Menggabungkan rangka kerja pemprosesan data besar (seperti Apache Hadoop, Apache Spark) dengan platform pengkomputeran awan (seperti AWS, Azure, GCP) menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk memproses data besar-besaran. Faedah gabungan ini termasuk skalabiliti, fleksibiliti, kecekapan kos, pemudahan pengurusan dan pecutan inovasi. Kes tangan menunjukkan contoh kod untuk menggunakan Apache Spark untuk memproses data media sosial pada AWS.
Aplikasi Rangka Kerja Pemprosesan Data Besar Java dalam Pengkomputeran Awan
Pengenalan
Rangka kerja pemprosesan data besar ialah teknologi untuk memproses set data yang besar, manakala pengkomputeran awan menyediakan sumber berskala dan atas permintaan Menggabungkan rangka kerja pemprosesan data besar dengan pengkomputeran awan boleh menyediakan organisasi penyelesaian yang berkuasa dan fleksibel untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data.
Rangka kerja pemprosesan data besar yang biasa
Platform pengkomputeran Amazon
)Menggunakan Apache Spark untuk memproses data media sosial pada AWS
Mulakan gugusan EC Spark2 pada contoh A.WS Spark2
Keberkesanan Kos:
Pengkomputeran awan menyediakan penyelesaian kos efektif melalui model harga bayar setiap penggunaan.Pengurusan ringkas:
Platform awan menyediakan perkhidmatan pengehosan yang memudahkan pengurusan infrastruktur pemprosesan data besar.Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi rangka kerja pemprosesan data besar Java dalam pengkomputeran awan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!