.py}
ialah skrip Python yang anda ingin bungkus.
pip install cx_Freeze
🎜🎜Buka PyCharm, pergi ke "File" > "Project Structure..."🎜🎜Dalam tetingkap "Project Structure", pergi ke "Tools" > "Alat Pembungkusan Python". 🎜🎜Pilih "cx_Freeze Executable". 🎜🎜Konfigurasikan pilihan pembungkusan, seperti platform sasaran, nama fail output, dsb. 🎜🎜Klik "Guna" dan "OK". 🎜🎜PyCharm akan mencipta folder boleh laku dan binaan yang mengandungi fail yang berkaitan. 🎜🎜🎜🎜Kaedah 3: Menggunakan Py2Exe (Windows sahaja) 🎜🎜🎜Py2Exe ialah perpustakaan untuk membungkus atur cara Python ke dalam boleh laku Windows. 🎜🎜🎜Pasang Py2Exe: pip install py2exe
🎜🎜Buka PyCharm, pergi ke "Tools" > "Run External Tool..."🎜🎜Dalam tetingkap "External Tools", klik "Add" ikon nombor". 🎜🎜Masukkan arahan berikut: "py2exe {your_script.py}", dengan {your_script.py}
ialah skrip Python yang anda ingin bungkus. 🎜🎜Klik "OK". 🎜🎜Jalankan alat luaran dalam PyCharm. Py2Exe akan mencipta fail boleh laku dan folder dist yang mengandungi fail yang berkaitan. 🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membungkus atur cara yang ditulis dalam pycharm ke dalam aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana cara menggunakan desktop Docker? Docktop Docktop adalah alat untuk menjalankan bekas Docker pada mesin tempatan. Langkah -langkah untuk digunakan termasuk: 1. Pasang desktop Docker; 2. Mulakan desktop Docker; 3. Buat imej Docker (menggunakan Dockerfile); 4. Membina imej Docker (menggunakan Docker Build); 5. Jalankan bekas Docker (menggunakan Docker Run).

Macvlan di Docker adalah modul kernel Linux yang membolehkan bekas mempunyai alamat MAC mereka sendiri, membolehkan pengasingan rangkaian, peningkatan prestasi dan interaksi langsung dengan rangkaian fizikal. Menggunakan Macvlan memerlukan: 1. Pasang modul kernel; 2. Buat rangkaian macvlan; 3. Menetapkan segmen alamat IP; 4. Tentukan rangkaian macvlan apabila penciptaan kontena; 5. Sahkan sambungan.

Docker menggunakan enjin kontena, format cermin, pemacu penyimpanan, model rangkaian, alat orkestrasi kontena, virtualisasi sistem operasi, dan pendaftaran kontena untuk menyokong keupayaan kontenanya, menyediakan penggunaan dan pengurusan aplikasi yang ringan, mudah alih dan automatik.

Langkah Penyelesaian Masalah untuk Gagal Docker Image Build: Semak Sintaks Dockerfile dan Versi Ketergantungan. Semak jika konteks binaan mengandungi kod sumber dan kebergantungan yang diperlukan. Lihat log binaan untuk butiran ralat. Gunakan pilihan sasaran untuk membina fasa hierarki untuk mengenal pasti titik kegagalan. Pastikan anda menggunakan versi terkini Enjin Docker. Bina imej dengan --t [nama imej]: mod debug untuk debug masalah. Semak ruang cakera dan pastikan ia mencukupi. Lumpuhkan Selinux untuk mengelakkan gangguan dengan proses binaan. Tanya platform komuniti untuk mendapatkan bantuan, sediakan dockerfiles dan bina deskripsi log untuk cadangan yang lebih spesifik.

Sebab -sebab pemasangan sambungan kod VS mungkin: ketidakstabilan rangkaian, kebenaran yang tidak mencukupi, isu keserasian sistem, versi kod VS terlalu lama, perisian antivirus atau gangguan firewall. Dengan menyemak sambungan rangkaian, keizinan, fail log, mengemas kini kod VS, melumpuhkan perisian keselamatan, dan memulakan semula kod VS atau komputer, anda boleh menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah secara beransur -ansur.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Keperluan Sistem Kod Vs: Sistem Operasi: Windows 10 dan ke atas, MACOS 10.12 dan ke atas, pemproses pengedaran Linux: minimum 1.6 GHz, disyorkan 2.0 GHz dan ke atas memori: minimum 512 MB, disyorkan 4 GB dan ke atas ruang penyimpanan: minimum 250 mb, disyorkan 1 GB dan di atas keperluan lain:

Masalah yang paling biasa "tidak dapat menjalankan python" berpunca daripada kesilapan jalur penterjemah python. Penyelesaian termasuk: mengesahkan pemasangan python, mengkonfigurasi kod VS, dan menggunakan persekitaran maya. Di samping itu, terdapat teknik debugging yang cekap dan amalan terbaik seperti debugging breakpoint, pemantauan berubah -ubah, output log, dan pemformatan kod, seperti mengasingkan kebergantungan menggunakan persekitaran maya, pelaksanaan kod penjejakan menggunakan titik putus, dan mengesan perubahan berubah -ubah dalam masa nyata menggunakan ekspresi pemantauan, dan lain -lain, yang dapat meningkatkan kecekapan pembangunan.
