Bagaimana untuk membuat sandaran jadual dalam pangkalan data oracle
Sandaran jadual pangkalan data Oracle boleh dicapai melalui langkah berikut: Jadual eksport (EXP) Jadual import (IMP) Kaedah lain termasuk Pam Data Pengguna, Sandaran dan Pemulihan RMAN, dan LogMiner. Semasa membuat sandaran, anda perlu memberi perhatian kepada kebenaran, sambungan pangkalan data, sandaran tetap, pelan sandaran dan penyimpanan fail sandaran yang selamat.
Sandaran Jadual Pangkalan Data Oracle
Bagaimana untuk membuat sandaran Jadual Pangkalan Data Oracle?
Menyandarkan jadual dalam pangkalan data Oracle boleh dicapai melalui langkah berikut:
1 Jadual eksport (EXP)
<code>exp table_name/password file=table_name.dmp tables=table_name</code>
Contohnya:
<code>exp scott/tiger file=emp.dmp tables=emp</code>
Jadual import (IMP) contoh:
<code>imp table_name/password file=table_name.dmp full=y table_exists_action=replace</code>
Kaedah lain:
- Pam Data Pengguna (Pam Data): Gunakan arahan untuk sandaran yang lebih fleksibel dan berkuasa.
expdp
和impdp
- RMAN Sandaran dan Pemulihan (RMAN): Gunakan alatan RMAN untuk sandaran tambahan dan peringkat blok, memberikan kebolehpulihan yang lebih tinggi.
- LogMiner: Ekstrak data daripada buat semula log untuk pemulihan, sesuai untuk pemulihan data sejarah.
Nota Sandaran:
- Pastikan anda mempunyai kebenaran yang diperlukan pada meja dan objek berkaitan.
- Kekalkan sambungan pangkalan data semasa operasi eksport dan import.
- Sandarkan secara kerap untuk mengelakkan kehilangan data.
- Pertimbangkan untuk menggunakan pelan sandaran untuk memastikan konsistensi sandaran.
- Simpan fail sandaran di tempat yang selamat untuk menghalang capaian yang tidak dibenarkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat sandaran jadual dalam pangkalan data oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kenyataan SQL boleh dibuat dan dilaksanakan berdasarkan input runtime dengan menggunakan SQL dinamik Oracle. Langkah -langkah termasuk: menyediakan pemboleh ubah rentetan kosong untuk menyimpan penyataan SQL yang dihasilkan secara dinamik. Gunakan pernyataan melaksanakan segera atau sediakan untuk menyusun dan melaksanakan pernyataan SQL dinamik. Gunakan pembolehubah bind untuk lulus input pengguna atau nilai dinamik lain ke SQL dinamik. Gunakan melaksanakan segera atau laksanakan untuk melaksanakan pernyataan SQL yang dinamik.

Di Oracle, gelung gelung boleh membuat kursor secara dinamik. Langkah -langkahnya ialah: 1. Tentukan jenis kursor; 2. Buat gelung; 3. Buat kursor secara dinamik; 4. Melaksanakan kursor; 5. Tutup kursor. Contoh: Kursor boleh dibuat kitaran demi litar untuk memaparkan nama dan gaji 10 pekerja teratas.

Laporan AWR adalah laporan yang memaparkan prestasi pangkalan data dan snapshot aktiviti. Langkah -langkah tafsiran termasuk: mengenal pasti tarikh dan masa snapshot aktiviti. Lihat gambaran keseluruhan aktiviti dan penggunaan sumber. Menganalisis aktiviti sesi untuk mencari jenis sesi, penggunaan sumber, dan acara menunggu. Cari kemunculan prestasi yang berpotensi seperti pernyataan SQL yang perlahan, perbalahan sumber, dan isu I/O. Lihat acara menunggu, mengenal pasti dan menyelesaikannya untuk prestasi. Menganalisis corak penggunaan selak dan memori untuk mengenal pasti isu memori yang menyebabkan masalah prestasi.

Langkah -langkah untuk membuka pangkalan data Oracle adalah seperti berikut: Buka klien Pangkalan Data Oracle dan sambungkan ke pelayan pangkalan data: Sambungkan nama pengguna/kata laluan@serverene Gunakan arahan SQLPLUS untuk membuka pangkalan data: SQLPLUS

Pencetus di Oracle disimpan prosedur yang digunakan untuk melaksanakan operasi secara automatik selepas peristiwa tertentu (memasukkan, mengemas kini, atau memadam). Mereka digunakan dalam pelbagai senario, termasuk pengesahan data, pengauditan, dan penyelenggaraan data. Apabila mencipta pencetus, anda perlu menentukan nama pencetus, jadual persatuan, peristiwa pencetus, dan masa pencetus. Terdapat dua jenis pencetus: sebelum pencetus dipecat sebelum operasi, dan selepas pencetus dipecat selepas operasi. Sebagai contoh, sebelum memasukkan pencetus memastikan bahawa lajur umur baris yang dimasukkan tidak negatif.

Kaedah untuk menyelesaikan masalah penutupan kursor Oracle termasuk: secara eksplisit menutup kursor menggunakan pernyataan Tutup. Mengisytiharkan kursor dalam klausa kemas kini supaya ia ditutup secara automatik selepas skop berakhir. Mengisytiharkan kursor dalam klausa menggunakan supaya ia secara automatik ditutup apabila pembolehubah PL/SQL yang berkaitan ditutup. Gunakan pengendalian pengecualian untuk memastikan kursor ditutup dalam keadaan pengecualian. Gunakan kolam sambungan untuk menutup kursor secara automatik. Lumpuhkan penyerahan automatik dan penangguhan kursor kelewatan.

Masalah Garbled Oracle boleh diselesaikan dengan memeriksa set aksara pangkalan data untuk memastikan ia sepadan dengan data. Tetapkan set aksara klien untuk memadankan pangkalan data. Tukar data atau ubah suai set aksara lajur untuk memadankan set aksara pangkalan data. Gunakan set aksara Unicode dan elakkan set aksara multibyte. Semak bahawa tetapan bahasa pangkalan data dan pelanggan betul.

Indeks Oracle adalah struktur data khas yang mempercepat akses data dan meningkatkan prestasi pertanyaan dengan menyimpan penunjuk ke data dalam jadual. Oracle menyediakan pelbagai jenis indeks, termasuk indeks B-Tree, indeks bitmap, indeks fungsi, dan indeks hash. Indeks amat sesuai untuk pertanyaan data yang memerlukan penapisan lajur tertentu atau mengakses jadual besar, tetapi membuat dan mengekalkan indeks memerlukan ruang tambahan dan overhead, dan sejumlah besar indeks juga dapat mengurangkan kecekapan pertanyaan.
