Perbezaan antara redis dan mysql
Perbezaan utama antara Redis dan MySQL ialah: Struktur data: Redis menyimpan pasangan nilai kunci dan menyokong berbilang struktur data MySQL menggunakan jadual dan baris untuk menyimpan data. Penyimpanan data: Redis menyimpan data dalam memori, yang cepat tetapi mempunyai ketahanan yang lemah; MySQL menyimpan data pada cakera keras, yang mempunyai ketahanan yang kuat tetapi kelajuan yang perlahan. Pertanyaan: Redis menyokong pertanyaan mudah, dan MySQL menyokong pertanyaan perhubungan yang kompleks. Transaksi: Redis tidak menyokong transaksi, tetapi MySQL menyokong transaksi. Kebolehskalaan: skala Redis secara mendatar, skala MySQL secara menegak. Senario penggunaan: Redis digunakan untuk akses pantas kepada data, MySQL digunakan untuk penyimpanan berterusan dan pertanyaan kompleks.
Perbezaan Utama antara Redis dan MySQL
Redis dan MySQL adalah sistem pangkalan data yang sama sekali berbeza yang digunakan untuk tujuan yang berbeza. Perbezaan utama antara mereka adalah seperti berikut:
1. Struktur data
- Redis: Storan nilai kunci, menyimpan data dalam bentuk pasangan nilai kunci, menyokong pelbagai struktur data (rentetan, senarai, cincangan , berkumpul).
- MySQL: Pangkalan data perhubungan, menggunakan jadual dan baris untuk menyusun data.
2. Penyimpanan data
- Redis: Simpan data dalam ingatan, yang sangat pantas tetapi mempunyai ketahanan yang lemah.
- MySQL: Simpan data pada cakera keras, ketahanan yang kuat tetapi perlahan.
3. Pertanyaan
- Redis: Menyokong carian nilai utama dan pertanyaan julat.
- MySQL: Menyokong pertanyaan perhubungan yang kompleks seperti bergabung, mengumpulkan dan menapis.
4. Transaksi
- Redis: Tidak menyokong transaksi.
- MySQL: Menyokong transaksi untuk memastikan konsistensi data.
5. Kebolehskalaan
- Redis: Mencapai kebolehskalaan mendatar melalui serpihan dan replikasi.
- MySQL: Penskalaan menegak melalui replikasi tuan-hamba dan sharding.
6. Senario penggunaan
- Redis: Caching, pengurusan sesi, kaunter, pemesejan segera.
- MySQL: Storan data yang berterusan, pemprosesan transaksi, pertanyaan kompleks.
Secara umumnya, Redis digunakan untuk menyimpan data yang perlu diakses dengan cepat, manakala MySQL digunakan untuk menyimpan data yang tahan lama dan memerlukan pertanyaan yang kompleks. Kedua-duanya boleh digunakan sebagai pelengkap untuk memenuhi keperluan penyimpanan data yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara redis dan mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
