Rumah pangkalan data Redis Dalam senario apakah lima jenis data redis digunakan?

Dalam senario apakah lima jenis data redis digunakan?

Apr 19, 2024 pm 08:27 PM
redis pasangan nilai kunci

Redis menyediakan lima jenis data asas, yang sesuai untuk senario berikut: Rentetan: keputusan pertanyaan cache, pembilang, baris gilir. Senarai: Senarai tugasan, troli beli-belah, baris gilir FIFO/LIFO. Koleksi: pengikut, tag, operasi pengumpulan. Jadual cincang: maklumat objek, profil pengguna, kandungan troli beli-belah. Koleksi tersusun: papan pendahulu, baris gilir keutamaan tugas, indeks geospatial.

Dalam senario apakah lima jenis data redis digunakan?

Senario aplikasi jenis data Redis

Redis menyediakan lima jenis data asas, setiap jenis sesuai untuk senario berbeza:

String (String)

seperti nama pengguna, rentetan pendek (String)
    kata laluan, pengecam sesi.
  • Digunakan untuk cache keputusan pertanyaan, kaunter dan baris gilir.

Senarai (Senarai)

    menyimpan koleksi tersusun elemen, seperti senarai tugasan dan troli beli-belah.
  • Gunakan sebagai baris gilir FIFO (masuk dahulu, keluar dahulu) atau LIFO (masuk terakhir, keluar terakhir).

Set

    menyimpan koleksi elemen unik, seperti pengikut, tanda nama dan halaman yang dilawati.
  • Digunakan untuk operasi set seperti persilangan, kesatuan dan perbezaan.

Jadual cincang (Hash)

    menyimpan pasangan nilai kunci, di mana kuncinya ialah rentetan dan nilainya boleh berupa sebarang jenis data Redis.
  • Digunakan untuk menyimpan maklumat objek, profil pengguna dan kandungan troli beli-belah.

Set Diisih

    menyimpan koleksi tersusun elemen, setiap elemen mempunyai skor yang dikaitkan dengannya.
  • Untuk papan pendahulu, baris gilir keutamaan tugas dan pengindeksan geospatial.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam senario apakah lima jenis data redis digunakan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara membersihkan data redis Cara membersihkan data redis Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Cara menggunakan baris arahan redis Cara menggunakan baris arahan redis Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Apr 12, 2025 pm 08:18 PM

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Apr 13, 2025 am 08:48 AM

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

See all articles