Bagaimana untuk menyimpan program dalam pycharm
Kaedah untuk menyimpan program dalam PyCharm ialah: buat program baharu, klik kanan folder atau fail yang anda ingin simpan, pilih "Baharu" > "Fail Python", tulis kod dan klik ikon "Simpan". Untuk menyimpan perubahan pada program sedia ada, klik kanan pada fail yang diubah dan pilih Simpan atau gunakan pintasan Ctrl+S (Windows/Linux) atau Cmd+S (Mac). Gunakan pintasan Ctrl+Enter (Windows/Linux) atau Cmd+Enter (Mac) untuk menyimpan fail baharu dan ditukar dengan cepat.
Cara menyimpan program menggunakan PyCharm
Menyimpan program dalam PyCharm adalah sangat mudah, cuma ikut langkah berikut:
Langkah 1: Simpan program baharu
- Buka projek baharu yang sedia ada atau buka satu projek baharu projek.
- Dalam tetingkap projek, klik kanan pada folder atau fail yang ingin anda simpan.
- Pilih Fail >Python Baharu daripada menu.
- Masukkan nama fail dalam tetingkap pop timbul dan klik "OK".
- Tulis kod Python anda dalam tetingkap editor.
- Klik ikon Simpan (ikon cakera) pada bar alat.
Langkah 2: Simpan perubahan pada program sedia ada
- Dalam tetingkap projek, klik kanan pada fail yang diubah.
- Pilih "Simpan" daripada menu.
- Anda juga boleh menggunakan kekunci pintasan Ctrl+S (Windows/Linux) atau Cmd+S (Mac) untuk menyimpan fail.
Simpan Pantas
Untuk fail baharu dan ditukar, anda boleh menyimpan dengan cepat menggunakan pintasan berikut:
- Ctrl+Enter (Windows/Linux) atau Cmd+Enter (Mac)
- Sebelum menyimpan fail baharu, nyatakan lokasi dan nama fail untuk mengelakkan kekeliruan pada masa hadapan.
- Gunakan pintasan papan kekunci atau ciri autosimpan untuk mempercepatkan proses menyimpan.
- Simpan program anda dengan kerap untuk mengelakkan kehilangan data secara tidak sengaja.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyimpan program dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Walaupun Notepad tidak dapat menjalankan kod Java secara langsung, ia dapat dicapai dengan menggunakan alat lain: menggunakan pengkompil baris arahan (Javac) untuk menghasilkan fail bytecode (fileName.class). Gunakan Java Interpreter (Java) untuk mentafsir bytecode, laksanakan kod, dan output hasilnya.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

Untuk melihat alamat repositori Git, lakukan langkah -langkah berikut: 1. Buka baris arahan dan navigasi ke direktori repositori; 2. Jalankan perintah "Git Remote -V"; 3. Lihat nama repositori dalam output dan alamat yang sepadan.

Lima komponen asas sistem Linux adalah: 1. Kernel, 2. Perpustakaan Sistem, 3. Utiliti Sistem, 4. Antara Muka Pengguna Grafik, 5. Aplikasi. Kernel menguruskan sumber perkakasan, Perpustakaan Sistem menyediakan fungsi yang telah dikompilasi, utiliti sistem digunakan untuk pengurusan sistem, GUI menyediakan interaksi visual, dan aplikasi menggunakan komponen ini untuk melaksanakan fungsi.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.
