redis membersihkan mekanisme cache

Redis menyediakan pelbagai mekanisme pembersihan cache, termasuk: Dasar tamat tempoh berkala (TTL): Tetapkan masa kemandirian untuk kunci dan padamkannya secara automatik selepas tamat tempoh. Algoritma Paling Kurang Digunakan Baru-baru ini (LRU): Mengalih keluar kunci yang paling kurang digunakan baru-baru ini, memberi keutamaan untuk mengekalkan kunci yang paling baru digunakan. Tugas pembersihan berkala: Konfigurasikan tugas yang dijadualkan untuk mengosongkan data cache secara kerap. Pembersihan Manual: Gunakan arahan FLUSHALL atau DEL untuk mengosongkan data cache dengan cepat untuk semua atau kunci yang ditentukan.

Mekanisme cache pembersihan Redis

Redis, sebagai sistem caching berprestasi tinggi yang popular, menyediakan storan nilai kunci yang pantas untuk aplikasi. Tetapi dari masa ke masa, sejumlah besar data tidak berguna akan terkumpul dalam cache, menjejaskan prestasi dan kecekapan. Oleh itu, Redis menyediakan beberapa mekanisme pembersihan cache untuk mengurus saiz cache dan meningkatkan prestasi.

Dasar Tamat Tempoh Berkala (TTL)

Mekanisme pembersihan yang paling biasa digunakan ialah menetapkan masa untuk hidup (TTL) sesuatu kunci. Apabila TTL kunci tamat tempoh, Redis mengalih keluarnya secara automatik daripada cache. TTL boleh ditetapkan secara individu untuk setiap kunci, atau lalai global boleh ditetapkan untuk semua kunci melalui perintah EXPIRE dan PERSIST. Mekanisme TTL sangat berkesan untuk mengosongkan data cache yang tidak diperlukan lagi. EXPIRE 和 PERSIST 命令为所有键设置一个全局默认值。TTL 机制对于清除不再需要的缓存数据非常有效。

最近最少使用 (LRU) 算法

LRU 算法是一种淘汰策略，当缓存达到其最大大小时，它会删除最近最少使用的键。LRU 算法假设最近使用的键更有可能再次被访问，因此优先保留它们。Redis 提供了 maxmemory-policy

Algoritma Paling Kurang Digunakan (LRU)

Algoritma LRU ialah strategi pengusiran yang mengalih keluar kekunci yang paling kurang digunakan baru-baru ini apabila cache mencapai saiz maksimumnya. Algoritma LRU menganggap bahawa kunci yang digunakan baru-baru ini lebih berkemungkinan untuk diakses semula dan oleh itu lebih suka mengekalkannya. Redis menyediakan pilihan konfigurasi maxmemory-policy untuk mendayakan algoritma LRU.

Tugas Pembersihan Biasa

Redis menyediakan rangka kerja tugas berjadual terbina dalam yang membolehkan pengguna mengkonfigurasi tugas pembersihan biasa. Tugasan ini boleh mentakrifkan jadual pelaksanaan, melakukan logik pembersihan dan menghantar pemberitahuan. Tugas pembersihan berkala boleh digunakan untuk mengosongkan data cache pada selang waktu tertentu atau apabila peristiwa tertentu dicetuskan.

Pembersihan Manual

1. Redis juga membenarkan pengguna mengosongkan data cache secara manual. Terdapat dua cara untuk melakukan ini:
2. FLUSHALL: Padam semua kekunci dalam cache

DEL:

Padam kekunci yang ditentukan

Pembersihan manual biasanya digunakan untuk mengosongkan cache, tetapi harus dengan cepat dalam situasi kecemasan digunakan dengan berhati-hati kerana ia memadam semua data cache, termasuk data berguna.

Pilih mekanisme pembersihan yang sesuaiMemilih mekanisme pembersihan yang sesuai bergantung pada sifat aplikasi dan data cache. Berikut adalah kebaikan dan keburukan setiap mekanisme: Mekanisme Kelebihan Kelemahan TTLLRU Kosongkan data yang paling kerap digunakan Data yang diakses baru-baru ini tetapi data yang kurang kerap digunakan mungkin tidak dikosongkan Tugas pembersihan berkala Boleh disesuaikan dan fleksibel Memerlukan konfigurasi dan pengurusan tambahan Kemungkinan mengosongkan data berguna secara tidak sengaja

		set manual automatik tamat tempoh

Dengan mempertimbangkan dengan teliti keperluan aplikasi anda dan sifat data cache, anda boleh memilih mekanisme pembersihan yang terbaik mengoptimumkan prestasi dan kecekapan cache.

Atas ialah kandungan terperinci redis membersihkan mekanisme cache. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!