Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis

Penembusan cache Redis bermakna kunci yang tidak wujud dalam cache akan ditanya terus dalam pangkalan data setiap kali Langkah-langkah berikut boleh diambil untuk menyelesaikan masalah ini: 1. Gunakan penapis Bloom untuk menentukan dengan cepat sama ada kunci itu wujud; 2. Gunakan nilai nol untuk cache cache jika ia tidak wujud 3. Gunakan algoritma perlindungan penembusan cache (algoritma corong, pembilang tetingkap gelongsor) untuk mengehadkan kekerapan pertanyaan 4. Mengoptimumkan penyataan pertanyaan pangkalan data; untuk mengelakkan cache pertanyaan kunci haram.

Cara menyelesaikan penembusan cache Redis

Apakah itu penembusan cache

Penembusan cache bermakna apabila menanyakan kunci yang tidak wujud dalam cache, pangkalan data yang ditanya akan terhasil setiap kali. dalam Pangkalan data berada di bawah terlalu banyak tekanan.

Penyelesaian

1. Penapis Bloom

Penapis Bloom ialah susunan bit yang digunakan untuk menentukan dengan cepat sama ada unsur wujud dalam set. Dalam Redis, kunci cache boleh dipetakan ke dalam penapis Bloom. Apabila membuat pertanyaan untuk kunci, penapis Bloom terlebih dahulu diperiksa. Jika ia tidak wujud, ia akan dikembalikan secara langsung untuk mengelak daripada menanyakan pangkalan data jika ia wujud, ia akan terus menanyakan Redis.

2. Caching nilai null

Caching nilai null bermaksud caching nilai yang tidak wujud. Apabila membuat pertanyaan untuk kunci, jika kunci tidak wujud, nilai nol dicache dan tamat tempoh selepas tempoh masa. Dengan cara ini, pada kali seterusnya anda menanyakan kunci ini, nilai nol akan dikembalikan terus daripada cache untuk mengelakkan pertanyaan pangkalan data.

3. Algoritma perlindungan penembusan cache

Algoritma corong: Kekunci rekod dengan kekerapan pertanyaan yang lebih tinggi dalam corong. Apabila membuat pertanyaan untuk kunci, corong diperiksa terlebih dahulu. Jika wujud, hadkan kekerapan pertanyaan untuk mengelakkan pertanyaan yang berlebihan kepada pangkalan data.

Kaunter tingkap gelongsor: Rekod bilangan kali kunci disoal dalam tempoh masa. Jika bilangan melebihi ambang, pertanyaan akan ditolak untuk mengelakkan tekanan yang berlebihan pada pangkalan data.

4. Pengoptimuman pertanyaan pangkalan data

Optimumkan penyataan pertanyaan pangkalan data sebanyak mungkin untuk mengurangkan masa pertanyaan pangkalan data. Contohnya, gunakan indeks, elakkan imbasan jadual penuh, dsb.

5. Kuatkan pengesahan data

Sahkan data sebelum memasukkannya ke dalam pangkalan data untuk mengelakkan kunci yang menyalahi undang-undang atau tidak wujud daripada disoal ke dalam cache.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan penembusan cache redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!