Bagaimana untuk membaca data txt dalam python

下次还敢
Lepaskan: 2024-04-20 18:08:16
asal
493 orang telah melayarinya

Cara membaca data TXT dalam Python: Bacaan terus: Gunakan fungsi open() untuk membuka fail dan membaca kandungannya. Baca baris demi baris: Gunakan fungsi readlines() untuk membaca setiap baris dalam fail. Gunakan perpustakaan pihak ketiga: perpustakaan csv: Gunakan pembaca CSV untuk membaca kandungan baris demi baris. perpustakaan panda: Gunakan fungsi read_csv() untuk membaca keseluruhan fail.

Bagaimana untuk membaca data txt dalam python

Cara membaca data TXT menggunakan Python

Baca terus

Cara paling mudah ialah menggunakan fungsi open() Python secara terus untuk membaca fail TXT. open() 函数直接读取 TXT 文件。

<code class="python"># 打开文件并读取内容
with open("my_file.txt", "r") as f:
    data = f.read()</code>
Salin selepas log masuk

逐行读取

要逐行读取 TXT 文件,可以使用 readlines() 函数。

<code class="python"># 打开文件并逐行读取内容
with open("my_file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()</code>
Salin selepas log masuk

使用第三方库

还有一些第三方库可以帮助读取 TXT 数据,如 csvpandas

使用 csv 库:

<code class="python">import csv

# 打开文件并使用 CSV 读取器读取内容
with open("my_file.txt", "r") as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = list(reader)</code>
Salin selepas log masuk

使用 pandas 库:

<code class="python">import pandas as pd

# 使用 Pandas 读取文件
data = pd.read_csv("my_file.txt")</code>
Salin selepas log masuk

注意事项

  • 确保 TXT 文件编码正确。
  • 使用 withrrreee
  • Baca baris demi baris
🎜Untuk membaca fail TXT baris demi baris, anda boleh menggunakan fungsi readlines(). 🎜rrreee🎜🎜Gunakan perpustakaan pihak ketiga🎜🎜🎜Terdapat juga beberapa perpustakaan pihak ketiga yang boleh membantu membaca data TXT, seperti csv atau pandas. 🎜🎜Gunakan pustaka csv: 🎜rrreee🎜Gunakan pustaka pandas: 🎜rrreee🎜🎜Notes🎜🎜
    🎜Pastikan fail TXT dikodkan dengan betul. 🎜🎜Buka fail menggunakan pernyataan with untuk menutup fail dengan betul. 🎜🎜Kendalikan watak khas dan urutan melarikan diri mengikut keperluan. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membaca data txt dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!